Centro de datos

Ir a: navegación, búsqueda de
Ingeniero de operación, supervisar las operaciones de una red de control de un centro de datos

A Centro de datos es una planta utilizada en los sistemas informáticos de casa y asociados componentes, tales como telecomunicaciones y sistemas de almacenamiento. Incluye generalmente redundantes o copia de seguridad fuentes de alimentación, las conexiones de comunicaciones de datos redundantes, controles ambientales (por ejemplo, aire acondicionado, extinción de incendios) y varios dispositivos de seguridad. Centros de datos de gran tamaño son operaciones a escala industrial usando tanto electricidad como una pequeña ciudad[1] y a veces son una importante fuente de contaminación del aire en forma de escape diesel.[2] Capacidades existen para instalar dispositivos de adaptación modernos en mayores generadores diesel, los que se encuentran en centros de datos, para reducir las emisiones incluyendo.[3] Además, los motores fabricados en el principio de Estados Unidos en el año 2014 deben cumplir requisitos de reducción de emisiones estrictos según de la Agencia de protección ambiental "Nivel 4" Reglamento para usos Off-Road, incluyendo aquellas encontradas en los generadores diesel. Estas regulaciones requieren cerca de cero niveles de emisiones.

Contenido

  • 1 Historia
  • 2 Requisitos para centros de datos moderno
  • 3 Neutralidad de portador
  • 4 Niveles de centro de datos
  • 5 Consideraciones de diseño
    • 5.1 Diseño Programación
    • 5.2 Criterios de modelado
    • 5.3 Recomendaciones de diseño
    • 5.4 Diseño conceptual
    • 5.5 Diseño de detalle
    • 5.6 Diseños de infraestructura de ingeniería mecánica
    • 5.7 Diseño de la infraestructura de ingeniería eléctrica
    • 5.8 Diseño de la infraestructura de tecnología
    • 5.9 Expectativas de disponibilidad
    • 5.10 Selección del sitio
    • 5.11 Modularidad y flexibilidad
    • 5.12 Control ambiental
      • 5.12.1 Metales bigotes
    • 5.13 Energía eléctrica
    • 5.14 Encaminamiento de cable de baja tensión
    • 5.15 Protección contra incendios
    • 5.16 Seguridad
  • 6 Uso de la energía
    • 6.1 Emisiones de gases de efecto invernadero
    • 6.2 Eficiencia energética
    • 6.3 Análisis de uso de energía
    • 6.4 Energía y enfriamiento análisis
    • 6.5 Análisis de la eficiencia energética
    • 6.6 Análisis de dinámica de fluidos computacional (CFD)
    • 6.7 Asignación de zona termal
    • 6.8 Datacenters verdes
  • 7 Infraestructura de red
  • 8 Gestión de infraestructura de centros de datos
  • 9 Aplicaciones
  • 10 Estados Unidos por mayor y por menor colocación proveedores
  • 11 Véase también
  • 12 Referencias
  • 13 Enlaces externos

Historia

Universidad de Indiana Centro de datos. Bloomington, Indiana

Los centros de datos tienen sus raíces en las aulas de informática enorme de las edades tempranas de la industria informática. Primeros sistemas informáticos eran complejos de operar y mantener y requieren un ambiente especial en el que operan. Muchos cables eran necesarios para conectar todos los componentes y métodos para acomodar y organizar estos fueron ideados, tales como estándar parrillas para montar el equipo, suelos elevados, y bandejas de cable (instalado encima o debajo del piso elevado). Además, un mainframe solo requiere una gran cantidad de energía y tuvo que ser enfriado para evitar el sobrecalentamiento. La seguridad era importante – equipos eran caros y a menudo fueron utilizados para fines militares. Por lo tanto fueron ideadas directrices de diseño básico para controlar el acceso a la sala de ordenadores.

Durante el auge de la industria del microordenador y especialmente durante la década de 1980, equipos comenzaron a implementarse en todas partes, en muchos casos con poca o ninguna atención acerca de los requisitos de funcionamiento. Sin embargo, como tecnología de la información (IT) operaciones empezaron a crecer en complejidad, empresas crecieron conscientes de la necesidad de controlar los recursos. Con el advenimiento de Linux y la proliferación posterior de libremente disponible Unix compatible con sistemas operativos de PC durante el decenio de 1990, así como MS-DOS Finalmente, dando paso a un multitarea capaz Sistema operativo Windows, PC comenzó a encontrar su lugar en las salas de ordenadores viejos. Éstos fueron llamados"servidores"como tiempo compartido sistemas operativos como Unix confía pesadamente en la modelo cliente-servidor para facilitar la compartición de recursos únicos entre múltiples usuarios. La disponibilidad de bajo costo redes el equipo, junto con los nuevos estándares para la red cableado estructurado, hizo posible utilizar un diseño jerárquico que ponen los servidores en un cuarto específico dentro de la empresa. El uso del término "data center", como se aplica a salas de Informática especialmente diseñada, empezó a ganar reconocimiento popular a esta hora.

El auge de los centros de datos se produjo durante la burbuja de las puntocom. Las empresas necesitan conexión a Internet rápida y operación sin parar para implementar sistemas y establecer una presencia en Internet. Instalación de estos equipos no era viable para muchas empresas más pequeñas. Muchas compañías comenzaron a construir instalaciones muy grandes, llamadas centros de datos de Internet (CDI), que proporcionan las empresas con una gama de soluciones para la operación y despliegue de sistemas. Las nuevas tecnologías y prácticas fueron diseñadas para manejar la escala y los requisitos operativos de este tipo de operaciones a gran escala. Estas prácticas eventualmente migraron hacia los centros de datos privados y fueron adoptadas en gran parte debido a sus resultados prácticos. Centros de datos para cloud computing son llamados centros de datos de nube (CDC). Pero hoy en día, casi ha desaparecido la división de estos términos y están siendo integradas en un término "data center".

Con un aumento en la captación de Computación en la nube, organizaciones empresariales y gubernamentales están escudriñando los centros de datos a un grado más alto en áreas como seguridad, disponibilidad, impacto ambiental y cumplimiento de normas. Documentos estándar de acreditación grupos profesionales, tales como la Telecommunications Industry Association, especificar los requisitos de diseño de centro de datos. Well-known métricas operacionales para la disponibilidad de centro de datos pueden utilizarse para evaluar el impacto en el negocio de una interrupción. Todavía hay un montón de desarrollo se hace en la práctica de la operación y también en diseño de centro de datos ecológico. Centros de datos son típicamente muy caros de construir y mantener.

Requisitos para centros de datos moderno

Bastidores de equipos de telecomunicaciones en parte de un centro de datos

Las operaciones son un aspecto crucial de operaciones de la organización más alrededor del mundo. Una de las principales preocupaciones es continuidad del negocio; las empresas dependen de sus sistemas de información para ejecutar sus operaciones. Si un sistema no está disponible, las operaciones de la empresa pueden ser deterioradas o detenidas completamente. Es necesario prever una infraestructura confiable las operaciones, con el fin de minimizar cualquier posibilidad de interrupción. Seguridad de la información también es una preocupación, y por esta razón un datos centro tiene para ofrecer un ambiente seguro que minimiza la probabilidad de una falla de seguridad. Un centro de datos por lo tanto debe mantener altos estándares para asegurar la integridad y la funcionalidad de su ambiente de la computadora Host. Esto se logra mediante redundancia de cables de fibra óptica y energía, que incluye la generación de energía de respaldo de emergencia.

