Reconocimiento de iris

Sistemas biométricos de reconocimiento de iris aplicarán técnicas matemáticas reconocimiento de patrones en imágenes de la iris de color de los ojos de un individuo.

Reconocimiento de iris es un método automatizado de biométricos identificación que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones matemáticos en imágenes de vídeo de uno o ambos de los iris de color de un individuo ojos, cuyos patrones complejos son único, estable y puede ser vistos desde cierta distancia.

Escaneo de retina es una tecnología diferente, basado en el ocular biométrica que utiliza los patrones únicos en vasos de sanguíneos de la retina de una persona y a menudo se confunde con reconocimiento de iris. Reconocimiento del iris utiliza la tecnología de la cámara de vídeo con sutil infrarrojo cercano iluminación para adquirir imágenes de las estructuras intrincadas, con detalle del iris que son visibles externamente. Plantillas digitales codificadas de estos patrones por algoritmos matemáticos y estadísticos permiten la identificación de una persona o alguien pretendiendo ser la individual.^[1] Bases de datos de plantillas inscritos son buscadas por motores matcher a velocidades medidos en millones de plantillas por segundo por (single-core) CPU y con notable bajo falso igualar las tasas de.

Varias personas 100 millones en varios países alrededor del mundo han sido inscritos en sistemas de reconocimiento de iris para propósitos de conveniencia como fronterizos automatizados sin pasaporte y algunos programas de identificación nacionales. Una ventaja clave de reconocimiento de iris, además de su velocidad de juego y su resistencia extrema a los falsos partidos, es la estabilidad del iris como un órgano interno y protegido, sin embargo, externamente visible del ojo.

Contenido

1 Historia
2 Longitud de onda visible (VW) vs cercano al infrarrojo (NIR) proyección de imagen
3 Principio de funcionamiento
4 Ventajas
5 Deficiencias
6 Consideraciones de seguridad
7 Aplicaciones implementadas
8 Reconocimiento de iris en televisión y películas
9 Véase también
10 Referencias
11 Lectura adicional
12 Acoplamientos externos

Historia

Aunque John Daugman desarrollado y patentado los algoritmos reales primera a realizar el reconocimiento de iris, había publicado la primera sobre él y dio las primeras demostraciones en vivo, el concepto detrás de esta invención tiene una historia y hoy que se beneficia de muchos otros colaboradores científicos activos mucho más tiempo. En un libro clínica de 1953, F.H. Adler^[2] escribió: "de hecho, las marcas del iris son tan distintivas que se ha propuesto utilizar fotografías como medio de identificación, en lugar de las huellas dactilares". Adler se refirió a los comentarios por el oftalmólogo británico J.H. Doggart,^[3] que en 1949 había escrito: "así como cada ser humano tiene huellas dactilares diferentes, así que la arquitectura minuciosa del iris presentan variaciones en cada sujeto examinado. [Sus características] representan una serie de factores cuyas concebibles permutaciones y combinaciones son casi infinitas". Más adelante en la década de 1980, dos oftalmólogos americanos, L. Flom y Safir A. podido patentes Adler y de Doggart conjetura que el iris podría servir como un identificador de humano, pero no tenían real algoritmo o aplicación a cabo y tan su patente seguía siendo conjetura. Las raíces de esta conjetura se extienden hacia atrás aún más: en 1892 el francés A. Bertillon había documentado matices en "Cuadro de l'iris humain". Adivinación de todo tipo de cosas basadas en patrones de iris remonta al antiguo Egipto, Chaldea en Babilonia y Grecia antigua, como se documenta en las inscripciones de piedra, pintadas de cerámica artefactos y los escritos de Hipócrates. (Adivinación de Iris persiste hoy, como "Iridología. ")

