Nube de etiquetas

Foundation-l nube de palabra, creado con los archivos de la lista de gzip'ed completa (sin duplicados los correos electrónicos de archivos y todos los encabezados y texto citado en el cuerpo), utilizando el generador de nube de Word de IBM construyen 32.

Una nube de etiquetas con términos relacionados con la Web 2.0

A nube de etiquetas (nube de palabra, o lista ponderada diseño visual) es una representación visual de datos de texto, que normalmente se utiliza para representar metadatos de palabras clave (tags) en sitios web, o visualizar el texto de forma libre. Las etiquetas son palabras generalmente solos, y la importancia de cada etiqueta se muestra con tamaño de fuente o color. Este formato es útil para percibir rápidamente los términos más destacados y para localizar un término por orden alfabético para determinar su importancia relativa. Cuando se utilizan como ayudas a la navegación web, los términos son hipervínculos a artículos asociados con la etiqueta.

Historia

En el lenguaje de diseño visual, una nube (o cloud de palabra) es una especie de "lista ponderada", como comúnmente utilizado en mapas geográficos para representar el tamaño relativo de las ciudades en términos de tamaño de fuente relativo. Un ejemplo temprano del impreso de una ponderada lista de palabras clave en inglés fue "archivos del subconscientes" en Douglas Coupland's Microsiervos (1995). un alemán aparición ocurrió en 1992.

La forma concreta visual y uso común del término "tag cloud" saltó a la fama en la primera década del siglo XXI como una característica generalizada de los principios Web 2.0 sitios web y blogs, utilizados principalmente para visualizar la distribución de frecuencia de palabras clave metadatos que describen el contenido del sitio web y como ayuda a la navegación.

Fueron las primeras nubes de la etiqueta en una web de alto perfil en el sitio para compartir fotos Flickr, creado por el cofundador de Flickr e interacción diseñador Stewart Butterfield en el año 2004. Que la aplicación se basó en Zeitgeist de referencia búsqueda de Jim Flanagan, una visualización del sitio Web remitentes. Las nubes de la etiqueta también se popularizaron alrededor del mismo tiempo por Del.icio.US y Technorati, entre otros.

Saturación del método de nube de tag y ambivalencia en cuanto a su utilidad como una herramienta de navegación web condujo a una disminución notable del uso entre estos pioneros. (Flickr sería más tarde "disculpas" a la comunidad de desarrollo web en su discurso de aceptación de cinco palabras por el Premio Webby 2006 "mejores prácticas", donde en pocas palabras "lo siento sobre las nubes de etiqueta".)

Una segunda generación de desarrollo de software descubrió una diversidad más amplia de usos para las nubes de etiquetas como método básico de visualización de datos de texto. En este contexto se han propuesto varias extensiones de las nubes de la etiqueta. Los ejemplos incluyen Tagclouds paralelo, SparkClouds, y el prefijo de etiqueta nubes. La palabra nube Exploradora, escrito en Adobe Flex, combina las nubes con un número de características interactivas para el análisis del texto de la etiqueta.

Tipos

Una nube de datos mostrando la población de cada uno de los países del mundo. Creado en R con el paquete de wordcloud. Datos de Población país. Tenga en cuenta que los tamaños proporcionales de China y la India fueron divididos por la mitad.

Hay tres tipos principales de aplicaciones de nube de tag en software social, distinguido por su significado en lugar de aparición. En el primer tipo, hay una etiqueta para la frecuencia de cada elemento, mientras que en el segundo tipo, las nubes de la etiqueta global donde se agregan las frecuencias de todos los elementos y los usuarios. En el tercer tipo, la nube contiene categorías, con el tamaño que indica número de subcategorías.

Frecuencia

En el primer tipo, el tamaño representa el número de veces que la etiqueta se ha aplicado a un único elemento. Esto es útil como medio de mostrar metadatos de sobre un elemento ha sido democráticamente "votó" y donde no se desean resultados precisos. Ejemplos de tal uso Last.FM (para indicar atribuidos a bandas de géneros) y LibraryThing (para indicar etiquetas atribuidas a un libro).

