Esquema de bases de datos

El siguiente esquema se presenta como un tópico guía a bases de datos y Resumen de:

Base de datos – organizada colección de datos, hoy generalmente en forma digital. Los datos se organizan habitualmente a aspectos relevantes del modelo de la realidad (por ejemplo, la disponibilidad de habitaciones en hoteles), de una manera que apoya los procesos que requieran esta información (por ejemplo, encontrar un hotel con vacantes).

¿Qué tipo de cosas son bases de datos?

Bases de datos pueden ser descritos como los siguientes:

• Información – secuencia de símbolos que puede ser interpretado como un mensaje. Información puede registrado como signos o como señales de transmisión.
  • Datos – los valores de variables cualitativas o cuantitativas, perteneciente a un conjunto de elementos. Datos en computación (o procesamiento de datos) son a menudo representados por una combinación de elementos organizados en filas y múltiples variables organizadas en columnas. Los datos suelen ser los resultados de las mediciones y se pueden visualizar utilizando gráficos o imágenes.
    • Datos de la computadora – información en un formato adecuado para su uso con un ordenador. Datos a menudo se distinguen de los programas. Un programa es una secuencia de instrucciones que detalla una tarea para el ordenador para llevar a cabo. En este sentido, los datos son todo en software que no es el código del programa.