El Telecommunications Industry Associationes TIA-942 Telecommunications infraestructura estándar para Data Centers, especifica los requisitos mínimos de infraestructura de telecomunicaciones de los centros de datos y salas de cómputo incluyendo multi-tenant Internet hosting data centers y único inquilino data centers empresariales. La topología propuesta en este documento pretende ser aplicable a cualquier centro de datos de tamaño.[4]

Telcordia GR-3160, N. requisitos para equipo de telecomunicaciones Data Center y espacios, proporciona directrices para espacios de centro de datos dentro de redes de telecomunicaciones y los requisitos medioambientales para los equipos destinados a la instalación en esos espacios. Estos criterios fueron desarrollados conjuntamente por representantes de Telcordia y la industria. Se puede aplicar a datos espacios de centro de procesamiento de datos o equipos de tecnología de la información (ti) de la vivienda. El equipo puede utilizarse para:

  • Operar y administrar la red de telecomunicaciones de una compañía
  • Proporcionar aplicaciones basadas en directamente a los clientes de la compañía del centro de datos
  • Alojado a aplicaciones de terceros prestar servicios a sus clientes
  • Proporcionar una combinación de éstos y las aplicaciones del centro de datos similares

Operación de centro de datos eficaz requiere una inversión equilibrada en las instalaciones y los equipos alojados. El primer paso es establecer un entorno de instalación base conveniente para la instalación del equipo. Estandarización y modularidad pueden producir ahorros y eficiencias en el diseño y construcción de centros de datos de telecomunicaciones.

Normalización significa edificio integrado y equipos de ingeniería. Modularidad tiene los beneficios de escalabilidad y fácil crecimiento, aun cuando los pronósticos de planificación son inferiores a las óptimas. Por estas razones, los centros de datos de telecomunicaciones deben planificarse en bloques de construcción repetitivas del equipo y equipo de apoyo (acondicionamiento) cuando sea posible el poder asociado. El uso de los sistemas centralizados dedicados requiere pronósticos más precisos de las necesidades futuras para evitar la costosa construcción, o tal vez peor — en construcción que no cumple con las necesidades futuras.

El centro de datos "invisible", también conocido como un oscuro o un oscuro data center, es un centro de datos que, idealmente, todo pero eliminó la necesidad de acceso directo por el personal, excepto en circunstancias extraordinarias. Debido a la falta de necesidad de personal entrar en el centro de datos, puede ser funcionado sin iluminación. Todos los dispositivos de acceso y administrados por sistemas remotos, con programas de automatización de utiliza para realizar operaciones desatendidas. Además del ahorro de energía, reducción de costes y la capacidad de localizar el sitio más alejado de centros de población, dotación de personal implementar un centro de datos invisible reduce la amenaza de ataques malintencionados sobre la infraestructura.[5][6]

Hay una tendencia a modernizar los centros de datos con el fin de aprovechar el rendimiento y la eficiencia energética aumenta de nuevos equipos y capacidades, tales como Computación en la nube. Este proceso también se conoce como transformación de centro de datos.[7]

Las organizaciones están experimentando un crecimiento rápido es pero sus datos centros están envejeciendo. Empresa de investigación de la industria International Data Corporation (IDC) pone la edad promedio de un data center en nueve años de edad.[7] Gartner, dice que otra empresa de investigación de centros de datos mayores de siete años son obsoletos.[8]

En mayo de 2011, organización de investigación del centro de datos Uptime Institute, informó que el 36 por ciento de las grandes empresas encuestó a pretender agotarlo capacidad dentro de los próximos 18 meses.[9]

Transformación de centro de datos toma un enfoque paso a paso a través de proyectos integrados, llevado a cabo en el tiempo. Esto difiere de un método tradicional de las actualizaciones de centro de datos que adopta un enfoque serial y silos.[10] Los proyectos típicos dentro de una iniciativa de transformación del centro de datos incluyen la estandarización y consolidación, virtualización, automatización y la seguridad.

  • Estandarización y consolidación: El propósito de este proyecto es reducir el número de centros de datos que puede tener una gran organización. Este proyecto también ayuda a reducir el número de hardware, plataformas de software, herramientas y procesos dentro de un centro de datos. Organizaciones reemplazar equipo de centro de datos de envejecimiento con nuevos que proporcionan un rendimiento y una capacidad mayor. Informática, redes y administración de plataformas están estandarizadas y son fáciles de manejar.[11]
  • Virtualice: Hay una tendencia a usar tecnologías de virtualización para reemplazar o consolidar múltiples equipos de centro de datos, como los servidores. Virtualización ayuda a reducir el capital y los gastos operacionales,[12] y reducir el consumo energético.[13] También se utilizan las tecnologías de virtualización para crear escritorios virtuales, que luego pueden ser alojados en centros de datos y alquilados en una base de suscripción.[14] Datos había publicado por el Banco de inversión Lazard Capital Markets informes que 48 por ciento de las operaciones de la empresa se virtualizarán antes de 2012. Gartner considera virtualización como un catalizador para la modernización.[15]
  • Automatizar: Automatización de Data Centers implica automatizar tareas tales como aprovisionamiento, configuración, parches, liberar la gestión y cumplimiento. Como las empresas sufren de pocos trabajadores calificados de IT,[11] automatizar tareas que datos centros funcione más eficientemente.
  • Seguridad: En los centros de datos moderno, la seguridad de datos en sistemas virtuales está integrada con seguridad existente de infraestructuras físicas.[16] La seguridad de un centro de datos moderno debe tener en cuenta la seguridad física, seguridad de red y seguridad de datos y el usuario.

Neutralidad de portador

Hoy en día muchos data centers están a cargo de Proveedores de servicios de Internet únicamente con el propósito de albergar sus propios y de terceros servidores.

Sin embargo tradicionalmente centros de datos fueron que o bien construidos para el uso exclusivo de una gran empresa, o como Hoteles portador o Centros de datos de red neutral.

Estas instalaciones permiten la interconexión de los portadores y actúan como centros regionales fibra sirviendo a negocios locales además de contenido servidores.

Niveles de centro de datos

El Telecommunications Industry Association es una asociación comercial acreditada por ANSI (American National Standards Institute). En 2005 publicó ANSI/TIA-942, Centros de telecomunicaciones estándar de infraestructura para centros de datos, que define cuatro niveles (llamados niveles) de los datos de una manera exhaustiva y cuantificable. TIA-942 fue modificado en 2008 y nuevamente en 2010. TIA-centro 942:Data normas Resumen describe los requisitos para la infraestructura de data center. La más simple es un centro de datos Tier 1, que es básicamente un sala de servidores, siguiendo las directrices básicas para la instalación de los sistemas informáticos. El nivel más estricto es un centro de datos de nivel 4, que está diseñado para host misión crítica ordenadores, con subsistemas completamente redundantes y compartimentados zonas de seguridad controladas por biométricos controla el acceso a los métodos. Otra consideración es la colocación del centro de datos en un contexto subterráneo, para seguridad de los datos, así como las consideraciones medioambientales tales como requisitos de enfriamiento.[17]

El programa de auditoría estrella alemana Datacenter utiliza un proceso de auditoría para certificar 5 niveles de "gratificación" que afectan la criticidad de los Data Center.