En el segundo, más de uso general tipo tamaño representa el número de elementos a los que se ha aplicado una etiqueta, como una presentación de cada etiqueta Popularidad. Ejemplos de este tipo de nube de etiquetas se utilizan en la imagen-Hosting servicio Flickr, blog agregador de Technorati y en Google resultados de búsqueda con DeeperWeb.

Clasificación

En el tercer tipo de etiquetas se utilizan como un método de categorización de los elementos de contenido. Etiquetas se representan en una nube donde las etiquetas más grandes representan la cantidad de elementos de contenido en esa categoría.

Existen algunos enfoques para construir clusters de etiqueta en lugar de las nubes de etiquetas, por ejemplo, mediante la aplicación de co-ocurrencias de etiqueta en los documentos.

Más en general, se puede utilizar la misma técnica visual para Mostrar datos sin etiqueta, como en una nube de palabra o de una nube de datos.

El término nube de palabras clave se utiliza a veces como un marketing en buscadores Término (SEM) que se refiere a un grupo de palabras clave que son relevantes para un sitio web específico. En los últimos años Tagclouds han ganado popularidad por su papel en la posicionamiento en buscadores de páginas Web, así como apoyar al usuario en la navegación de los contenidos en un sistema de información eficiente. Nubes de etiqueta como una herramienta de navegación hacen de los recursos de un sitio web más conectados, Cuando se arrastró por una araña de motor de búsqueda, que podría mejorar el sitio rango de motor de búsqueda. Desde una perspectiva de interfaz de usuario se utilizan a menudo para resumir los resultados de búsqueda para apoyar al usuario en la búsqueda de contenido en un sistema particular de información más rápidamente.

Apariencia visual

Una nube de datos mostrando el movimiento del precio de las acciones. Color indica cambio positivo o negativo, tamaño de la letra indica el porcentaje de cambio.

Nubes de etiqueta se representan normalmente utilizando en línea HTML elementos. Las etiquetas pueden aparecer en orden alfabético, en un orden aleatorio, puede clasificar por peso y así sucesivamente. A veces, más propiedades visuales son manipulados además de tamaño de fuente, tales como el color de fuente, la intensidad o el peso. Más popular es un arreglo de etiqueta rectangular con ordenación alfabética en un esquema secuencial de línea por línea. La decisión para un diseño óptimo se debe conducir por los objetivos del usuario previsto. Algunos prefieren agrupar semánticamente las etiquetas para que similares etiquetas aparecerán cerca unos de otros. Heurística puede utilizarse para reducir el tamaño de la nube si el propósito es agrupar las etiquetas o no.

Nubes de datos

A nube de datos o datos de la nube es una muestra de datos que utiliza el tamaño de fuente y color para indicar valores numéricos. Es similar a una nube de etiquetas pero en lugar de contar palabras, muestra datos como la población o mercado de valores precios.

Nubes de texto

Nube de texto comparando 2002 estado de la Unión por el presidente estadounidense Bush y 2011 estado de la Unión por el Presidente Obama.

A nube de texto o nube de palabra es una visualización de la frecuencia de la palabra en un texto dado como una lista ponderada. La técnica recientemente se ha utilizado popularmente para visualizar el contenido tópico de discursos políticos.

Colocar las nubes

Extender los principios de una nube de texto, un colocar la nube proporciona una visión más precisa de un documento o Corpus. En vez de resumir un documento completo, la nube coloca examina el uso de una palabra en particular. La nube resultante contiene las palabras que se utilizan en conjunción con la palabra de búsqueda. Estos coloca el tienen el formato para mostrar la frecuencia (según tamaño) así como fuerza heurísticas (brillo). Esto proporciona modos interactivos para navegar y explorar el lenguaje.