La idea teórica de base en algoritmos de Daugman es que la falta de una prueba de Independencia estadística puede ser una base muy sólida para reconocimiento de patrones, si hay suficientemente alta entropía (suficientes grados de libertad de variación aleatoria) entre las muestras de diferentes clases. En 1994 él patentó esta base de reconocimiento de iris y sus algoritmos subyacentes de la visión de computadora para procesamiento de imágenes, cuentan con extracción y correspondencia y publicado en un papel.^[4] Estos algoritmos se licenciaron ampliamente a través de una serie de empresas: IriScan (una start-up fundada por Daugman, Flom y Safir), Iridian, Sarnoff, Sensar, Iris de LG, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede, Securimetrics y L-1, ahora poseído por la compañía francesa Morpho.

Con varias mejoras sobre los años, estos algoritmos siguen siendo hoy la base de todas las implementaciones públicas significativas de reconocimiento de iris, y son constantemente mejor desempeño en pruebas NIST (implementaciones enviadas por L-1, MorphoTrust y Morphopara quien Daugman sirve como jefe científico para el reconocimiento de Iris). Pero investigaciones en muchos aspectos de esta tecnología y en métodos alternativos se ha disparado y hoy en día existe una creciente literatura en óptica, fotónica, sensores, biología, genética, ergonomía, interfaces, teoría de la decisión, codificación, compresión, protocolo, seguridad, matemática y los aspectos hardware de esta tecnología.

Más implementaciones de buque insignia de estos algoritmos han sido en los aeropuertos, en lugar de la presentación del pasaporte, y para la seguridad de detección usando reloj listas. En los primeros años de este siglo, grandes despliegues comenzaron en el aeropuerto Schiphol de Ámsterdam y en diez terminales del aeropuerto UK permitiendo a viajeros frecuentes a presentar su iris en lugar de su pasaporte, en un programa llamado IRIS: Iris reconocimiento sistema de inmigración. Existen sistemas similares a lo largo de la U.S. / frontera de Canadáy muchos otros. En los Emiratos Árabes Unidos, 32 todos aire, tierra y puertos implementación estos algoritmos para todas las personas entrar en los Emiratos Árabes UNIDOS que necesitan visado de la pantalla. Porque una gran lista de vigilancia recopilada entre los Estados del CCG es buscada exhaustivamente cada vez, el número de iris Cruz-comparaciones subió a 62 trillones años. El gobierno de la India está inscribiendo el iris códigos (así como las huellas dactilares) de todos los ciudadanos 1,2 billones dentro de tres años para la identificación nacional y lucha contra el fraude en la distribución de los derechos. A partir de abril de 2016 UIDAI (única autoridad de identificación de India) había inscritos más de 1 billón de personas en este programa biométrico. Iris es una de las tres tecnologías de identificación biométrica estandarizados internacionalmente desde el año 2006 por OACI para el uso en pasaportes electrónicos (los otros dos son reconocimiento de huellas dactilares y rostro).^[5]

Longitud de onda visible (VW) vs cercano al infrarrojo (NIR) proyección de imagen

Los sistemas de reconocimiento de iris desplegados públicamente adquieran imágenes de un iris al ser iluminada por la luz en el infrarrojo cercano banda de longitud de onda (NIR: 700 – 900 nm) de la espectro electromagnético. La mayoría de personas en todo el mundo tiene "ojos marrones oscuros", el fenotipo dominante de la población humana, revela textura menos visible en la banda VW pero que aparecen ricamente estructurada, como la superficie de cráteres de la luna, en la banda NIR. (Algunos ejemplos se muestran aquí). Utilizando el espectro NIR también permite el bloqueo de reflejos especulares corneales de un ambiente luminoso, permitiendo que sólo los NIR longitudes de onda de la luz de banda estrecha en la cámara de diafragma.

