Virtualización de datos

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Virtualización de datos es un enfoque de gestión de datos que permite a una aplicación recuperar y manipular datos sin requerir detalles técnicos acerca de los datos, tales como cómo lo está formateado o donde se encuentra físicamente.[1]

A diferencia del tradicional extraer, transformar, carga Proceso ("ETL"), los datos permanecen en su lugar y se da acceso en tiempo real al sistema de fuente de datos, reduciendo así el riesgo de errores de datos y reducir la carga de trabajo de mover datos que nunca podrá ser utilizado.

A diferencia de Federación de datos No intenta imponer un modelo de datos individuales sobre los datos (datos heterogéneos). La tecnología también es compatible con la escritura de actualizaciones de datos de transacción a los sistemas de fuente.[2]

Para resolver las diferencias en formatos de fuente y del consumidor y la semántica, se utilizan varias técnicas de abstracción y transformación.

Este concepto y el software es un subconjunto de integración de datos y se utiliza comúnmente en inteligencia de negocios, arquitectura orientada a servicios servicios de datos, Computación en la nube, búsqueda empresarial, y gestión de datos maestros.

Contenido

  • 1 Ejemplos
  • 2 Funcionalidad
  • 3 Beneficios
  • 4 Inconvenientes
  • 5 Libros de referencia
  • 6 Historia
  • 7 Véase también
  • 8 Referencias

Ejemplos

  • The Phone House, el nombre comercial para las operaciones europeas de cadena de teléfono móvil en el Reino Unido Carphone Warehouse— implementado Denodode tecnología de virtualización de datos entre sistemas transaccionales de su filial española y los sistemas basados en Web de los operadores móviles.[2]
  • Novartis, que implementa una herramienta de virtualización de datos de Software compuesto permitir a sus investigadores combinar rápidamente datos provenientes de fuentes internas y externas en un almacén de datos virtual explorable.[2]
  • Datos enlazados puede utilizar una única base de hipervínculo Nombre de origen de datos (DSN) para proporcionar una conexión a una capa de base de datos virtual que está conectada internamente a una variedad de fuentes de datos back-end usando ODBC, JDBC, OLE DB, ADO.NET, SOA-estilo de servicios, o RESTO patrones.
  • Virtualización de base de datos puede utilizar un solo basadas en ODBC DSN para proporcionar una conexión a una base de datos virtual similar capa.

Funcionalidad

Software de virtualización de datos es una tecnología que proporciona algunas o todas las siguientes capacidades:

  • Abstracción – Resumen los aspectos técnicos de los datos almacenados, tales como ubicación, estructura de almacenamiento, API, acceso lengua y tecnología de almacenamiento.
  • Acceso a datos virtualizados – Conectar a diferentes fuentes de datos y hacerlos accesibles desde un punto de acceso común de datos lógicos.
  • Transformación – Transformar, mejorar la calidad, reformatear, etc. fuente datos para uso del consumidor.
  • Federación de datos – Combinar conjuntos de resultados de a través de múltiples sistemas de fuente.
  • Entrega de datos – Publicar conjuntos de resultados como vistas y/o datos servicios ejecutados por la aplicación cliente o usuarios cuando así lo solicite.

Software de virtualización de datos puede incluir funciones para el desarrollo, operación y gestión.

Beneficios

  • Reducir el riesgo de errores de datos
  • Reducir la carga de trabajo de sistemas a través de no movimiento de datos
  • Aumente la velocidad de acceso a datos en tiempo real
  • Significativamente a reducir el desarrollo y soporte de tiempo
  • Aumentar la gobernabilidad y reducir el riesgo mediante el uso de políticas[3]
  • Reducir el almacenamiento de datos requerido[4]

Inconvenientes

  • Pueden afectar el tiempo de respuesta de los sistemas operacionales, particularmente si bajo escala para hacer frente a consultas de usuario no previstos o no ajustado desde el principio[5]
  • No impone un modelo de datos heterogéneos, significa que el usuario tiene que interpretar los datos, a menos que combinado con Federación de datos y comprensión de los datos empresariales[6]
  • Requiere un definido enfoque de gobernanza para evitar la presupuestación problemas con los servicios compartidos
  • No apto para la grabación de las instantáneas históricas de datos - almacén de datos es mejor para esto[6]
  • Gestión del cambio "es una enorme sobrecarga, como cualquier cambio tiene que ser aceptada por todas las aplicaciones y usuarios que comparten el mismo kit de virtualización"[6]

Libros de referencia

  • Virtualización de datos: Va más allá de la integración de datos tradicionales para lograr la agilidad del negocio, Judith R. Davis y Robert Eva
  • Virtualización de datos para sistemas de Business Intelligence: revolucionando la integración de datos de los almacenes de datos Rick van der Lans
  • Plan de integración de datos y modelización: técnicas para una arquitectura escalable y sostenible Anthony Giordano

Historia

Integración de información empresarial (EII), acuñado por Metamatrix, ahora conocido como Red Hat JBoss datos Virtualization, y Federación de datos se han utilizado por algunos proveedores para describir un elemento central de la virtualización de datos: la capacidad de crear relacional se une en una vista de la FED.

Véase también

  • Integración de datos
  • Integración de información empresarial (EII)
  • Gestión de datos maestros
  • Virtualización de base de datos
  • Federación de datos
  • Sistema dispar

Referencias

  1. ^ "¿Qué es la virtualización de datos?", Margaret Rouse, TechTarget.com, obtenido el 19 de agosto de 2013
  2. ^ a b c "Virtualización de datos en ascenso como alternativa ETL para integración de datos" Gareth Morgan, Computer Weekly, obtenido el 19 de agosto de 2013
  3. ^ "Acceso rápido a datos dispares a través de proyectos sin reanudación" Informatica, obtenido el 19 de agosto de 2013
  4. ^ Virtualización de datos: las 6 mejores prácticas para ayudar a la empresa 'hacerlo' Joe McKendrick, ZDNet, 27 de octubre de 2011
  5. ^ profesionales revelan ventajas, desventajas del software de virtualización de datos" Marca Brunelli, SearchDataManagement, 11 de octubre de 2012
  6. ^ a b c "Los Pros y los contras de la virtualización de datos" Loraine Lawson, BusinessEdge, 07 de octubre de 2011

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