Tipos de bases de datos

• Base de datos activa – incluye un evento impulsado por la arquitectura (a menudo en forma de reglas ECA) que puede responder a condiciones tanto dentro como fuera de la base de datos.
• Base de datos de animación – almacena fragmentos de animaciones o movimientos humanos y que se puede acceder, analizar y consultar para desarrollar y montar nuevas animaciones.
• Base de datos back-end – acceso por usuarios indirectamente a través de una aplicación externa, en lugar de programación de aplicaciones almacenadas dentro de la propia base de datos o por la manipulación baja nivel de los datos (e.
• Base de datos bibliográfica – base de datos de registros bibliográficos, una colección digital organizada de referencias a publicaciones, incluyendo la revista y artículos de prensa, actas de congresos, informes, gobierno y publicaciones legales, patentes, libros, etc..
• Base de datos centralizada – base de datos situado y mantenido en un solo lugar, a diferencia de una base de datos distribuida.
• Base de datos de nube – se ejecuta en una plataforma de computación de nube, como Amazon EC2, GoGrid y Rackspace.
• Base de datos de colección – Catálogo colección de un museo o un archivo implementado usando una base de datos informatizada, en la cual se catalogan objetos o material de la institución.
• Base de datos colectiva optimización – repositorio abierto para permitir el intercambio de puntos de referencia, los conjuntos de datos y casos de optimización de la comunidad, proporcionar servicios de web y plug-in |plugins (informática) para analizar los datos de optimización y predecir programa transformaciones o mejores diseños de hardware para optimización multi-objetivo basada en estadísticas y técnicas siempre que haya suficiente información recopilada en el repositorio de varios usuarios.
• Base de datos de gestión configuración –
• Base de datos cooperativa – contiene información sobre los clientes y sus transacciones.
• Base de datos de correlación – sistema de gestión (DBMS) que es el modelo de datos independiente y están diseñado para manejar eficientemente las consultas ad hoc, no planificadas en un entorno de sistema de análisis de bases de datos.
• Base de datos actual – convencional base de datos que almacena los datos que ahora es válidos.
• Directorio – repositorio o base de datos de información que se ha optimizado para la lectura, bajo la suposición de que las actualizaciones de datos son muy escasos en comparación con datos Lee. Comúnmente, un directorio apoya búsqueda y navegación además de búsquedas simples.
• Base de datos distribuida – base de datos en el almacén que los aparatos no son todo conectado a una CPU común.
• Base de datos orientada a documentos – Programa de computadora diseñado para almacenar, recuperar y gestión orientada a documentos o datos semiestructurados model|semi estructurada, información.
• Base de datos de EDA – base de datos especializada con el propósito de automatización de diseño electrónico.
• Tablebase final – base de datos informatizada que contiene precalculado exhaustivo análisis de una posición final del juego de ajedrez.
• Base de datos de composición alimentaria (FCDB) – proporciona información detallada sobre la composición nutricional de los alimentos.
• Base de datos de texto completo – base de datos que contiene el texto completo de libros, tesis doctorales, revistas, revistas, periódicos u otros tipos de documentos textuales. También se llama una "base de datos de texto completo".
• Base de datos gellish – No necesita ampliarse cuando aumenta el alcance de la base de datos.
• Base de datos de gobierno – recopila información personal por diversas razones (masa vigilancia, sistema de información Schengen de la Unión Europea, la seguridad social, estadísticas, etc..).
• Base de datos de gráfico – usos gráfico estructuras con nodos, bordes y propiedades para representar y almacenar datos.
• Base de conocimientos – clase especial de base de datos de gestión del conocimiento. Una base de conocimientos proporciona un medio para obtener información que debe recogerse, organizado, compartido, búsquedas y utilizados.
• Base de datos móvil – puede conectarse mediante un dispositivo de computación móvil con una red móvil.
• Base de datos de navegación – base de datos en el cual los objetos (o registros) en se encuentran principalmente siguiendo las referencias de otros objetos.
• Base de datos no nativos discurso – base de datos de expresión de las pronunciaciones no nativos de inglés.
• Base de datos online – base de datos accesible desde una red, incluyendo desde Internet.
• Base de datos operacional – acceder a un sistema operativo para llevar a cabo las operaciones regulares de una organización.
• Base de datos paralela – mejora el rendimiento a través de paralelización de varias operaciones, como la carga de datos, índices de construcción y evaluación de las consultas.
• Base de datos probabilístico – base de datos incierto en los que los mundos posibles han asociado las probabilidades.
• Base de datos en tiempo real – sistema diseñado para manejar las cargas de trabajo cuyo estado está cambiando constantemente (Buchmann) de procesamiento.
• Base de datos relacional – colección de elementos de datos organizada como un conjunto de tablas formalmente descritos de que datos pueden accederse fácilmente.
• Base de datos espacial – base de datos que está optimizado para tienda y consulta de datos que se relación con objetos en el espacio, como puntos, líneas y polígonos.
• Base de datos temporal – base de datos con los aspectos de tiempo incorporado, por ejemplo, un modelo de datos temporales y una versión temporal de lenguaje de consulta estructurado (SQL).
• Base de datos serie de tiempo – una serie de tiempo es una matriz asociativa de números indexados por un datetime o un rango de fecha y hora. Estas series de tiempo se llaman a menudo perfiles o curvas, dependiendo del mercado. Una serie temporal de precios de las acciones podría llamarse una curva de precio, o una serie de tiempo de consumo de energía podría llamarse un perfil de carga. A pesar de la denominación dispares, las operaciones realizadas sobre ellos son suficientemente comunes en cuanto a tratamiento de base de datos especial demanda.
• Triplestore – base de datos creada ex profeso para el almacenamiento y recuperación de triples, un triple, siendo una entidad de datos compuesto de sujeto-predicado-objeto, como "Bob es 35" o "Bob sabe Fred".
• Base de datos muy grande (VLDB) – contiene un número extremadamente alto de tuplas (filas de base de datos) u ocupa un espacio de almacenamiento de archivos físicos extremadamente grandes.
• Base de datos privada virtual (VPD) – máscaras datos en una base de datos más grande para que seguridad permite solamente el uso de datos aparentemente privados.
• Base de datos de vulnerabilidad – plataforma destinadas a recoger, mantener y difundir información sobre vulnerabilidades descubiertas dirigidas a sistemas informáticos real.
• XLDB – Significa "Base de datos muy grandes".
• Base de datos XML – los datos almacenados en formato XML, desde donde se puede consultar, exportado y serializado en el formato deseado.

Historia de bases de datos

• Historia de bases de datos –
• Historia de sistemas de gestión de base de datos –