Iris melanina, también conocido como cromóforo, consiste principalmente en dos distintas macromoléculas heterogéneas, llamado eumelanina (marrón – negro) y feomelanina (amarillo rojizo),^[6]^[7] cuya absorbancia a longitudes de onda más larga en el espectro NIR es insignificante. En el más cortos longitudes de onda dentro del espectro VW, sin embargo, estos cromóforos están y pueden producir patrones ricos. Hosseini, et al.^[8] proporcionar una comparación entre estas dos modalidades de imágenes. También se introdujo un método de extracción de característica alternativa para codificar imágenes de iris VW, que puede ofrecer un enfoque alternativo para sistemas biométricos multimodales.

IRIS de la Universidad de Teherán (UTIRIS) ^[9] repositorio de imágenes proporciona el primer híbrido iris Banco de datos registrado en dos sesiones distintas: longitud de onda Visible (VW) y el infrarrojo cercano (NIR) durante 24 – 27 de junio de 2007.

Imagen de iris visible longitud de onda	Cerca de infrarrojo versión (NIR)	Reflejos corneales de longitud de onda visible	Proyección de imagen de NIR extractos de estructura
Luz visible revela detalles de pigmentación rica de un Iris de emocionante melanina, el componente principal de la coloración en el iris.	Pigmentación del iris es invisible en más de largo longitudes de onda en el espectro NIR	En la banda visible, el albedo de un iris "marrón oscuro" es tan bajo que su imagen está dominada por reflexión especular corneal.	Incluso ojos "marrón oscuro" revelan textura rica iris en la banda NIR, y más reflexión especular corneal puede ser bloqueado.

Principio de funcionamiento

A, ahora obsoleto, IriScan modelo 2100 iris reconocimiento de la cámara.

En primer lugar el sistema debe localizar los límites interiores y exteriores del iris (pupila y Limbo) en una imagen de un ojo. Subrutinas para detectan y excluyen los párpados, las pestañas y reflexiones especulares que ocluyen a menudo partes del iris. El conjunto de píxeles que contiene sólo el iris, normalizado por un modelo de hoja de goma para compensar la dilatación de la pupila o constricción, luego se analiza para extraer un patrón de bits codifican la información necesaria para comparar dos imágenes del iris.

En el caso de algoritmos de la de Daugman, un Wavelets de Gabor transformación se utiliza. El resultado es un conjunto de números complejos que llevan el local amplitud y fase información sobre el patrón de iris. En algoritmos de la de Daugman, se descarta información de más amplitud, y 2048 bits que representan un patrón de iris consisten en información de fase (bits de la señal compleja de las proyecciones de wavelets de Gabor). Descartar la información de amplitud asegura que la plantilla sigue siendo en gran parte inafectada por los cambios de iluminación o ganancia de la cámara y contribuye a la utilidad a largo plazo de la plantilla biométrica.

Para la identificación (coincidencia de la plantilla de uno a muchos) o verificación (coincidencia de la plantilla uno a uno),^[10] una plantilla creada por proyección de imagen un iris es comparada con plantillas almacenadas en una base de datos. Si el Distancia de Hamming está por debajo del umbral de decisión, una identificación positiva con eficacia se ha debido a la extrema improbabilidad estadística que dos diferentes personas podrían convenir por casualidad ("chocan") en muchos pedacitos, dados el alto entropía de plantillas de iris.

Ventajas

El iris del ojo se ha descrito como la parte ideal del cuerpo humano para la identificación biométrica por varias razones:

Es un órgano interno que está bien protegido contra daños y el desgaste por una altamente transparente y delicada membrana (el córnea). Esto lo distingue de las huellas digitales, que pueden ser difíciles de reconocer después de años de ciertos tipos de trabajo manual. El iris es sobre todo plano, y su configuración geométrica es sólo controlado por dos músculos complementarios (pupillae de la esfinge los pupillae del dilatador) que controlan el diámetro de la pupila. Esto hace que la forma del iris mucho más predecible que, por ejemplo, de la cara.

