Inferencia aproximada
Inferencia aproximada métodos que permitan obtener modelos realistas de datos de grandes cambiando el tiempo de cómputo para la exactitud, exacto cuando aprendizaje y inferencia son computacionalmente intratables.
Contenido
- 1 Clases principales métodos
- 2 Véase también
- 3 Referencias
- 4 Enlaces externos
Clases principales métodos
- Métodos Bayesianos variacionales
- Propagación de expectativa
- Campos aleatorios de Markov
- Redes bayesianas
- Paso de mensajes variacionales
- Loopy y generalizada propagación de la fe
[1][2]
Véase también
- Inferencia estadística
- lógica difusa
- minería de datos
Referencias
- ^ "Inferencia aproximada y optimización con restricciones". Incertidumbre en Inteligencia Artificial - UAI:: 313-320. 2003.
- ^ "Inferencia aproximada". 2013-07-15.
Enlaces externos
- Tom Minka, Microsoft Research (02 de noviembre de 2009). "Machine Learning escuela de verano (MLSS), Cambridge 2009, inferencia aproximada" (video conferencia).