Uso de base de datos

• Requisitos de uso de base de datos –
• Teoría de base de datos – encapsula una amplia gama de temas relacionados con el estudio e investigación del Reino teórico de las bases de datos y sistemas de gestión de base de datos.
• Máquina de base de datos – o es una computadora o hardware especial que almacena y recupera datos de una base de datos. También se llama un "procesador de back-end"
• Servidor de base de datos – Programa de computadora que provee servicios de base de datos a otros programas de computadora o equipos, según lo definido por el modelo cliente-servidor.
• Aplicación de base de datos – Programa de computadora cuyo propósito principal es entrar y recuperar información de una base de datos administrado por computadora.
  • Sistema de gestión de base de datos (DBMS) – paquete de software con programas informáticos que controlan la creación, mantenimiento y uso de una base de datos.
• Conexión de base de datos – instalación en informática que permite que el software de cliente para comunicarse con el software de servidor de base de datos, ya sea en la misma máquina o no.
  • DataSource – nombre dado a la conexión configurar una base de datos de un servidor. El nombre se usa comúnmente cuando se crea una consulta a la base de datos. El nombre de fuente de base de datos (DSN) no tiene que ser el mismo que el nombre del archivo de la base de datos. Por ejemplo, un archivo de base de datos llamado "friends.mdb" podría configurarse con un DSN de "escuela". Entonces escuela"DSN" entonces se utilizaría para referirse a la base de datos cuando se realiza una consulta.
  • Nombre de origen de datos (DSN) – son estructuras de datos utilizadas para describir una conexión a un origen de datos. A veces conocido como un nombre de base de datos de origen, aunque fuentes de datos no se limitan a bases de datos.
• Administrador de base de datos (DBA) – es una persona responsable de la instalación, configuración, actualización, administración, supervisión y mantenimiento físico bases de datos.
• Cerradura –
• Comparación de herramientas de base de datos – (proporciona tablas para comparar información general y técnica para una serie de herramientas de administrador de bases de datos disponibles).
• Arquitectura centrada en la base de datos -arquitecturas de software en el cual las bases de datos juegan un papel fundamental. También se llama "arquitectura centrada en datos".
• Base de datos inteligente – fue presentado como un sistema que administra información (en lugar de datos) de una manera que parece natural para los usuarios y que va más allá del simple mantenimiento de registros.
• Bloqueo de dos fases (2PL) – es un método de control de concurrencia que garantiza serializabilidad.
• Cerraduras con intercambio ordenado – se compone de diversas variantes de la Dos fases de bloqueo (2PL) protocolo de control de concurrencia generado cambiando la semántica bloquea de cerraduras sobre conflictos.
• Cargar archivo – en el litigio comunidad es comúnmente conocida como el archivo utilizado para importar datos (codificado, capturado o extrajeron los datos de procesamiento de ESI) en una base de datos; o el archivo utilizado para enlazar imágenes.
• Publicación de base de datos – área de producción de medios automatizados en los que se utilizan técnicas especializadas para generar documentos paginados de origen de datos que residen en bases de datos tradicionales.
• Problema de Halloween – un fenómeno en bases de datos en la que una operación de actualización provoca un cambio en la ubicación física de una fila, potencialmente permitiendo la fila debe ser visitado más de una vez durante la operación.
• Trasvase de registros – proceso de automatizar la copia de seguridad de un registro de transacciones y base de datos de archivos en una primaria (producción) base de datos de servidor y luego restaurarlos en un servidor en espera.

Idiomas de base de datos

Idiomas de base de datos –

• Lenguaje de definición de datos –
• Lenguaje de manipulación de datos –
• Lenguaje de consulta –
  • Lenguaje de consulta de recuperación de información – consulta de lenguaje utilizado para realizar las consultas a la base de datos, donde la semántica de la consulta se define no por una representación precisa de una sintaxis formal, sino por una interpretación de los resultados más convenientes de la consulta.

Seguridad de base de datos

Seguridad de base de datos –

• Monitoreo de la actividad de base de datos (Presa) – tecnología de seguridad de base de datos para el monitoreo y análisis de la actividad de base de datos que funciona independientemente del sistema de gestión de base de datos (DBMS) y no depende de ninguna forma nativos (DBMS residente) nativos o auditorías de los registros de tales como registros de seguimiento o transacción.
• Auditoría de base de datos –
• Forenses de la base de datos – rama de la ciencia forense digital relacionadas con el estudio forense de bases de datos y sus metadatos relacionados.
• Base de datos negativo – terminología de tarjeta de crédito para obtener una lista de titulares de tarjeta de crédito que chargeback mucho.

Diseño de base de datos

Diseño de base de datos –

• Modelo entidad-relación (Modelo ER) – representación abstracta y conceptual de los datos.
• Normalización de bases de datos – proceso de organizar los campos y tablas de una base de datos relacional para minimizar la redundancia y la dependencia.
• Refactorización de base de datos – simple cambio a un esquema de base de datos que mejora su diseño conservando su semántica de informativo y del comportamiento.

Programación de bases de datos

• Capa de abstracción de base de datos – interfaz de programación de aplicación que unifica la comunicación entre una aplicación informática y bases de datos como SQL Server, DB2, MySQL, PostgreSQL, Oracle o SQLite.
• Mapeo objeto-relacional (O/RM, ORM y relational mapping) – en el ordenador el software es una técnica de programación para convertir datos entre sistemas incompatibles en lenguajes de programación orientada a objetos.