El iris tiene una multa textura que — como las huellas dactilares — se determina al azar durante embrionario gestación. Como la huella digital, es muy difícil (o imposible) para probar que el iris es único. Sin embargo, hay muchos factores que intervienen en la formación de estas texturas (iris y huella dactilar) que la probabilidad de falsos partidos para cualquiera es extremadamente baja. Individuos incluso genéticamente idénticos (y los ojos izquierdos y derecho de la misma persona) tienen texturas del iris completamente independiente. Un escaneo del iris es similar a tomar una fotografía y se puede realizar desde unos 10 cm a unos pocos metros de distancia. No hay necesidad para la persona ser identificada para tocar cualquier equipo que recientemente ha sido tocada por un extraño, eliminando así una objeción que se ha planteado en algunas culturas contra escáneres de huella digital, donde un dedo tiene que tocar una superficie o retiniano exploración, donde el ojo debe ser traído muy cerca un ocular (como mirar en un microscopio).^[11]

El algoritmo de reconocimiento de iris comercialmente desplegadas, John DaugmanIrisCode, tiene un sin precedentes partido de falsos velocidad (más de 10⁻¹¹ Si se utiliza un umbral de distancia de Hamming de 0,26, lo que significa hasta el 26% de los bits en dos IrisCodes pueden estar en desacuerdo debido a ruido imágenes, reflexiones, etc., declarando todavía a ser un partido).^[12] Si bien hay algunos procedimientos médicos y quirúrgicos que pueden afectar el color y la forma general del iris, la textura fina permanece notablemente estable durante muchas décadas. Algunas identificaciones iris han logrado durante un período de 30 años.

Reconocimiento de iris trabaja con claro lentes de contacto, anteojos y gafas de sol no espejados.

Deficiencias

Muchos escáneres de iris comercial pueden engañar fácilmente por la gran calidad de imagen de un iris o cara en lugar de lo real.^{[citación necesitada]} Los escáneres son a menudo difíciles de ajustar y pueden llegar a ser molestos para varias personas de diferentes alturas en sucesión. La precisión de los escáneres puede verse afectada por cambios en la iluminación. Escáneres de iris están considerablemente más costosos que otras formas de datos biométricos, así como la contraseña y tarjeta de proximidad sistemas de seguridad.

Escaneo del iris es una tecnología relativamente nueva y es incompatible con la inversión muy importante que las autoridades de policía e inmigración de algunos países ya han hecho en reconocimiento de huellas dactilares. Reconocimiento de iris es muy difícil de realizar a una distancia superior a unos pocos metros y si la persona a ser identificada no es cooperar manteniendo la cabeza quieta y mirando a la cámara. Sin embargo, varias instituciones académicas y proveedores biométricos están desarrollando productos que afirman ser capaces de identificar sujetos a distancias de hasta 10 metros ("Separador Iris" o "Iris a una distancia" como SRI Internationalde "Iris on the Move" para las personas caminar a velocidades de hasta 1 metro por segundo).^[11]^[13]

Como con otras tecnologías biométricas fotográfico, reconocimiento de iris es susceptible a la calidad de imagen pobre, con insuficiencia asociada a inscribirse las tasas. Como con otras infraestructuras de identificación (bases de datos de los residentes nacionales, tarjetas de identificación, etc.), activistas de los derechos civiles han expresado preocupaciones de que la tecnología de reconocimiento de iris podría ayudar a los gobiernos a personas ajenas a su voluntad. Los investigadores han engañado escáneres de iris usando imágenes generadas a partir de códigos digitales de lirios almacenadas. Los delincuentes podrían aprovechar este fallo para robar las identidades de los demás.^[14]

El primer estudio en pacientes quirúrgicos implicados la cirugía de catarata moderna y demostró que se puede cambiar la textura del iris de tal manera que el reconocimiento de patrones de iris ya no es factible o se aumenta la probabilidad de falso rechazadas temas.^[15]

