Modelo de pensiones

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El sistema de pensiones y su financiación son algunos de los más importantes pero también algunos de los papeles más difíciles de un país moderno. Cada comunidad próspera tiene un sistema de Pensiones en la actualidad; los ciudadanos confían en la estabilidad y el sistema proporciona la mayor parte de ellos con la mayor parte de sus ingresos en la vejez. Estabilidad y sostenibilidad financiera del sistema son algunas de las condiciones previas fundamentales para el buen funcionamiento del estado y la satisfacción de sus ciudadanos. Por lo tanto es muy importante tener una base de datos de sonido para el análisis del sistema de pensiones y un modelo confiable para simulaciones del sistema de pensiones y proyecciones, para obtener un ejemplo de un modelo complejo pension véase por ejemplo (Deloitte, 2011).[1]

Contenido

  • 1 Taxonomía de los modelos de Pension
  • 2 Modelos estándar
    • 2.1 Modelo de cohorte
    • 2.2 Modelo "Típico agente"
  • 3 Modelos de microsimulación Pension
    • 3.1 Modelo estático
    • 3.2 Modelo dinámico con el envejecimiento estático
    • 3.3 Modelo dinámico con envejecimiento dinámico
  • 4 Referencias

Taxonomía de los modelos de Pension

El Resumen de la taxonomía del sistema de pensiones se basa en un estudio por (Gál, Horváth, Orbán y Dekkers, 2009),[2] Vea también (Deloitte, 2011).[1] La siguiente tabla ofrece un Resumen de los tipos básicos de modelos utilizados en varios países de la UE para el modelado de sistema de pensiones.

Tipo de modelo Subtipo Descripción Países donde se utiliza
Modelos estándar Cohorte Uso de la información transversal, no o limitado el uso de datos individuales Polonia, Lituania, España, República Checa, Eslovaquia, Austria, etc..
Agente típico Simulación de seleccionados a individuos ficticios, no o limitado uso de datos individuales República Checa, Eslovaquia, Grecia, etc..
Modelos de microsimulación Estática Uso de datos individuales (gran cantidad de individuos), estática comparativa, la inexistencia del tiempo histórico Bélgica, Dinamarca, Luxemburgo
Dinámica con el envejecimiento estático Uso de mayúsculas (gran cantidad de individuos), datos individuales en el tiempo por medio de los cambios de peso Países Bajos
Dinámico con envejecimiento dinámico Uso de datos individuales (gran cantidad de individuos), completa la historia de vida de las personas reales con el tiempo Reino Unido, Suecia, Francia, República Checa

Fuente: (Gál, Horváth, Orbán y Dekkers, 2009).[2]

Modelos estándar

Modelo de cohorte

Este tipo de modelo se basa en información actualizada transversal con respecto a las contribuciones del trabajo de la actividad y la seguridad social por diversos grupos sociales (cohortes) que puede ser más desglosadas por género, posición en el mercado laboral y las características demográficas (tales como estado de familia y nivel educativo alcanzado). La información de entrada se compone de promedios dentro de ciertos grupos de población, es decir, el modelo se basa en datos agregados para la cohorte de afectados que son entonces más desglosadas por tipo de pensión y beneficios. En algunos países se incluyen diferencias geográficas y origen étnico. Una característica importante de los modelos de cohorte está formando los subgrupos (generalmente cohortes, grupos estructurados por género y, como es el caso puede ser, otros criterios) y suposiciones con respecto a su comportamiento futuro.

Los modelos estándar de este tipo distinguen sexo, edad y tipo de Pensión, pero algunos de ellos también utilizan otros datos (por ejemplo, origen étnico). Este tipo de modelo puede venir con inclusión explícita del cálculo de las pensiones recién premiados.

Las salidas más importantes de un modelo de cohorte son total ingresos y gastos, número de contribuyentes al sistema y número de pensionistas. Los indicadores clave de sostenibilidad son déficit del sistema de pensiones y e.g. la deuda implícita del sistema de pensiones.

