Arquitecto de datos

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A Arquitecto de datos es un miembro del equipo responsable de organizar los datos, asegurando que a nivel macro, los activos de datos de una organización proceden de un origen único definido o "fuente de oro" y en el micro nivel están organizados en modelos de datos. Tener un estado objetivo claramente definido de oro fuentes de ayuda a la organización en previsiblemente alcanzar sus objetivos estratégicos por tener datos de alta calidad listos para ayudar a cumplir los objetivos estratégicos.

La arquitectura de datos debe cubrir todos los datos estándares y controles incluyendo definiciones, goldensources (con sus modelos de datos) y calidad de los datos de monitoreo como los medios para administrar completamente los datos.

Desde una perspectiva de proyecto los datos arquitecto mapa elementos necesarios para la correcta goldensource asegurando la uniformidad de la definición y uso.

La definición de una arquitectura en ANSI/IEEE Std 1471-2000 es: La organización fundamental de un sistema, plasmado en sus componentes, sus relaciones con los demás y el medio ambiente y los principios que rigen su diseño y evolución., donde los datos arquitecto principalmente se centra en los aspectos relacionados con datos.

En TOGAF (el Open Group Architecture Framework) [1], la arquitectura tiene dos significados dependiendo de su uso contextual:

  • Una descripción formal de un sistema, o un plan detallado del sistema a nivel de componente para guiar su implementación
  • La estructura de los componentes, sus interrelaciones y los principios y directrices que rigen su diseño y su evolución en el tiempo.

Según (DAMAGestión de datos Asociación)[2], A menudo es intercambiable con data Architect, pero incluye consideraciones de arquitectura empresarial. Una DAMA reconocido que certificado profesional de gestión de datos tendría una amplia gama de habilidades.

Traduciendo esto a Arquitectura de datos ayuda a definir el papel de los datos de arquitecto como el único responsable de desarrollar y mantener una descripción formal de los datos y estructuras de datos - esto puede incluir definiciones de datos, modelos de datos, diagramas de flujo de datos, etc. (en pocas palabras metadatos). Arquitectura de datos incluye temas como gestión de metadatos, semántica de negocios, gestión de datos metadatos y modelamiento de flujo de trabajo.

Trabajo de un arquitecto de datos con frecuencia incluye el conjunto hasta un registro de metadatos y permite a los actores específicos de dominio mantener sus propios elementos de datos. Esto a menudo es implementado en un Gestión de datos maestros solución que permite la administración centralizada de datos críticos del negocio.

Algunas habilidades fundamentales de un arquitecto de datos son:

  • Modelado de datos lógico
  • Modelado de datos físico
  • Desarrollo de una estrategia de datos y asociados políticas
  • Selección de sistemas y capacidades para satisfacer las necesidades de información de negocios

Una estrategia de datos enumera las políticas de datos cada uno de los cuales comprometen la organización para codificar una mejor práctica. Una política puede especificar un área de estándares de datos; seguridad de datos o Aseguramiento de la información; retención de datos o Administración de datos.

Arquitectos de datos suelen tienen experiencia en uno o más de las siguientes tecnologías:

  • Diccionarios de datos
  • Almacenamiento de datos
  • Integración de aplicaciones empresariales
  • Registro de metadatos
  • Gestión de datos maestros (MDM)
  • Bases de datos relacionales
  • NoSQL
  • Semántica
  • Retención de datos
  • Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
  • Procedimiento SQL
  • Unified Modeling Language (UML)
  • XML, incluyendo definiciones de esquema (XSD y RELAX NG) y transformaciones.

Véase también

  • Arquitectura de datos
  • Seguridad de la información
  • Espectro semántico
  • Sistema dispar
  • Integración de sistemas

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