Consideraciones de seguridad

Como con la mayoría de otras tecnologías de identificación biométrica, aún no resuelto satisfactoriamente^{[¿según quién?]} problema con reconocimiento de iris es el problema de la verificación de tejido vivo. La fiabilidad de cualquier identificación biométrica depende de garantizar que la señal adquirida y en comparación con realmente ha sido grabada una parte del cuerpo vivo de la persona a ser identificada y no es una plantilla de fabricación. Muchos sistemas de reconocimiento de iris disponibles comercialmente son engañados fácilmente por presentar una fotografía de alta calidad de una cara en lugar de una cara real^{[citación necesitada]}, que hace que tales dispositivos inadecuados para aplicaciones sin supervisión, como sistemas de control de acceso de puertas. El problema de la verificación de tejido vivo está a menos de una preocupación en aplicaciones de supervisión (p. ej., control de la inmigración), donde un operador humano supervisa el proceso de tomar la fotografía.

Métodos que se han sugerido para proporcionar alguna defensa contra el uso de falsos ojos e iris incluyen el cambio de iluminación durante la identificación (encender una lámpara brillante), tal que la reflejo pupilar se puede verificar y grabar la imagen del iris en diversos pupila diámetros; analizando el espectro de frecuencia espacial 2D de la imagen del iris de los picos causados por la impresora dither diseños se encuentran en lentes de contacto falsos iris disponibles comercialmente; analizando el espectro de la frecuencia temporal de la imagen de los picos causados por computadora muestra.

Otros métodos incluyen el uso de Análisis espectral en lugar de cámaras sólo monocromáticas para distinguir el tejido del iris de otro material; observando el movimiento natural característico de un globo ocular (que mide nistagma, seguimiento ocular mientras se lee el texto, etc..); pruebas de retina Retroreflection (efecto de ojos rojos) o reflexiones del ojo óptico cuatro superficies (frente y dorso de la córnea y el cristalino) para verificar su presencia, posición y forma. Otra propuesta de método es utilizar la proyección de imagen 3D (por ejemplo, cámaras estéreo) para verificar la posición y forma del iris en relación a otras características del ojo.

Un informe 2004 por el alemán Oficina federal para la seguridad de la información señaló que ninguno de los sistemas de reconocimiento de iris disponibles comercialmente en el momento aplicado a cualquier tecnología de verificación de tejido vivo. Como cualquier tecnología de reconocimiento de patrones, tejido vivo verificadores tendrán su propia probabilidad de falso rechazo y por lo tanto más reducirán la probabilidad global de que un usuario legítimo es aceptado por el sensor.

Aplicaciones implementadas

Estación de inscripción de los Emiratos Árabes UNIDOS IrisGuard Inc.

Emiratos Árabes Unidos Control de fronteras de seguridad de patria de IrisGuard opera a un después seguimiento sistema en los Emiratos Árabes Unidos (EAU) desde 2003, cuando los Emiratos Árabes UNIDOS lanzaron una iniciativa de seguridad de cruce de fronteras nacionales. Hoy en día, todas de tierra, mar y aire, puertos de entrada de los EAU están equipadas con sistemas. Todos los extranjeros que poseen un visado de visita para entrar en los Emiratos Árabes UNIDOS se procesan a través de cámaras de iris instaladas en los puntos de inspección de inmigración primaria y auxiliar. Hasta la fecha, el sistema ha detenido a más de 330.000 personas volver a entrar en los Emiratos Árabes UNIDOS con otra nacionalidad o nombre o documentos de viaje incluso fraudulentas.^[16]^[17]
IrisGuard Inc. Primer retiro de dinero en efectivo en Iris habilitado ATM

