Administración de datos empresariales

Administración de datos empresariales (EDM) es:

1. Un concepto – refiriéndose a la capacidad de una organización para definir con precisión, integrar fácilmente y efectivamente recuperar los datos de las aplicaciones internas y de comunicación externa.
2. Un objetivo de negocio – se centró en la creación de contenido precisa, coherente y transparente. EDM resalta el significado, granulosidad y precisión de datos y se refiere a cómo se integra el contenido aplicaciones de negocios así como cómo se pasa a lo largo de una proceso de negocio a la otra.

EDM se presentó a las circunstancias de dirección donde los usuarios dentro de las organizaciones independientemente de la fuente, modelo, gestionar y almacenar datos. Enfoques descoordinados por varios segmentos de la organización pueden resultar en conflictos de datos e inconsistencias de calidad – bajar la confiabilidad de los datos que se utiliza para las operaciones y Presentación de informes.

El objetivo de EDM es confianza en los activos de datos. Sus componentes son:

Estrategia y gestión

EDM requiere un enfoque estratégico para elegir el derecho procesos, tecnologías y recursos (es decir, propietarios de datos, gobernanza, administración, analistas de datos y Arquitectos de datos). EDM es un reto para las organizaciones porque requiere alineación entre múltiples actores (entre ellos, operaciones, finanzas, estrategia y usuarios finales) y se refiere a un área (creación y uso de datos comunes) que tradicionalmente no ha tenido un claro "propietario".

El reto del gobierno puede ser un gran obstáculo para la implementación de un modelo EDM efectiva debido a las dificultades relacionadas con el abastecimiento de un caso de negocio sobre los beneficios de la gestión de datos. El núcleo del reto es debido a que la calidad de los datos no tiene valor intrínseco. Es un habilitador de otros procesos y los verdaderos beneficios de la gestión efectiva de datos son sistemáticos y entrelazan con otros procesos. Esto hace difícil cuantificar todas las implicaciones descendentes o ascendente mejoras.

Las dificultades asociadas con la cuantificación de los beneficios EDM se traducen en desafíos con el posicionamiento de EDM como una prioridad organizacional. Lograr un alineamiento organizacional sobre la importancia de la gestión de datos (así como manejo datos como un espacio continuo de enfoque) es el dominio de gobernanza. En los últimos años el establecimiento de un modelo EDM y la práctica de gobernabilidad de EDM se ha convertido en común a pesar de estas dificultades.

Implementación del programa

Implementación de un programa EDM abarca muchos procesos – todos los cuales deben ser coordinadas en toda la organización y logró manteniendo la continuidad operacional. A continuación se muestran algunos de los principales componentes de la aplicación de EDM que debe darse consideración:

Requisitos de partes interesadas

EDM requiere alineación entre múltiples partes interesadas (en el nivel adecuado de autoridad) que todos necesitan entender y apoyar los objetivos EDM. EDM comienza con una profunda comprensión de las necesidades de los usuarios finales y la organización como un todo. Administrar los requerimientos de los interesados es un proceso crítico y permanente, basado en un entendimiento de flujo de trabajo, las dependencias de datos y la tolerancia de la organización para la interrupción operacional. Muchas organizaciones utilizan procesos formales tales como acuerdos de nivel de servicio para especificar los requisitos y establecer los objetivos del programa EDM.

Políticas y procedimientos

EDM eficaz incluye generalmente la creación, documentación y ejecución de operaciones políticas y procedimientos asociados a gestión del cambio, (es decir, modelo de datos, empresa Glosario, datos maestros compartieron dominios, limpieza de datos y Normalización), datos mayordomía, las limitaciones de seguridad y las reglas de dependencia. En muchos casos, estas políticas y procedimientos están documentados por primera vez como parte de la iniciativa EDM.

Definiciones de datos y etiquetado

Uno de los principales desafíos asociados con EDM es la capacidad de comparar los datos que se obtuvieron desde múltiples fuentes internas y externas. En muchas circunstancias, estas fuentes uso inconsistente términos y definiciones para describir el contenido de datos – lo que hace difícil comparar datos, difíciles de automatizar los procesos de negocio, difíciles aplicaciones complejas de alimentación y de intercambio de datos. Esto con frecuencia se traduce en un difícil proceso de correlación de datos y referencias cruzadas. Normalización de todos los términos y definiciones en el nivel de atributo de datos se conoce como el metadatos componente de EDM y es un requisito previo esencial para la gestión efectiva de datos.

Requisitos de plataforma

Aunque EDM es fundamentalmente un desafío contenido de datos, hay una dimensión de la tecnología de núcleo que debe ser abordada. Las organizaciones necesitan tener una plataforma de almacenamiento funcional, un modelo de datos completos y una sólida infraestructura de mensajería. Deben podemos integrar datos en aplicaciones y lidiar con los desafíos de la infraestructura existente de tecnología (es decir, legado). Construcción de la plataforma o asociarse con un proveedor de tecnología establecida en cómo los datos pone aplicaciones empresariales almacenados e integró en es un componente esencial del proceso de EDM.

Gestión de datos de la empresa como un requisito esencial del negocio se ha convertido en una prioridad para muchas organizaciones. El objetivo es confianza y fe en datos como el pegamento que mantiene unida a la estrategia de negocio.

Véase también

• Consejo de EDM
• Gestión de datos maestros
• Datos maestros

Referencias

Consejo de administración de datos empresariales https://www.edmcouncil.org

• Temas de administración de datos empresariales: un informe de la encuesta, 12/06

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