Independiente de la norma ANSI/TIA-942, el Uptime Institute, un think-tank y organización de servicios profesionales con sede en Santa Fe, Nuevo México, ha definido sus propios cuatro niveles. Los niveles describen la disponibilidad de datos de hardware en un lugar. Cuanto mayor sea el nivel, mayor será la disponibilidad. Los niveles son: [18] [19]

Nivel Requisitos
1
  • Camino sola distribución redundante sirviendo el equipo
  • Componentes de capacidad no redundante
  • Infraestructura básica sitio con disponibilidad esperada del 99.671%
2
  • Cumple o excede todos los requisitos de nivel 1
  • Componentes de capacidad de infraestructura de sitio redundante con disponibilidad prevista de 99.741%
3
  • Cumple o excede todos los requisitos de nivel 2
  • Varias rutas de distribución independientes sirviendo el equipo
  • Todo equipo debe ser alimentado dual y totalmente compatible con la topología de la arquitectura de un sitio
  • Infraestructura de sitio concurrentemente mantenibles con disponibilidad esperada del 99,982%
4
  • Cumple o excede todos los requisitos de nivel 3
  • Todo el equipo de enfriamiento es independiente dual-powered, incluyendo refrigeradores y de calefacción, ventilación y aire acondicionado (climatización)
  • Infraestructura de sitio tolerante con instalaciones de almacenamiento y distribución de energía eléctrica con disponibilidad esperada de 99.995%

La diferencia entre 99.671%, 99.741%, 99,982% y 99.995%, mientras que aparentemente nominal, podría ser importante dependiendo de la aplicación.

Mientras que no hay tiempo de inactividad es ideal, el sistema de niveles permite la indisponibilidad de servicios que figuran a continuación durante un período de un año (525.600 minutos):

  • Nivel 1 (99.671%) estado permitiría 1729,224 minutos u horas 28,817
  • Nivel 2 (99.741%) estado permitiría 1361,304 minutos u horas 22,688
  • Nivel 3 (99,982%) estado permitiría 94,608 minutos
  • Nivel 4 (99.995%) estado permitiría 26,28 minutos

El Instituto Uptime también clasifica los niveles en las diferentes categorías: documentos de diseño, instalación construida, sostenibilidad operacional[20]

Consideraciones de diseño

Un rack de servidores típico, comúnmente visto en Colocation

Un centro de datos puede ocupar una habitación de un edificio, uno o más pisos o un edificio entero. La mayoría de los equipos es a menudo en forma de servidores montados en rack de 19 pulgadas gabinetes, que generalmente se colocan en filas individuales formando pasillos (llamados pasillos) entre ellos. Esto permite a las personas el acceso a la parte delantera y trasera de cada gabinete. Servidores difieren grandemente en tamaño desde Servidores 1U gran almacenamiento independiente de silos que ocupan muchos pies cuadrados de espacio de piso. Algunos equipos tales como computadoras mainframe y almacenamiento de información dispositivos son a menudo tan grandes como los estantes de sí mismos y se colocan junto a ellos. Pueden utilizar los centros de datos muy grandes contenedores embalado con 1.000 o más servidores cada uno;[21] cuando son necesarias las reparaciones o mejoras, contenedores enteros son reemplazados (en lugar de reparación servidores individuales).[22]

Códigos de construcción locales pueden gobernar la altura mínima.

Diseño Programación

Diseño, programación, también conocida como arquitectura de programación, es el proceso de investigación y toma de decisiones para identificar el alcance de un proyecto de diseño.[23] Aparte de la arquitectura del propio edificio hay tres elementos para diseñar programas para centros de datos: diseño de la topología de instalación (planeamiento de espacio), ingeniería de diseño de infraestructura (sistemas mecánicos tales como enfriamiento y sistemas eléctricos de potencia incluyendo) y diseño de infraestructuras de tecnología (factoría). Cada uno se verá influido por las evaluaciones de desempeño y modelización para identificar lagunas relacionadas con deseos de rendimiento del propietario de la instalación con el tiempo.

Varios vendedores que ofrecen diseño de centro de datos servicios de definen los pasos del centro de datos diseño ligeramente diferente, pero todos abordan los mismos aspectos básicos como se indica más abajo.

Criterios de modelado

Modelado de criterios se utilizan para desarrollar escenarios de futuro-Estado para espacio, energía, enfriamiento y costos.[24] El objetivo es crear un plan maestro con parámetros como el número, tamaño, ubicación, topología, diseños de sistema de piso IT y energía y enfriamiento tecnología y configuraciones.

Recomendaciones de diseño

Recomendaciones/planos generalmente sigue la fase criterios modelado. Se identifica la infraestructura óptima tecnología y criterios de planificación se desarrollan, como la capacidad de poder crítico, datos generales centro requisitos de energía utilizando un acordado PUE (eficacia de la utilización de energía), capacidades, kilovatios por espacio del gabinete, levantada y el nivel de resiliencia para las instalaciones de refrigeración mecánica.

Diseño conceptual

Diseños conceptuales encarnan las recomendaciones de diseño o planes y deben tomar en escenarios "what-if" cuenta para asegurar el cumplimiento de todos los resultados operacionales en orden a futuro la instalación. Diseños de piso conceptual deben ser impulsados por requerimientos de desempeño de ti así como los costos del ciclo de vida asociados con ti demanda, eficiencia energética, costo eficiencia y disponibilidad. Futuro incluirá también capacidades de expansión, a menudo proporcionadas en los centros de datos moderno a través de modularidad.

Diseño de detalle

Diseño de detalle se lleva a cabo una vez que se determina el diseño conceptual adecuado, típicamente incluyen una prueba de concepto. La fase de diseño de detalle debe incluir el desarrollo de esquemas de instalaciones y documentos para la construcción, así como esquema de infraestructura tecnológica, diseño de infraestructura IT detallado y documentación de infraestructura IT.

Diseños de infraestructura de ingeniería mecánica

Manejadora de aire CRAC

Diseño de la infraestructura de ingeniería mecánica aborda sistemas mecánicos involucrados en mantener el ambiente interior de un centro de datos, tales como calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC); equipo de humidificación y deshumidificación; presurización; y así sucesivamente.[25] Esta etapa del proceso de diseño debe encaminarse a ahorrando espacio y costes, garantizando a negocios y fiabilidad objetivos se cumplen además alcanzar requisitos verdes y PUE.[26] Diseños modernos incluyen modularización y escalado lo cargas, y haciendo de capital que el gasto en la construcción de edificios está optimizado.

Diseño de la infraestructura de ingeniería eléctrica

Diseño de la infraestructura de ingeniería eléctrica se centra en diseñar configuraciones eléctricas que acomodar diversos requisitos de fiabilidad y tamaños de centro de datos. Aspectos pueden incluir la planificación de servicios de utilidad; distribución, conmutación y derivación de las fuentes de energía; sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI); y mucho más.[25]

Estos diseños deben cola de pato de mejores prácticas y estándares de energía además de cubrir los objetivos del negocio. Configuraciones eléctricas deben ser optimizado y operacionalmente compatible con las capacidades del usuario de centro de datos. Moderno diseño eléctrico es modular y escalable,[27] y está disponible para los requisitos de baja y media tensión, así como DC (corriente directa).

Diseño de la infraestructura de tecnología

Bajo piso funcionamientos del Cable

Diseño de infraestructuras de tecnología dirige a los sistemas que corren a través de datos centros de cableado de telecomunicaciones. Hay sistemas de cableado para todos los entornos de data center, incluyendo instalaciones de cableado horizontal, voz, módem, fax servicios y telecomunicaciones, equipos de conmutación, ordenador y conexiones de gestión de telecomunicaciones, conexiones de teclado/vídeo/ratón y comunicaciones de datos.[28] Área amplia área local y redes de área de almacenamiento deben vincular con otro tipos de señalización de edificio (por ejemplo, fuego, seguridad, energía, climatización, EMS).