Gestión de base de datos

• Virtualización de base de datos – es el desacoplamiento de la capa de base de datos, que se encuentra entre las capas de almacenamiento de información y aplicación dentro de la pila de aplicación.
• Ajuste de la base de datos – describe un grupo de actividades utilizado para optimizar y homogeneizar el rendimiento de una base de datos.
  • Almacenamiento en caché de base de datos – enfoque eficaz para lograr alta escalabilidad y rendimiento.
• Migración de datos de migraciones #Database –
• Preservación de la base de datos – consiste en la conversión de la información almacenada en una base de datos, sin perder las características (contexto, contenido, estructura, aspecto y comportamiento) de los datos a un formato que puede utilizarse en el largo plazo, incluso si cambia el conocimiento tecnología y todos los días de vida.
• Integridad de la base de datos – asegura que los datos introducidos en la base de datos están exacta, válida y coherente.

Sistemas de gestión de base de datos

Sistema de gestión de base de datos –

• Modelo de base de datos –
• Normalización de bases de datos – organizar tablas basado en sus atributos para que los datos presentados pueden evitar tener redundancia y dependencia.
• Estructuras de almacenamiento de base de datos –
• Sistema de gestión de base de datos distribuida –
• Sistema de bases de datos federadas – tipo de sistema de gestión de meta-base de datos (DBMS), que asigna transparentemente múltiples sistemas autónomos de base de datos en una única base de datos federada.
• Integridad referencial – .
• Álgebra relacional – filial de lógica de primer orden (y de álgebra de conjuntos), se ocupa de un conjunto de relaciones finitary (véase también relación (base de datos)) que se cierra bajo ciertos operadores.
• Cálculo relacional – consta de dos cálculos, el cálculo relacional de tuplas y el cálculo relacional de dominio, que forman parte del modelo relacional de bases de datos y proporcionar una manera declarativa para especificar consultas de base de datos.
• Base de datos relacional – colección de elementos de datos organizada como un conjunto de tablas formalmente descritos de que datos pueden accederse fácilmente.
• Sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS) – base de datos de sistema de gestión (DBMS) que se basa en el modelo relacional como fue introducido por E.
• Modelo relacional – para gestión de base de datos es un modelo de base de datos basado en lógica de predicados de primer orden, primero formulado y propuesto en 1969 por Edgar F.
• Base de datos objeto-relacional (ORD) – base de datos de sistema de gestión (DBMS), similar a una base de datos relacional, pero con un modelo de base de datos orientada a objetos: objetos, clases y herencia son compatibles directamente en los esquemas de base de datos y en el lenguaje de consulta. También se llama sistema de gestión de bases de datos objeto-relacionales (ORDBMS).
• Procesamiento de transacciones –

Conceptos

• Base de datos – organizó la recolección de datos, normalmente en forma digital.
• ÁCIDO – (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad) es un conjunto de propiedades que garantizan que las transacciones de la base de datos se procesan confiablemente.
• Crear, leer, actualizar y eliminar (CRUD) – son las cuatro funciones básicas de almacenamiento persistente.
• Null –
• Clave de candidato – superkey mínima para una relación.
• Clave externa – restricción referencial entre dos tablas.
• Clave principal –
• Superkey – conjunto de atributos de una variable de la relación que sostiene que no existen en todas las relaciones asignadas a esa variable, dos distintas tuplas (filas) que tienen los mismos valores para los atributos de este conjunto.
• Clave suplente – identificador único en una base de datos o una entidad en el mundo modelado o un objeto en la base de datos.
• Axiomas de Armstrong – conjunto de axiomas (o, más precisamente, reglas de inferencia) utilizado para deducir todas las dependencias funcionales en una base de datos relacional.
• NoSQL – clase de sistema de gestión de base de datos identificado por su falta de adherencia para el modelo del sistema (RDBMS) gestión de bases de datos relacionales ampliamente utilizado:

Objetos

• Relación –
  • Mesa –
  • Columna –
  • Fila –
• Vista –
• Transacciones de bases de datos –
• Registro de transacciones – la historia de las acciones ejecutadas por un sistema de gestión de base de datos para garantizar las propiedades ácidas sobre accidentes o fallas de hardware. También se llama "diario de transacciones", "registro de base de datos" o "log binario".
• Gatillo de base de datos – código procesal que se ejecuta automáticamente en respuesta a ciertos acontecimientos en una determinada tabla o vista en una base de datos.
• Índice –
• Procedimiento almacenado – subrutina disponible para las aplicaciones que acceden a un sistema de base de datos relacional.
• Cursor –
• Partición –

