Análisis del comportamiento
Análisis del comportamiento es un subconjunto de analítica de negocios que se centra en cómo y por qué los usuarios de eCommerce plataformas, juegos online y aplicaciones web se comportan. Mientras analítica de negocios tiene un enfoque más amplio sobre el quién, qué, dónde y cuándo de inteligencia de negocios, análisis del comportamiento reduce a ese ámbito, que le permitirán tomar aparentemente no relacionados datos puntos para extrapolar, predecir y determinar los errores y las tendencias futuras. Se necesita una visión más holística y humana de datos, conectar puntos de datos individuales para decirnos no sólo lo que está pasando, sino también cómo y por qué está sucediendo.
Análisis del comportamiento utiliza datos de usuario capturados mientras la aplicación web, juego, o sitio web está en uso por plataformas analíticas como Google Analytics. Datos de tráfico plataforma como rutas de navegación, clics, las interacciones de los medios de comunicación social, las decisiones de compra y capacidad de respuesta de marketing está grabados. Además, otras métricas de publicidad más específicos como el clic-para-conversión de tiempo y las comparaciones entre otros indicadores como el valor monetario de un pedido y la cantidad de tiempo pasaron en el sitio.[1] Estos puntos de datos son compilados y analizados, ya sea mirando y la progresión de la línea de tiempo de cuando un usuario entró primero la plataforma hasta que se hizo una venta, o qué otros productos un usuario compró o consultaron antes de esta compra. Análisis del comportamiento permite acciones futuras y las tendencias que pueden predecirse basan en todos los datos recogidos.
Contenido
- 1 Ejemplos y aplicaciones del mundo real
- 2 Tipos de análisis del comportamiento
- 3 Véase también
- 4 Referencias
- 5 Lectura adicional
Ejemplos y aplicaciones del mundo real
Los datos muestran que un gran porcentaje de usuarios que utilizan una cierta plataforma eCommerce encontrada mediante la búsqueda de "Comida tailandesa" en Google. Después de aterrizar en la Página principal, mucha gente pasó algún tiempo en la página de "Comida asiática" y cerraba la sesión sin hacer un pedido. Mirando a cada uno de estos eventos como puntos de datos independientes no representa lo que está pasando y por qué la gente no hizo una compra. Sin embargo, viendo estos datos apunta como una representación del comportamiento global del usuario le permite a uno interpolar cómo y por qué los usuarios actuaban en este caso en particular.
Análisis del comportamiento parece en todo sitio tráfico y páginas vistas como una cronología de acontecimientos conectados que no condujeron a las órdenes. Desde la mayoría de usuarios se fue después de ver la página de "Comida asiática", podría haber una desconexión entre lo que están buscando en Google y lo que muestra la página de "Comida asiática". Sabiendo esto, un rápido vistazo a la página de "Comida asiática" revela que no exhibe prominentemente comida tailandesa y por lo tanto no creen que realmente se ofrece, aunque es.
Análisis del comportamiento es cada vez más popular en los entornos comerciales. Amazon.com es un líder en el uso de análisis de comportamiento para recomendar productos adicionales que los clientes puedan comprar basado en sus anteriores patrones de compras en el sitio.[2] Análisis del comportamiento también es utilizado por Blanco sugerir productos a los clientes en sus tiendas, mientras que las campañas políticas utilizan para determinar cómo potenciales votantes deben abordarse.[3] CoolaData también utiliza análisis de comportamiento para ayudar a las empresas mediante el uso de: principales indicadores de rendimiento (KPI), análisis de trayectoria, análisis de cohortes, embudo análisis y análisis predictivo.[4] Además de usos políticos y por menor, análisis del comportamiento también se utiliza por los bancos y las empresas manufactureras priorizar pistas generadas por sus sitios Web. Análisis del comportamiento también permiten a los desarrolladores gestionar usuarios en juegos en línea y aplicaciones web.[2]
Tipos de análisis del comportamiento
- Predicción las ventas futuras tendencias y recomendaciones Ecommerce & Retail - producto
- Online Gaming-prediciendo tendencias de uso, la carga y las preferencias del usuario en futuras versiones
- Desarrollo de aplicaciones-determinar cómo los usuarios utilizan una aplicación para predecir el futuro uso y preferencias.
- Análisis de cohortes-Romper los usuarios en grupos similares para obtener una comprensión más precisa de su comportamiento.
Véase también
- Análisis de embudo
- Análisis de trayectoria
- Análisis de cohortes
- Datos de grandes
- Minería de datos
- Analytics
- Inteligencia de negocios
- Prueba y aprende
- Descubrimiento del proceso de negocios
- Estadísticas
- Dinámica del cliente
- Mattersight Corporation
Referencias
- ^ Yamaguchi, ABAC. "Aprovechando la publicidad datos para perspectivas conductuales". Analytics & Marketing columna. Tierra de marketing.
- ^ a b "¡ Pórtense bien! ¿Qué comportamiento combustibles analítica más personalizados de marketing". IBM Software. 03 de julio de 2013.
- ^ Homa, Ken. "Análisis del comportamiento... mal cuando lo hace objetivo... OK para campañas políticas?". Los archivos de Homa.
- ^ Ben Moshe, Tomer. "Definir comportamiento Analytics 2.0".
Lectura adicional
- Nagaitis, Mark. "Análisis del comportamiento: el por qué y cómo de E-Shopping - ver más en: https://www.ecommercetimes.com/story/62061.html#sthash.z9P1HWrB.dpuf". eCommerce Times.