Expectativas de disponibilidad

El mayor centro de las necesidades de disponibilidad de datos, cuanto mayor sea los capitales los costos operacionales y de construcción y gestión. Necesidades de su negocio deben dictar el nivel de disponibilidad requerido y deben ser evaluado basándose en caracterización de la importancia de los sistemas costo estimado análisis de escenarios modelados. En otras palabras, ¿cómo puede un adecuado nivel de disponibilidad mejor satisfacerse por criterios de diseño para evitar riesgos financieros y operacionales como resultado de inactividad? Si el costo estimado de inactividad dentro de una unidad de tiempo especificado excede los gastos operacionales y los costos de capital amortizados, debe tenerse un mayor nivel de disponibilidad en el diseño de centro de datos. Si el costo de evitar grandemente el tiempo de inactividad excede el costo de la inactividad propia, debe tenerse un menor nivel de disponibilidad en el diseño.[29]

Selección del sitio

Aspectos como la proximidad a las redes eléctricas disponibles, infraestructura de telecomunicaciones, redes de servicios, líneas de transporte y los servicios de emergencia pueden afectar los costos, riesgos, seguridad y otros factores que deben tenerse en consideración para el diseño de centro de datos. Ubicación afecta diseño de centro de datos también porque las condiciones climáticas determinan qué tecnologías de refrigeración deben desplegarse. A su vez esto afecta uptime y los costos asociados con el enfriamiento.[30] Por ejemplo, la topología y el costo de administrar un centro de datos en un ambiente cálido, clima húmedo variará grandemente de gestión en un clima fresco y seco.

Modularidad y flexibilidad

Pasillo del gabinete en un Data Center
Artículo principal: Centro de datos modular

Flexibilidad y modularidad son elementos clave para permitir a un centro de datos crecer y cambiar con el tiempo. Módulos de centro de datos son prefabricados, estandarizado de bloques que puede ser configurado fácilmente y se movió como sea necesario.[31]

Un centro de datos modular puede consistir en equipo de centro de datos contenida en contenedores o recipientes portátiles similares.[32] Pero también puede ser descrita como un estilo de diseño en el cual componentes del data center son prefabricados y estandarizados que pueden ser construidos, movidos o añadidos a rápidamente como necesita un cambio.[33]

Control ambiental

Artículo principal: Control ambiental del centro de datos

El entorno físico de un centro de datos es rigurosamente controlado. Aire acondicionado se utiliza para controlar la temperatura y la humedad en el data center. ASHRAEes "Thermal Guidelines para entornos de procesamiento de datos"[34] recomienda un rango de temperatura de 18 – 27 ° C (64-81 ° F), una gama de punto de rocío de 5 – 15 ° C (41 a 59 ° F) y una humedad relativa máxima de 60% para datos de entornos center.[35] La temperatura en un data center naturalmente aumentará porque la energía eléctrica utilizada calienta el aire. A menos que el calor es removido, la temperatura aumentará, dando como resultado un mal funcionamiento de equipos electrónicos. Mediante el control de la temperatura del aire, los componentes del servidor a nivel de Junta Directiva se mantienen dentro de gama del fabricante de la temperatura/humedad especificado. Sistemas de aire acondicionado ayudan a controlar humedad por el enfriamiento del aire de retorno espacio debajo del punto de rocío. Demasiada humedad y el agua pueden comenzar a condensar en los componentes internos. En el caso de un ambiente seco, humidificación auxiliar pueden añadir sistemas de vapor de agua si la humedad es demasiado baja, lo cual puede resultar en electricidad estática problemas de descarga que pueden dañar los componentes. Centros de datos subterráneo pueden mantener equipo fresco mientras que gastan menos energía que los diseños convencionales.

Los centros de datos moderno intenta utilizar economizador de enfriamiento, donde utilizan aire exterior para mantener fresco el data center. Centro de datos por lo menos uno (ubicado en Nueva York) se enfriará servidores utilizando aire exterior durante el invierno. No utilizan refrigeradores/aire acondicionado, que genera ahorros de energía potencial en los millones de personas.[36]

Telcordia GR-2930, NEBS: Criado piso requisitos genéricos para Data Centers y red, presenta necesidades de ingeniería genéricas para suelos elevados que caen dentro de los estrictos lineamientos de NEBS.

Hay muchos tipos de plantas comercialmente disponibles que ofrecen una amplia gama de resistencia estructural y carga de capacidades, según el construcción de componente y los materiales utilizados. Los tipos generales de suelos elevados incluyen plataformas stringerless, revestir y estructurales, todos los cuales se discuten detalladamente en GR-2930 y resume a continuación.

  • Stringerless suelos elevados -Un tipo no-terremoto de piso elevado generalmente consiste en una matriz de pedestales que proporcionan la altura necesaria para el enrutamiento de cables y también sirven para apoyar cada esquina de los paneles de piso. Con este tipo de piso, puede o no puede ser provisioning para sujetar mecánicamente los paneles de piso a los pedestales. Este tipo de stringerless del sistema (no teniendo aditamentos mecánicos entre las cabezas de pedestal) proporciona máxima accesibilidad al espacio debajo del piso. Sin embargo, pisos de stringerless son significativamente más débiles que revestir suelos elevados en soportar cargas laterales y no se recomiendan.
  • Revestir suelos elevados -Este tipo de piso elevado generalmente consiste en una matriz vertical de pedestal de acero ensamblados (cada conjunto se compone de una placa base de acero tubular en posición vertical y una cabeza) espaciados uniformemente en los centros de dos pies y mecánicamente al piso concreto. El pedestal de acero tiene un semental que se inserta en el pedestal vertical y la altura total es ajustable con una tuerca de nivelación de la viga soldada con autógena de la cabeza del pedestal.
  • Plataformas estructurales -Un tipo de plataforma estructural consiste en miembros fabricados de acero ángulos o canales que son soldados o atornillados juntas para formar una plataforma integrada para apoyar el equipo. Este diseño permite que equipos para sujetarse directamente a la plataforma sin necesidad de alternar barras o refuerzos suplementarios. Plataformas estructurales pueden o no contener paneles o largueros.

Los centros de datos suelen tener levantado del suelo compuesto por azulejos cuadrados desmontable 60 cm (2 pies). La tendencia es hacia 80 – 100 cm (31-39 pulgadas) vacío para atender a una distribución uniforme y mejor. Estos proporcionan un Plenum para el aire circule por debajo del piso, como parte del aire acondicionado sistema, así como proporcionar espacio para cableado de potencia.