Componentes

• Control de concurrencia – asegura que se generan resultados correctos para operaciones simultáneas, al obtener esos resultados tan pronto como sea posible.
• Diccionario de datos – tal como se define en el IBM Diccionario de computación, es "un repositorio centralizado de información sobre datos como significado, relaciones con otros datos, el origen, uso y formato". También se llama un "repositorio de metadatos".
• Java Database Connectivity – .
• Conectividad abierta de bases de datos –
• Lenguaje de consulta –
• Optimizador de consultas – componentes de un sistema de gestión de base de datos que intenta determinar la forma más eficiente para ejecutar una consulta.
• Plan de consulta – ordenado conjunto de pasos utilizados para acceder o modificar la información en un sistema de gestión de base de datos relacional SQL. También se llama un "plan de ejecución de consultas".

Funciones

• Automatización y administración de base de datos –
• Optimización de consultas – función de muchos sistemas de gestión de base de datos relacional en el cual múltiples planes de consulta para satisfacer una consulta se examinan y se identifica un plan de consulta buena.
• Replicación de bases de datos –

Productos de base de datos

• Lista de sistemas de gestión de base de datos orientada a objetos –
  • Comparación de sistemas de gestión de base de datos objeto-relacional –
• Lista de sistemas de gestión de base de datos relacional –
  • Comparación de sistemas de gestión de base de datos relacional –
• Base de datos orientada a documentos – Programa de computadora diseñado para almacenar, recuperar y gestión orientada a documentos o datos semiestructurados model|semi estructurada, información.

Modelos de base de datos

• Modelo de base de datos – fundamentación teórica de una base de datos y fundamentalmente determina de qué manera se pueden almacenar datos, organizadas y manipuladas en un sistema de base de datos. Así define la infraestructura ofrecida por un sistema de base de datos particular. El ejemplo más popular de un modelo de base de datos es el modelo relacional.

Modelos

• Base de datos de archivo plano – diversos medios para codificar un modelo de base de datos (más comúnmente una tabla) como un solo archivo.
• Modelo de base de datos jerárquica – modelo de datos en el cual los datos se organizan en una estructura de árbol-como.
• Modelo #Dimensional modelo de base de datos –
• Modelo de red – base de datos modelo concebido como una forma flexible de representar objetos y sus relaciones.
• Modelo relacional –
• Modelo entidad-relación –
• Base de datos de gráfico – usos gráfico estructuras con nodos, bordes y propiedades para representar y almacenar datos.
• Base de datos de objeto – sistema de gestión en la cual información es representada en forma de objetos usados en la programación orientada a objetos de base de datos. También se llama un "sistema de gestión de base de datos orientada a objetos".
• Modelo entidad-atributo-valor –

Otros modelos

• Modelo asociativo de datos – modelo de datos alternativos para sistemas de base de datos.
• Bases de datos de procesamiento analítico en línea #Multidimensional –
• Modelo de datos semántico –
• Esquema en estrella – es el estilo más simple del esquema del almacén de datos. También se llama "esquema estrella-unir", "cubo de datos" o "esquema multidimensional".
• Base de datos XML –

Implementaciones

• Base de datos de archivo plano –
• Base de datos deductiva – base de datos de sistema que puede hacer deducciones.
• Base de datos orientada a documentos –
• Base de datos objeto-relacional –
• Base de datos temporal – base de datos con los aspectos de tiempo incorporado, por ejemplo, un modelo de datos temporales y una versión temporal de lenguaje de consulta estructurado (SQL).
• Base de datos XML –
• Triplestore – base de datos creada ex profeso para el almacenamiento y recuperación de triples, un triple, siendo una entidad de datos compuesto de sujeto-predicado-objeto, como "Bob es 35" o "Bob sabe Fred".

Almacén de datos

Almacén de datos –

Creando el data warehouse

Conceptos

• Dimensión –
• Modelado dimensional (DM) – es el nombre de un conjunto de técnicas y conceptos utilizados en el diseño del almacén de datos.
• Hecho de –
• Procesamiento analítico en línea (OLAP) – o es un enfoque para responder rápidamente a multidimensional analítica (multidimensional analytical|Consultas de MDA).
• Esquema en estrella –
• Agregado –

Variantes

• Modelado de anclaje –
• DBMS orientado a columna – sistema de gestión (DBMS) que almacena las tablas de datos como las secciones de las columnas de datos en lugar de filas de datos, como la mayoría DBMS relacional de bases de datos.
• Modelado de la bóveda de datos –
• HOLAP –
• MOLAP – soportes para Multidimensional Online Analytical Processing.
• ROLAP – está parado para el procesamiento analítico relacional en línea.
• Almacén de datos operacionales (ODS) – base de datos diseñada para integrar datos de múltiples fuentes para operaciones adicionales en los datos.

