Partituras digitales

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Partituras digitales utilizado por
Jordan Rudess
( A mano alzada MusicPad Pro)

Partituras digitales: Innovaciones tecnológicas como conductor para la digitalización de partituras.

En el último siglo XX y en el siglo XXI, ha desarrollado interés significativo en la representación de partituras en un formato legible para la computadora, así como en archivos descargables. Con la aparición de varias innovaciones tecnológicas, partitura evolucionado en varias etapas en lo que iba a llamarse partituras digitales.

Contenido

  • 1 Software de notación musical
  • 2 OMR
  • 3 Nuevas posibilidades comerciales
  • 4 Apps
  • 5 Aplicaciones en la nube
  • 6 Leyendo partituras digitales
  • 7 Referencias

Software de notación musical

En primer lugar, con el uso creciente de profesionales y computadoras personales durante los años ochenta, diferentes programadores empezaron a trabajar en software de notación musical de autoedición. Varios procesadores software de notación musical apareció en el mercado, permitiendo a los usuarios ingresar y editar partituras de música digital. En un principio, el software sólo permite impresión en papel. Tomó un tiempo antes de que otros formatos virtuales llegó a ser posibles (e.g. estándar MIDI archivo de audio (wav, mp3) y MusicXML. la exportación). Estos archivos permiten manipulación como instrumento cambios, transposición e incluso la reproducción MIDI. En particular, proyectos de software Finale y Sibelius creció para convertirse en exitosos productos comerciales y definir ciertas normas en notación musical digital. Junto al software privativo, muchos proyectos de software libre aparecieron (véase lista de editores de partituras). Entrada de teclado de computadora en combinación con la entrada de teclado sintetizador se convirtió por lo tanto, el método más común para la entrada de datos de música en actual uso digital (Bainbridge & Bell, 2001).

OMR

Segundo, reconocimiento óptico de la música (OMR) es un software para "leer" partituras escaneadas. Aunque OMR contribuyó a la evolución de partituras digitales, actualmente todavía es un problema complejo (Johansen, 2009). Mientras que los primeros intentos de OMR fueron hechos en la década de 1970, aparecieron los primeros productos comerciales en los años 90. Actualmente, muchas herramientas comerciales de OMR están disponibles: SharpEye2, SmartScore, Photoscore, CapellaScan (Bellini, Bruno y Nesi, 2007). OMR puede simplificarse en cuatro tareas más pequeñas: línea personal de identificación, ubicación objeto musical y clasificación musical característica semántica musical (Bainbridge & Bell, 2001). Sin embargo, en la mayoría de los casos estos sistemas funcionan correctamente sólo con documentos bien escaneados de alta calidad. Cuando se trata de precisión y fiabilidad, ninguno de los sistemas comerciales de OMR solucionar el problema de manera satisfactoria (Johansen, 2009). Especialmente desde que la tradición de la notación de música es bastante difuso y variado, sigue siendo difícil reducir su estética a unos principios para una máquina a seguir (Brandorff, Lindholm & Christensen, 2005).

Nuevas posibilidades comerciales

En tercer lugar, con la aparición del comercio electrónico en la década pasada, algunos editores de hoja tradicional así como ingresan desarrollado sitios web minorista en línea para ofrecer partituras de manera electrónica. El primero en ofrecer el servicio en línea era Sheet Music Direct (1997), pero rápidamente seguido por músicanotas y partitura Score que eran capaces de ofrecer funciones interactivas como transposición y el cambio del instrumento utilizando la tecnología de quemaduras (Avid). Nuevo comer Sheet Music Plus sólo recientemente (2011) arrojó su sombrero en el anillo ofreciendo sólo los archivos PDF. Esos servicios comerciales comenzó como minoristas en todo el mundo con una gran base de partituras con licencia y entrega rápida, pero progresivamente ofrece impresión digital, que van desde archivos PDF a ofertas más dinámicas como tecnología Scorch (Avid) que permitió acompañamiento midi, cambian de claves e instrumentos sobre la marcha. Además, el uso popular de partituras digitales requiere formatos digitales intercambiables. Como tal, MusicXML. se convirtió en un formato común para compartir partituras archivos entre aplicaciones y archivos de música de la hoja para uso futuro.