Metales bigotes

Suelos elevados y otras estructuras metálicas tales como bandejas porta cables y conductos de ventilación han causado muchos problemas con cinc bigotes en el pasado y probablemente todavía están presentes en muchos centros de datos. Esto ocurre cuando los filamentos metálicos microscópicos forman en metales como el zinc o estaño que protegen muchas estructuras metálicas y componentes electrónicos de la corrosión. Mantenimiento en un piso elevado o instalación de cable etc. puede desplazar los bigotes, que entre los componentes de servidor de flujo de aire y mayo cortocircuito o fuentes de alimentación, a veces a través de un vapor metal actual alto arco de plasma. Este fenómeno no es exclusivo de los centros de datos y también ha causado fallas catastróficas de satélites y equipos militares.[37]

Energía eléctrica

Un banco de baterías en un centro de datos de gran tamaño, utilizado para proporcionar energía hasta que pueden empezar a los generadores diesel

Energía de respaldo se compone de uno o más fuentes de alimentación ininterrumpida, bancos de baterías, o diesel / turbina de gas generadores.[38]

Para evitar punto único de falla, todos los elementos de los sistemas eléctricos, incluyendo los sistemas de respaldo, típicamente son completamente duplicados y servidores críticos están conectados al "Lado" y se alimenta de energía "B-side". Este arreglo se hace a menudo para lograr N + 1 redundancia en los sistemas. Interruptores de transferencia estáticos a veces se utilizan para asegurar la conmutación instantánea desde una fuente a otra en caso de apagón.

Encaminamiento de cable de baja tensión

Cableado de datos normalmente se enruta a través de sobrecarga bandejas de cable en los centros de datos moderno. Pero algunos[¿Quién?] todavía están recomendando bajo piso elevado de cableado por razones de seguridad y a considerar la incorporación de sistemas de enfriamiento por encima de los estantes en caso de que esta mejora es necesaria. Centros de datos más pequeños o menos costosos sin sobreeelevados pueden utilizar azulejos antiestáticos para una superficie de suelo. Gabinetes de computadora a menudo se organizan en una pasillo caliente arreglo para maximizar la eficiencia del flujo de aire.

Protección contra incendios

FM200 Tanques de supresión de fuego

Característica de los centros de datos protección contra incendios sistemas, incluyendo pasivo y activo elementos de diseño, así como aplicación de prevención de incendios programas en las operaciones. Detectores de humo generalmente se instalan para proveer alerta temprana de un incendio en su fase incipiente. Esto permite investigación, interrupción de la energía y la supresión de fuego manual usando extintores de mano antes de que el fuego crece hasta un tamaño grande. Un protección contra los incendios activos sistema, tales como un sistema de riego de fuego o un agente limpio sistema gaseoso de supresión del fuego, a menudo se proporciona para controlar un incendio de gran escala si se desarrolla. Alta sensibilidad de humo detectores, tales como Detectores de aspiración por detectores de humo, activando agente limpio antes de fuego de activan sistemas gaseosos de extinción de incendios. Aspersores = vida edificio de estructura de protección & seguridad. Agentes de limpieza = continuidad del negocio y protección de activos. No hay agua = no hay daño colateral o limpiar. Elementos de protección pasiva incluyen la instalación de paredes cortafuego alrededor del centro de datos, así que un incendio puede restringirse a una parte de las instalaciones durante un tiempo limitado en caso de fracaso de los sistemas de protección contra incendios activos. Las penetraciones de pared de fuego en la sala de servidores, tales como cable penetraciones, penetraciones de línea de líquido refrigerante y conductos de aire, deben estar provistas de cortafuego asambleas de penetración, tales como parar el fuego.

Seguridad

Seguridad física también juega un papel grande con los centros de datos. Acceso físico al sitio está generalmente restringido a personal seleccionado, con controles incluyendo bolardos y trampas.[39] Cámara de vídeo vigilancia y permanente guardias de seguridad casi siempre están presentes si el data center es grande o contiene información confidencial sobre cualquiera de los sistemas. El uso de reconocimiento impresión del dedo trampas empieza a ser habitual.

Uso de la energía

Centro de datos de Google, The Dalles, Oregón
Artículo principal: Gestión energética

Uso de la energía es un tema central para data centers. Poder dibujar para datos centros rangos desde unos pocos kW para un rack de servidores en un armario a varias decenas de MW para grandes instalaciones. Algunas instalaciones tengan densidades de energía más de 100 veces la de un edificio de oficinas típico.[40] Para instalaciones de densidad de energía más altas, los costos de electricidad son una dominante gastos de funcionamiento y representan más del 10% de la costo total de propiedad (TCO) de un centro de datos.[41] Para el 2012 el costo de la energía para el data center se espera que supere el costo de la inversión de capital original.[42]

Emisiones de gases de efecto invernadero

En 2007 el entero tecnologías de información y comunicación o sector de las TIC era estimada para ser responsable de aproximadamente el 2% del global emisiones de carbono con datos de los centros que representa el 14% de la huella de las TIC.[43] La EPA estima que servidores y data centers son responsables de hasta un 1,5% del consumo total de electricidad de Estados Unidos,[44] o aproximadamente. 5% de las emisiones de gases de efecto invernadero nos,[45] para el año 2007. Dado un negocio como de costumbre las emisiones de gases de efecto invernadero escenario de centros de datos es los niveles proyectados a más del doble de 2007 para el año 2020.[43]

Emplazamiento es uno de los factores que afectan el consumo de energía y los efectos ambientales de un centro de datos. En áreas donde el clima favorece de enfriamiento y un montón de electricidad renovable está disponible los efectos ambientales serán más moderados. Así los países con favorables condiciones, tales como: Canadá,[46] Finlandia[47] Suecia[48] y Suiza,[49] están tratando de atraer a los centros de datos de computación en nube.

En una investigación de 18 meses por los eruditos en el Instituto Baker de la Universidad Rice para las políticas públicas en Houston y el Instituto de construcción sustentable y Infodynamics aplicado en Singapur, las emisiones relacionadas con el centro de datos serán más que el triple para el año 2020. [50]

Eficiencia energética

Es la métrica más comúnmente utilizada para determinar la eficiencia energética de un data center efectividad del uso de energía, o PUE. Este cociente simple es la potencia total de entrar en el centro de datos dividido por la potencia utilizada por el equipo de ti.

 \mathrm{PUE}  =  {\mbox{Total Facility Power} \over \mbox{IT Equipment Power}}

Potencia utilizada por el equipo de apoyo, a menudo se denomina carga aérea, consiste principalmente en sistemas de refrigeración, entrega de potencia y otra infraestructura de instalaciones como la iluminación. El centro de datos promedio en los Estados Unidos tiene un PUE de 2.0,[44] lo que significa que la instalación utiliza dos vatios de potencia arriba de cada vatio entregado al equipo. Datos de estado-of-the-art center eficiencia energética se estima en aproximadamente 1.2.[51] Operadores como de algunos grande data centers Microsoft y Yahoo! han publicado las proyecciones de PUE para instalaciones en desarrollo; Google publica desempeño trimestral real eficacia de los centros de datos en operación.[52]

El U.S. Environmental Protection Agency tiene una Energy Star valoración independiente o datos grandes centros. Para calificar para la etiqueta ecológica, debe ser un centro de datos en el cuartil superior de eficiencia energética de todas las instalaciones divulgadas.[53]

La Unión Europea también tiene una iniciativa similar: Código Europeo de conducta para los centros de datos[54]

Análisis de uso de energía

A menudo, el primer paso para frenar el uso de energía en un centro de datos es entender cómo la energía está siendo utilizado en el data center. Existen múltiples tipos de análisis para medir el consumo de energía de centro de datos. Los aspectos medidos incluyen no sólo energía usada por equipos, sino también por el equipo de instalación centro de datos, tales como refrigeradores y ventiladores.[55]