Elementos

• Diccionario de datos – /Metadatos –
• Data Mart. – capa de acceso de medio ambiente de almacén de datos que se utiliza para sacar datos para los usuarios.
• Sexta forma normal (6NF) – término en la teoría de la base de datos relacional, utilizada de dos maneras diferentes.
• Clave suplente –

Hecho de

• Tabla de hechos – consiste en la medición, métricas o hechos de un proceso de negocios.
• Hecho llegar temprano –
• Medida –

Dimensión

• Tabla de dimensiones – uno de los conjuntos de mesas de compañero a una tabla de hechos.
• Dimensión degenerada – clave de la dimensión de la tabla de hechos que no tiene su propia tabla de dimensión, porque todos los atributos interesantes han sido colocados en dimensiones analíticas.
• Cambiando lentamente la dimensión –

Relleno

• Extracto-Transform-Load (ETL) –
• Extracción de datos – acto o proceso de recuperación de datos de datos (generalmente no estructurados o mal estructurados) las fuentes para el posterior procesamiento de datos o almacenamiento de datos (migración de datos).
• Transformación de datos – convierte los datos de un formato de datos de origen de datos de destino.
• Carga de datos –

Usando el data warehouse

Conceptos

• Inteligencia de negocios (BI) – se define como la capacidad de una organización tomar todas sus capacidades y convertirlas en conocimiento, en definitiva, conseguir la información correcta a las personas adecuadas, en el momento oportuno, vía el canal derecho.
• Tablero de instrumentos –
• Minería de datos – es el proceso que resulta en el descubrimiento de nuevos patrones en grandes conjuntos de datos. Es el paso de análisis del proceso de "Descubrimiento de conocimiento en bases" o KDD.
• Sistema de soporte de decisiones (DSS) –
• Cubo OLAP – conjunto de datos, organizados de una manera que facilita las consultas no predeterminados para información agregada, o en otras palabras, el procesamiento analítico en línea.

Idiomas

• Extensiones de minería de datos (DMX) –
• Expresiones multidimensionales (MDX) –
• XML para el análisis (XMLA) –

Herramientas

• Herramientas de Business intelligence –
• Lista de software de reporting –
• Hojas de cálculo –

Gente

• Bill Inmon –
• Ralph Kimball (Nacido en 1944) – autor sobre el tema de data warehousing y negocios inteligencia.

Productos

• Comparación de servidores OLAP –

Publicaciones relacionadas con base de datos

• Ling Liu y Tamer M. Özsu (eds.) (2009). "Enciclopedia de los sistemas de bases de datos, Ilustración 4100 60 p. ISBN 978-0-387-49616-0. Tabla de contenido disponible en https://RefWorks.Springer.com/MRW/index.php?id=1217
• Beynon-Davies, P. (2004). Sistemas de base de datos. 3ª edición. Palgrave, Houndmills, Basingstoke.
• Connolly, Thomas y Carolyn Begg. Sistemas de base de datos. Nueva York: Harlow, 2002.
• Fecha, J. C. (2003). Una introducción a los sistemas de bases de datos, quinta edición. Addison Wesley. ISBN0-201-51381-1.
• Gray, J. y Reuter, A. Procesamiento de transacciones: Conceptos y técnicas, 1ª edición, Morgan Kaufmann Publishers, 1992.
• Kroenke, David M. y David J. Auer. Conceptos de base de datos. 3ª ed. Nueva York: Prentice, 2007.
• Lightstone, S.; Teorey, T.; Nadeau, T. (2007). Diseño físico de la base de datos: Guía de los profesionales de base de datos a la explotación de los índices, vistas, almacenamiento y mucho más. Morgan Kaufmann prensa. ISBN0-12-369389-6.
• Teorey, T.; Lightstone, S. y Nadeau, T. Modelado y diseño de bases de datos: diseño lógico, 4ª edición, Morgan Kaufmann Press, 2005. ISBN 0-12-685352-5

Véase también

• Esquema de la computación
  • Esquema del software

Enlaces externos

• Este esquema muestra como un mindmap, en Wikimindmap.com
• Esquema de bases de datos en DMOZ

Otras Páginas

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