Modelo "Típico agente"

Este modelo proyecta las vidas de individuos ficticios como base para el cálculo del monto de pensión. Este enfoque proporciona una sofisticada estimación de la tasa de sustitución basado en parámetros legislativos específicas de cada país. La adquisición de derechos de pensiones puede ser modelada correctamente, porque toda la historia del individuo está disponible. Este modelo es adecuado para la evaluación de incentivos con respecto a la jubilación más adelante por ejemplo, para la exploración de la neutralidad actuarial del sistema de pensiones, etc..

Los modelos pueden diferir en las características y las características de la vida del agente típico. Además, existen diferentes enfoques a la colección de resultados proporcionados por el agente típico.

Las salidas principales son la tasa de sustitución de además, como es el caso pueden ser, otros criterios micro financieras (impuesto implícito, comparación de por vida contribuciones y beneficios, etc..).

Modelos de microsimulación Pension

Modelos de este tipo simular cambios en una gran muestra de individuos (por ejemplo miles, cientos de miles, incluso millones de individuos). La información relativa a la cuestión muestra generalmente se adquiere en dos maneras.

  • Base de datos administrativo – datos proporcionados por diversas organizaciones gubernamentales (como oficina de rédito u oficina de la administración de la seguridad social). Esta información es confiable y precisa pero no puede incluir toda la información necesaria.
  • Encuestas selectivas – este método proporciona el modelo con más información, pero estos datos pueden ser menos fiables y suele estar disponible para una muestra de población limitada. Si cubren sólo una pequeña parte de la población, pueden plantear un problema en términos de representatividad.

Podemos diferenciar entre dos tipos de información en cuanto a la dimensión temporal.

  • Datos de corte transversal se adquiere a través de todas las cohortes en un momento determinado.
  • Datos de panel (generación) también incluyen la historia del individuo.

Además, los datos de entrada para los modelos de microsimulación están generalmente más desglosado en base a si considera que dicha información

  • individuos (generalmente el enfoque de bases de datos administrativas) o
  • hogares (generalmente el enfoque selectivo encuestas).

Modelo estático

La forma más simple del modelo de microsimulación – compara dos "Estados del mundo" o dos diversos arreglos institucionales. En contraste con los modelos dinámicos, este tipo no incluyen el tiempo histórico, y envejecimiento de la población por lo tanto no puede configurarse.

Modelo dinámico con el envejecimiento estático

Características transversales son actualizadas con datos exógenos futuros – tiempo puede considerarse como una serie de diferentes Estados. El modelo funciona primero con casos individuales para adaptar la muestra según la proyectada desarrollo demográfico y el desarrollo del mercado de trabajo. Como segundo paso, los resultados agregados se actualizan más con ciertos indicadores de desarrollo exógeno (tales como crecimiento económico).

Modelo dinámico con envejecimiento dinámico

Modelos dinámicos con envejecimiento dinámico (es decir modelos dinámicos de microsimulación pension) crear la historia completa de cada individuo en un conjunto de datos. Este grupo de modelos se puede dividir más abajo para:

  • Modelos transversales – individuos (uno tras otro) se mueven en el tiempo mientras se actualizan sus atributos. La ventaja de este enfoque es que sólo admite la existencia de relaciones entre los individuos (como bodas o muerte del socio).
  • Modelos de generación (cohorte) – proyecto todo el ciclo de vida de un individuo desde su nacimiento hasta la muerte y sólo entonces proceder a otro individuo.

Modelos dinámicos con envejecimiento dinámico pueden ser distinguidos además por otros criterios. Estos modelos son entonces:

  • Determinista – basado en las mejores estimaciones de los parámetros de entrada (por ejemplo, la probabilidad de transferencia) y modelización simultánea de todos los Estados;
  • Estocásticos (ej.: Simulación Monte Carlo) – basado en la simulación al azar del camino de un estado para el individuo afectado.

Referencias

  1. ^ a b Deloitte (2011). El Resumen basado en el Informe Final del proyecto del modelo dinámico de microsimulación de la República Checa. https://www.Deloitte.com/dynamicmicrosimulationmodel.
  2. ^ a b Gál, R. I., Horváth, A., Orbán, G. & Dekkers, G. (2009). PENMICRO: Vigilancia pension desarrollos a través de micro instrumentos socioeconómicos basados en fuentes de datos individuales: estudio de factibilidad. Instituto de Investigación Social TARKI. p. 67.

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