Energía y enfriamiento análisis

Poder es el mayor costo recurrente al usuario de un centro de datos.[56] Una energía y enfriamiento análisis, también conocido como una valorización térmica, mide las temperaturas relativas en áreas específicas, así como la capacidad de los sistemas de refrigeración para manejar temperaturas específicas.[57] Una energía y enfriamiento análisis pueden ayudar a identificar los puntos calientes, zonas demasiado frío que pueden manejar mayor poder usan la densidad, el punto de desempate de equipos de carga, la efectividad de una estrategia de piso elevado y equipo óptimo posicionamiento (tales como unidades de AC) a temperaturas de equilibrio a través del centro de datos. Potencia de enfriamiento densidad es una medida de cuánto metros cuadrados, el centro puede enfriar al máximo de su capacidad.[58]

Análisis de la eficiencia energética

Un análisis de la eficiencia energética mide el uso de la energía del centro de datos de equipos y servicios. Un análisis de eficiencia de energía típico mide factores como el consumo eléctrico de un data center efectividad (PUE) contra estándares de la industria, identifica fuentes mecánicas y eléctricas de ineficiencia e identifica indicadores de gestión del aire.[59]

Análisis de dinámica de fluidos computacional (CFD)

Artículo principal: Dinámica de fluidos computacional

Este tipo de análisis utiliza sofisticadas herramientas y técnicas para entender las condiciones térmicas únicas presentan en cada centro de datos: predicción de la temperatura, flujo de aire y comportamiento de la presión de un centro de datos para evaluar el desempeño y consumo de energía, mediante modelación numérica.[60] Mediante la predicción de los efectos de estas condiciones ambientales, análisis CFD en el centro de datos puede utilizarse para predecir el impacto de racks de alta densidad mezclado con estantes de baja densidad[61] y el impacto hacia adelante en la refrigeración de los recursos, las prácticas de gestión de infraestructuras deficientes e insuficiencia AC de parada de AC para mantenimiento programado.

Asignación de zona termal

Asignación de zona termal utiliza sensores y modelos de computadora para crear una imagen tridimensional de las zonas fría y calientes en un data center.[62]

Esta información puede ayudar a identificar la colocación óptima del equipo de centro de datos. Por ejemplo, los servidores críticos podrían colocarse en una zona fría que es mantenida por unidades de CA redundantes.

Datacenters verdes

Este datacenter refrigerado por agua en el Puerto de Estrasburgo, Francia reclama el atributo verde.

Datacenters usar mucha energía, consumida por dos usos principales: la potencia necesaria para manejar el equipo actual y luego la potencia necesaria para enfriar el equipo. La primera categoría se aborda mediante el diseño de equipos y sistemas de almacenamiento que son cada vez más energía-eficiente. Y para bajar los costos de enfriamiento datacenter diseñadores intentan utilizar formas naturales para enfriar el equipo. Muchos centros de datos tienen que estar situados cerca de las concentraciones de personas para administrar el equipo, pero también hay muchas circunstancias donde el centro de datos puede ser lejos de los usuarios y no necesitan una gran cantidad de gestión local. Ejemplos de esto son los data centers 'masivos' como Google o Facebook: estos DC se construye alrededor de muchos servidores estandarizados y matrices de almacenamiento y los usuarios de los sistemas reales se encuentran alrededor del mundo. Después de la inicial de construcción de un centro de datos no hay mucho personal necesaria para mantenerla en funcionamiento: especialmente datacenters que proporcionan energía de almacenamiento masivo o computación no necesita estar cerca de los centros de población. Centros de datos en localizaciones del Ártico donde aire exterior proporciona un enfriamiento todos son cada vez más populares como refrigeración y electricidad son los dos componentes principales costo variable.[63]

Infraestructura de red

Un ejemplo de servidores "montado en rack"

Las comunicaciones en los centros de datos hoy más a menudo se basan en redes ejecutando el IP Protocolo Suite. Los centros de datos contienen un conjunto de routers y interruptores que transportan el tráfico entre los servidores y con el mundo exterior. Redundancia de Internet a menudo se proporciona mediante el uso de dos o más proveedores de servicios aguas arriba (vea la conexión Multihoming).

Algunos de los servidores en el centro de datos se utilizan para el funcionamiento de Internet básico y Intranet servicios necesitan para los usuarios internos de la organización, por ejemplo, servidores de correo electrónico, servidores proxy, y DNS servidores.

También generalmente se implementan elementos de seguridad de red: cortafuegos, VPN pasarelas, sistemas de detección de intrusos, etc.. También común son sistemas de monitoreo para la red y algunas de las aplicaciones. Adicional fuera del sitio sistemas de vigilancia también son típicos, en caso de un fallo de comunicaciones dentro del data center.

Gestión de infraestructura de centros de datos

Gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM) es la integración de tecnologías de la información (IT) y de disciplinas de gestión de instalaciones de centralizar el control, gestión y planificación de la capacidad inteligente de sistemas críticos de un centro de datos. Mediante la aplicación de sensores, hardware y software especializado, DCIM permite común supervisión en tiempo real y la plataforma de gestión para todos los sistemas interdependientes a través de las infraestructuras y facilidad.

Dependiendo del tipo de aplicación, productos DCIM pueden ayudar a los administradores de centro de datos identificar y eliminar las fuentes de riesgo para aumentar la disponibilidad de sistemas críticos. DCIM productos también pueden utilizarse para identificar las interdependencias entre el centro y las infraestructuras para alertar al encargado de la instalación en huecos en redundancia del sistema y proporcionan puntos de referencia dinámicas, integral sobre el consumo de energía y eficiencia para medir la eficacia de las iniciativas de "green IT".

Medición y comprensión importante centro de datos indicadores de eficiencia. Mucha de la discusión en esta área se ha centrado en temas energéticos, pero otras métricas más allá de los PUE pueden dar una imagen más detallada de las operaciones del centro de datos. Servidores, almacenamiento y métricas de utilización personal pueden contribuir a una visión más completa de un centro de datos empresariales. En muchos casos, capacidad de disco no se utiliza y en muchos casos las organizaciones ejecutar sus servidores a utilización del 20% o menos.[64] Herramientas de automatización más eficaces pueden también mejorar el número de servidores o máquinas virtuales que puede manejar un solo administrador.

Proveedores de DCIM están vinculando cada vez más con dinámica de fluidos computacional proveedores para predecir patrones complejos de flujo de aire en el data center. El componente CFD es necesario cuantificar el impacto de los cambios futuros previstos en resistencia, capacidad y eficiencia de refrigeración.[65]

Aplicaciones

Un 40 pies Centro de datos Modular portable

El propósito principal de un centro de datos está ejecutando las aplicaciones que manejan el negocio y los datos operativos de la organización. Estos sistemas pueden ser patentado y desarrollado internamente por la organización o compró software para empresas vendedores. Tales aplicaciones comunes son ERP y CRM sistemas.

Un centro de datos puede estar preocupado con sólo arquitectura de operaciones o puede proporcionar otros servicios también.

A menudo estas aplicaciones estará compuestas de múltiples hosts, cada uno ejecuta un solo componente. Son componentes comunes de este tipo de aplicaciones bases de datos, servidores de archivos, servidores de aplicaciones, middlewarey varios otros.

Centros de datos se utilizan también para de copias de seguridad de sitio. Las empresas pueden suscribirse a servicios de copia de seguridad proporcionados por un centro de datos. Esto a menudo se utiliza en conjunción con cintas de backup. Copias de seguridad se pueden sacar los servidores localmente a las cintas. Sin embargo, videos almacenados en el sitio representan una amenaza para la seguridad y también son susceptibles a incendios e inundaciones. Las grandes empresas también pueden enviar sus backups fuera del sitio para mayor seguridad. Esto puede hacerse por respaldo hasta un centro de datos. Copias de seguridad encriptadas pueden enviarse por Internet a otro centro de datos donde ellos pueden ser almacenados de manera segura.