Apps

En cuarto lugar, la revolución digital de la década de los 2010 introdujo el uso generalizado de dispositivos móviles en red, telefonía móvil y tablets. Tablets en particular presenten nuevas oportunidades para partituras digitales a través de su pantalla digital utilizable (IBISWorld, 2011, 2013). En consecuencia, muchos iOS y Apps Android se introdujeron en el mercado de partituras, partituras digitales en diferentes plataformas móviles que ofrece. Los espectadores de primera generación muestran PDF-archivos con características tales como anotaciones básicas, exportación de esas anotaciones a otros lectores de PDF e impresión de partituras. Archivos PDF son archivos "estáticos": puedes leer la música como aparece en la página, y sólo puede modificar las notas por las marcas de tinta digital de dibujo o escribir texto en la página (Hugh, 2013). Frecuentemente mencionados ejemplos de partituras lectores de PDF son forScore, DeepDish GigBook y MusicReader PDF.

Aplicaciones en la nube

Por último, la subida del cloud computing está impulsando aún más el desarrollo de partituras digitales y permite crear y compartir escrito la música en línea. Una aplicación basada en nube está inmediatamente disponible en la web de cualquier tipo de ordenador y no necesita ser instalado. HTML5 en particular las espuelas cloud computing permite para desarrollar dispositivos web independiente aplicaciones y hace partituras digitales sensibles y adecuadas en grandes como en pequeñas pantallas. En la actualidad, están apareciendo aplicaciones de notación musical basado en la nube (e.g. Noteflight). Facilitan la creación y el intercambio de música escrita. Además, otras aplicaciones basadas en la nube concentrarse más en la parte práctica y consumo del aprendizaje de la música. Estas últimas aplicaciones basados en cloud integran salida como la reproducción de audio con una variedad de tiempos (velocidades) y con diferentes instrumentos para partituras varias partes y hacen la visualización y jugando más interactivo por agregar anotaciones personales, página automática girar o establecer listas. Las empresas nacientes son Chromatik, neoScores y Weezic.

Leyendo partituras digitales

En general, aparecen cuatro factores facilitar la lectura digital hoja: computadoras, contenido, contenedores y controladores (Hugh, 2013):

  1. Equipo: dependiendo de la obra musical o rendimiento, factores de forma diferente podrían facilitar el consumo de partituras digitales
  2. Contenido: una selección de contenido estático frente a contenido dinámico y la opción de abrirán contenido versus contenidos propios.
  3. Contenedores: accesorios de hardware utilizados para sostener o montar tu ordenador
  4. Reguladores: accesorios de hardware que permiten trabajar con tus partituras digitales en una variedad de formas, desde bolígrafos digitales para dibujar las anotaciones, a pedales y otros interruptores que permiten pasar las páginas sin usar las manos

Referencias

  • Bainbridge, D.; Bell, T. (2001), "El reto de reconocimiento óptico de la música", Los equipos y las Humanidades 35:: 95 – 121
  • Bellini, p.; Bruno, I.; Nesi, P. (2007), "Evaluación de herramientas de reconocimiento óptico de la música", Computer Music Journal 31 (1): 68-93
  • Brandorff, S.; Lindholm, M.; Christensen, H. B. (2005), "Un tutorial sobre patrones de diseño para el software de notación musical", Computer Music Journal 29 (3): 42 – 54
  • Hugh, S.; Una visión general de fuentes de música en Internet
  • IBISWorld. 2011. partitura editores en los Estados Unidos: investigación de mercado informe, IBISWorld industria, recursos electrónicos Vol. Ibisworld: 30.
  • IBISWorld. 2013. partitura editores en los Estados Unidos: investigación de mercado informe, IBISWorld industria, recursos electrónicos Vol. Ibisworld: 30.
  • Johansen, S. L. 2009. Reconocimiento de música óptima. Universidad de Oslo, Oslo.

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