Percepción de las nubes de la etiqueta

Nubes de etiqueta han sido objeto de investigación en varios estudios de usabilidad. El siguiente resumen se basa en un resumen de resultados de investigación dado por Lohmann et al.:

• Tamaño de la etiqueta: etiquetas grandes atraen más atención de los usuarios de pequeñas etiquetas (efecto influenciado por otras propiedades, por ejemplo, número de caracteres, posición, vecinos de etiquetas).
• Análisis: Los usuarios escanear en lugar de leer Tagclouds.
• Centrado: Etiquetas en medio de la nube atraen más atención de los usuarios que etiquetas cerca de la frontera (efecto influenciado por diseño).
• Posición: El cuadrante superior izquierdo recibe más atención de los usuarios que los otros (hábitos de lectura occidentales).
• Exploración: Tagclouds asistencia subóptima al buscar etiquetas específicas (si éstos no tienen un tamaño de fuente muy grande).

Creación de una nube de etiquetas

En principio, el tamaño de la fuente de una etiqueta en una nube de etiquetas es determinado por su incidencia. Para una nube de word de categorías como weblogs, frecuencia, por ejemplo, corresponde al número de entradas del weblog que se asignan a una categoría. Para frecuencias más pequeñas uno puede especificar tamaños de fuente directa, de uno a cualquiera que sea el tamaño de fuente máximo. Para valores más grandes, un escalamiento debe hacerse. En una normalización lineal, el peso $t_ {i}$$t_{i}$ de un descriptor se asigna a una escala de tamaño de 1 a f, donde $t_ {min}$$t_{{min}}$ y $t_ {max}$$t_{max}$ especifica el rango de pesos disponibles.

$s_ {i} = \left\lceil {\frac {f_ {\mathrm {max}} \cdot (t_ {i}-t_ {\mathrm {min}})} {t_ {\mathrm {max}}-t_ {\mathrm {min}}}} \right\rceil$$s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{{{\mathrm {max}}}}\cdot (t_{i}-t_{{{\mathrm {min}}}})}{t_{{{\mathrm {max}}}}-t_{{{\mathrm {min}}}}}}\right\rceil$ para $t_ {i} > t_ {\mathrm {min}}$$t_{i}>t_{{{\mathrm {min}}}}$; otra cosa $s_ {i} = 1$$s_{{i}}=1$

• $s_ {i}$$s_{i}$: Mostrar la fontsize
• $f_ {\mathrm {max}}$$f_{{{\mathrm {max}}}}$: max. FontSize
• $t_ {i}$$t_{i}$: Conde
• $t_ {\mathrm {min}}$$t_{{{\mathrm {min}}}}$:: Conde min.
• $t_ {\mathrm {max}}$$t_{{{\mathrm {max}}}}$: max. Conde

Ya que el número de elementos indexadas por descriptor generalmente se distribuye según una Ley de potencia, para gamas más grandes de los valores, una logarítmica representación tiene sentido.

Implementaciones de nubes de etiqueta también incluyen texto análisis y filtrado de etiquetas inútiles tales como palabras, números y signos de puntuación comunes.

También hay sitios web crear Tagclouds ponderada artificialmente o al azar, para publicidad o resultados chistosos.

Véase también

Wordle construido de superior 1000 vital los artículos de Copro ordenados por número de puntos de vista.[30] Disponible en la galería de Wordle.[31]

• Concordancia
• Folksonomy
• Palabras clave
• TF-idf

Acoplamientos externos

• Comprensión Tagclouds -un análisis de diseño de información de las nubes de la etiqueta
• Galería de nubes de etiqueta: Ejemplos y buenas prácticas -comparación de diseños visuales de la nube de etiquetas
• Consejos de diseño para crear nubes de etiquetas -Guía de desarrollo de software de ONLamp de O'Reilly
• 9 generadores de nubes de palabra en un solo lugar -son libres experimentar con.
• AnswerGarden -Una herramienta de creación de nube social en tiempo real.

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