Para el despliegue rápido o recuperación ante desastres, varios proveedores de hardware grandes han desarrollado soluciones móviles que pueden ser instaladas y operativos en muy poco tiempo. Empresas tales como Cisco Systems,[66] Sun Microsystems (Sun Modular Datacenter),[67][68] Toro (mobull),[69] IBM (Centro de datos Modular portable), HP (Rendimiento optimizado Datacenter),[70] Huawei (Envase Data Center Solution),[71] y Google (Centro de datos Modular de Google) han desarrollado sistemas que podrían utilizarse para este propósito.[72][73]

Estados Unidos por mayor y por menor colocación proveedores

Según el grupo de investigación sinergia, "la escala del mercado por mayor colocación en los Estados Unidos es muy significativa en relación con el mercado minorista, con ingresos de venta por mayor de Q3 llegando a casi $ 700 millones. Digital Realty La confianza es el líder del mercado por mayor, seguido a distancia por DuPont Fabros." Sinergia investigación también describe el mercado de colocación de Estados Unidos como los más maduros y bien desarrollados en el mundo,"basado en los ingresos y la adopción continua de los servicios de infraestructura de nube.

  • Contiene estimaciones del grupo de investigación sinergia.[74]
Rank Nombre de la empresa Participación en el mercado estadounidense
1 Varios proveedores 34%
2 Equinix 18%
3 Cogent Communications 8%
4 SunGard 5%
5 AT & T 5%
6 Verizon 5%
7 Telx 4%
8 CyrusOne 4%
9 Level 3 Communications 3%
10 INterNap 2%

Véase también

  • Sala de aparato central
  • Centro de colocación
  • Gestión de infraestructura de centros de datos
  • Recuperación ante desastres
  • Infraestructura dinámica
  • Red eléctrica
  • Geist (empresa)
  • HVAC
  • Punto de intercambio de Internet
  • Servicio de alojamiento de Internet
  • Centro de datos modular
  • Neher – McGrath
  • Centro de operaciones de red
  • Peering
  • Granja de servidores
  • Sala de servidores
  • Sistema de monitoreo de habitación entorno servidor
  • Desorganización de los servidores
  • Sun Modular Datacenter
  • Red de telecomunicaciones
  • Utah Data Center
  • Servicio de hospedaje Web
  • Anderson Powerpole conector

Referencias

  1. ^ James Glanz (22 de septiembre de 2012). "Energía, la contaminación y el Internet". El New York Times. 25 / 09 / 2012.
  2. ^ James Glanz (23 de septiembre de 2012). "Datos graneros en un pueblo rural, engullendo energía y a la flexión del músculo". El New York Times. 25 / 09 / 2012.
  3. ^ "ESTUDIOS DE CASO DE MOTOR ALTERNATIVO ADAPTAR PROYECTOS". Fabricantes de Asociación de los controles de emisión. Noviembre de 2009. 08 / 05/2014.
  4. ^ https://www.tiaonline.org/standards/
  5. ^ Kasacavage, Victor (2002). Libro completo de acceso remoto: conectividad y seguridad. La serie de prácticas mejor de Auerbach. CRC Press. p. 227. ISBN0-8493-1253-1.
  6. ^ Burkey, Roxanne E.; Breakfield, Charles V. (2000). Diseñar una solución total de datos: tecnología, aplicación e implementación. Mejores prácticas de Auerbach. CRC Press. p. 24. ISBN0-8493-0893-3.
  7. ^ a b Mukhar, Nicholas. "HP actualizaciones Data Center soluciones de transformación," 17 de agosto de 2011 [1]
  8. ^ "Sperling, Ed."Next-Generation Data Centers", Forbes, 15 de marzo. 2010". Forbes.com. 2013-08-30.
  9. ^ Niccolai, James. "Centros de datos convierte al Outsourcing para satisfacer necesidades de capacidad" CIO.com, 10 de mayo de 2011 [2]
  10. ^ Tang, Helen. "Tres signos es hora de transformar sus datos centro," 03 de agosto de 2010, centro de conocimiento de datos [3]
  11. ^ a b Miller, ricos. "Complejidad: creciente desafío de centro de datos," centro de datos conocimiento, 16 de mayo de 2007 [4]
  12. ^ Sims, David. "Expertos de carousel atraviesa grandes beneficios de la virtualización," TMC neto, 06 de julio de 2010 [5]
  13. ^ Delahunty, Stephen. "La nueva urgencia para virtualización de servidores," InformationWeek, 15 de agosto de 2011. [6]
  14. ^ "HVD: guarnición de plata de la nube". Tecnología intrínseca. 2012-08-30.
  15. ^ Miller, ricos. "Gartner: virtualización interrumpe proveedores de servidores," centro de datos conocimiento, 02 de diciembre de 2008 [7]
  16. ^ Ritter, Ted. Nemertes Research, "Asegurar la transformación de Data Center alineando seguridad y Data Center Dynamics" [8]
  17. ^ Un artículo de ConnectKentucky mencionar datos Stone Mountain Center Complex "Global Corp. datos a usar el viejo mío para instalación de almacenamiento de datos ultra seguro" (PDF). ConnectKentucky. 2007-11-01. 2007-11-01.
  18. ^ Un documento del Instituto Uptime describiendo los diferentes niveles (clic a través de la página de descarga) "Data Center sitio infraestructura nivel estándar: topología" (PDF). Tiempo de actividad del Instituto. 2010-02-13. 2010-02-13.
  19. ^ Las pautas de calificación del Instituto Uptime "Data Center sitio infraestructura nivel estándar: topología" (PDF). Tiempo de actividad del Instituto. 2010-02-13. 2010-02-13.
  20. ^ "Instituto uptime - certificación Tier". UptimeInstitute.com. 2014-08-27.
  21. ^ "Google contenedor Datacenter Tour (video)".
  22. ^ "Caminar la charla: Microsoft construye el primer centro de datos basados en contenedores grandes". Archivado de el original en el 2008-06-12. 2008-09-22.
  23. ^ Cereza, Edith. "Programación arquitectónica: Introducción", toda construcción de guía de diseño, 02 de septiembre de 2009
  24. ^ Mullins, Robert. "Romonet ofrece predictivo Modelling herramienta para la planificación de centro de datos", la red informática, 29 de junio de 2011 [9]
  25. ^ a b Judío, Jonathan. "Estándar de BICSI Data Center: un recurso para diseñadores y los operadores de centros de datos de hoy" BICSI News Magazine, mayo / junio de 2010, página 28. [10]
  26. ^ Gestión de la energía del Data Center: Las mejores prácticas en lista: mecánica, Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley [11]
  27. ^ Clark, Jeff. "El poder de centro de datos de cobertura", el diario de centro de datos, 05 de octubre de 2011. [12]
  28. ^ Judío, Jonathan. "Estándar de BICSI Data Center: un recurso para diseñadores y los operadores de centros de datos de hoy" BICSI News Magazine, mayo / junio de 2010, página 30. [13]
  29. ^ Clark, Jeffrey. "El precio de la disponibilidad de centro de datos, la disponibilidad de cuánto necesitas?", 12 de octubre de 2011, el diario de centro de datos [14]
  30. ^ Tucci, Linda. "Cinco consejos para seleccionar datos de un centro de ubicación", 07 de mayo de 2008, SearchCIO.com [15]
  31. ^ Niles, Susan. "Estandarización y modularidad en infraestructura física de Data Center," 2011, Schneider Electric, página 4. [16]
  32. ^ Pitchaikani, Bala. "Estrategias para el centro de datos en contenedores," DataCenterKnowledge.com, 08 de septiembre de 2011. [17]
  33. ^ Niccolai, James. "HP dice prefabricada data center reduce los costos a la mitad," InfoWorld, 27 de julio de 2010. [18]
  34. ^ Comité Técnico de ASHRAE 9.9, misión instalaciones críticas, espacios de tecnología y equipos electrónicos (2012). Thermal Guidelines para entornos de procesamiento de datos (3 Ed.). Sociedad Americana de calefacción, refrigeración y aire acondicionado a ingenieros. ISBN978-1936504-33-6.
  35. ^ "Blog de ServersCheck sobre por qué control de humedad". 01 de julio de 2008.
  36. ^ "tw telecom y NYSERDA anuncia expansión de Co-location". Reuters. 2009-09-14.
  37. ^ "La NASA - metales bigotes de investigación". NASA. 2011-08-01.
  38. ^ Explicación detallada de las topologías de UPS "EVALUANDO EL IMPACTO ECONÓMICO DE LA TECNOLOGÍA DE UPS" (PDF).
  39. ^ Sarah D. Scalet (2005-11-01). "19 maneras de construir la seguridad física en un centro de datos". Csoonline.com. 2013-08-30.
  40. ^ "Evolución del consumo energético data Center". Departamento de energía de Estados Unidos. 2010-06-10.
  41. ^ J Koomey, C. Belady, M. Patterson, A. Santos, K.D. Lange. Evaluación de las tendencias con el tiempo en funcionamiento, costos y uso de energía para servidores Publicado en la web el 17 de agosto de 2009.
  42. ^ "Guía de inicio rápido para centro de datos de aumento de la eficiencia energética". Departamento de energía de Estados Unidos. 2010-06-10.
  43. ^ a b "Smart 2020: permitiendo a la economía de baja emisión de carbono en la era de la información". The Climate Group para la Global e-Sustainability Initiative. 2008-05-11.
  44. ^ a b "Informe al Congreso sobre servidor y centro de datos de la eficiencia energética". Estados Unidos Agencia de protección ambiental programa estrella de energía.
  45. ^ Un cálculo de carga de electricidad de centro de datos citados en el Informe al Congreso sobre servidor y eficiencia energética de centro de datos y las contribuciones de generación de electricidad a las emisiones de gases invernadero publicadas por la EPA en el Informe de inventario de emisiones de Gas invernadero. 2010-06-08 obtenido.
  46. ^ Canadá pidió Prime inmobiliario masivo de datos computadoras - Globe & Mail Obtenido 29 de junio de 2011.
  47. ^ Finlandia - primera elección para la ubicación de su centro de datos de computación en nube.. Retrieved 04 de agosto de 2010.
  48. ^ Stockholm pone la vista en los clientes de centro de datos. Acceso 04 de agosto de 2010.[link muerto]
  49. ^ Servidores de carbono-Neutral suizos golpeó la nube.. Retrieved 04 de agosto de 2010.
  50. ^ Katrice R. Jalbuena (15 de octubre de 2010). "Noticias de negocios verdes".. EcoSeed. 2010-11-11.
  51. ^ "Prospectiva Energética data Center". Grupo de liderazgo de Silicon Valley.
  52. ^ "Google Update de eficiencia". Centro de datos conocimiento. 2010-06-08.
  53. ^ Comentarios sobre introducción de Energy Star para Data Centers "Introducción de EPA ENERGY STAR para Data Centers" (Sitio Web). Jack Pouchet. 2010-09-27. 2010-09-27.
  54. ^ "Código de conducta para los centros de datos europeo". Re.jrc.ec.Europa.eu. 2013-08-30.
  55. ^ Sweeney, Jim. "Reducción de datos centro de energía y consumo de energía: ahorro de dinero y 'Going Green,'" soluciones de GTS, páginas 2-3. [19]
  56. ^ Cosmano, Joe (2009), Elegir un centro de datos, Revista de recuperación ante desastres, obtenido 21 / 07 / 2012
  57. ^ Aguja, David. "Cartera de HP Green Data Center sigue creciendo," InternetNews, 25 de julio de 2007. [20]
  58. ^ Personal Inc. (2010), ¿Cómo elegir un centro de datos, obtenido 21 / 07 / 2012
  59. ^ Siranosian, Kathryn. "HP muestra empresas cómo integrar la gestión de la energía y la reducción de carbono," TriplePundit, 05 de abril de 2011. [21]
  60. ^ Bullock, Michael. "Computación fluidodinámica - tema candente en el Data Center World," transición Data Services, "18 de marzo de 2010. [22]
  61. ^ Bouley, Dennis (editor). "Impacto de la virtualización de la infraestructura física de Data Center," The Green grid, 2010. [23]
  62. ^ Fontecchio, Mark. "Asignación de zona termal HP parcelas datos centro puntos calientes," SearchDataCenter, 25 de julio de 2007. [24]
  63. ^ "Cc refrigerado por fiordo en Noruega afirma ser más verde". 23 de diciembre 2011.
  64. ^ "Medir la eficiencia del centro de datos: es más fácil decirlo que hacerlo". Dell.com. 25 / 06 / 2012.
  65. ^ "Análisis computacional-fluidodinámica (CFD) | Gartner IT glosario ". Gartner.com. 2014-08-27.
  66. ^ "Información y vídeos sobre solución de Cisco". Datacentreknowledge. 15 de mayo de 2007. 2008-05-11.
  67. ^ "Especificaciones técnicas de Blackbox de Sun". Archivado de el original en 2008-05-13. 2008-05-11.
  68. ^ Y artículo Wiki Español Centro de datos modular del sol
  69. ^ Kidger, Daniel. "Mobull enchufe y Datacenter de arranque". Toro. 2011-05-24.
  70. ^ "HP rendimiento optimizado Datacenter (POD) 20 ° c y 40 c - visión general del producto". H18004.www1.HP.com. 2013-08-30.
  71. ^ "Solución de envase Data Center de Huawei". Huawei. 17 / 05 / 2014.
  72. ^ Kraemer, Brian (11 de junio de 2008). "IBM proyecto Big Green lleva segundo paso". Computer. 2008-05-11.
  73. ^ "Guía de compras de centros de datos modulares/envase: optimización de la eficiencia energética y el despliegue rápido" (PDF). 2013-08-30.
  74. ^ Grupo de investigación sinergia, Reno, NV. "Maduro mercado de colocación de Estados Unidos encabezada por Equinix y CenturyLink-Savvis | Grupo de investigación sinergia". srgresearch.com. 2014-08-27.

Enlaces externos

  • Lawrence Berkeley Lab -Investigación, desarrollo, demostración y despliegue de tecnologías energéticamente eficientes y prácticas para data centers
  • Alimentación de CC para centros de datos del futuro -FAQ: 380VDC pruebas y demostración en un centro de datos de Sun.
  • Compendio de DC -Repositorio y compendio de datos centros en todo el mundo.
  • Papel blanco -Impuestos a la propiedad: el nuevo desafío para Data Centers

Otras Páginas

Obtenido de"https://en.copro.org/w/index.php?title=Data_center&oldid=635309002"