Reino Hachemita de Jordania -2009, IrisGuard desplegado primer iris operacional del mundo permitió Machine(ATM) de cajeros automáticos en el Banco de Ammán el Cairo, donde los clientes de banco perfectamente pueden retirar efectivo de cajeros automáticos sin pin o tarjeta de banco pero simplemente presentando su ojo a la cámara de reconocimiento de iris en el cajero automático. Desde junio de 2012, IrisGuard también está proporcionando la inclusión financiera a ACNUR refugiados sirios registrados en Jordania en cajeros automáticos El sistema está diseñado para facilitar las intervenciones basadas en dinero en efectivo que ofrecen asistencia financiera a los refugiados con rapidez y dignidad al mismo tiempo bajar costos y aumentar la rendición de cuentas.^[18]
Aadhaar comenzó a funcionar en 2011 en la India, cuyo gobierno está inscribiendo los patrones del iris y otros datos biométricos de todos los ciudadanos 1,2 billones para el esquema de Aadhaar para la distribución de derechos, a cargo de la autoridad de identificación única de la India (UIDAI).^[19] Este programa inscribe a aproximadamente 1 millón de personas cada día, a través de 36.000 estaciones operadas por 83 agencias. En octubre de 2015, el número de inscritos superó 926 millones, con cada nuevo afiliado que en comparación con todos los existentes para el control de la deduplicación (ahí 926 trillones, es decir, 926 millones y millones, iris Cruz-comparaciones por día).^[20] Su propósito es número a cada ciudadano un derecho único biométrico demostrable (Aadhaar) por qué beneficios pueden ser reclamados y la inclusión social mejorado; así el lema de UIDAI es: "dar a los pobres una identidad." los proveedores de tecnología de Iris se deben conceder un certificado STQC (pruebas de normalización y certificación de calidad) para escáneres de iris para el proyecto. Por el momento, hay proveedores tales como: IriTech Inc. (escáner de iris doble IriMagic 100BK), Cogent (CIS-202), identificación de Iris (icam 100 TD), Iris guardia (AD-IG-100).^[21]
Las fuerzas policiales en todo Estados Unidos planea empezar a utilizar MORIS móvil BI2 Technologies (sistema de información y reconocimiento del delincuente de móviles) en 2012. Departamento de policía de Nueva York fue el primero, con un sistema instalado en Manhattan en el otoño de 2010.^[22]
Tecnología de reconocimiento de iris ha sido implementada por BioID Technologies SA en Pakistán para el proyecto de repatriación de ACNUR a control ayuda distribución para los refugiados afganos. Los refugiados son repatriados por ACNUR en cooperación con el gobierno de Pakistán, y se les paga por su viaje. Para asegurarse de que las personas no se les paga más de una vez, se analizan el iris, y el sistema detectará a los refugiados en el próximo intento. La base de datos tiene plantillas de código de iris más de 1,3 millones y alrededor de 4000 registros por día. La comparación del iris de uno a varios ocurre en 1,5 segundos contra 1,3 millones y de iris.
A principios de 2013, nación Unidas Alto Comisionado para los refugiados (ACNUR) también instalado un nuevo sistema de gestión de identidad de biometría (BIM) por IriTech Inc. a los refugiados en el campamento de Malawi. Durante el programa piloto, que duró cuatro semanas, más de 17.000 personas inscribieron sus datos biométricos del iris y había verificado su identidad. Después del exitoso piloto en Malawi, Tailandia recientemente fue elegida para ser el primer sitio del global roll-out. Después de 5 meses, en junio de 2015, ACNUR ha completado su registro de casi 110.000 refugiados de Myanmar en los campos de frontera de Tailandia con la ayuda del nuevo sistema.^[23]
En Aeropuerto de Ámsterdam Schiphol, Países Bajos, reconocimiento de iris ha permitido pasar de seguridad de frontera expedita, sin pasaporte desde 2001 a través del programa de Privium.^[24]
Autoridad de seguridad de transporte canadiense del airedel programa de tarjeta de identidad de área restringida (RAIC) es primer programa doble-biométrica del mundo desplegado alrededor de aeropuertos canadienses para el personal y las tripulaciones para acceder a las áreas restringidas utilizando separan canales de pasajeros.^[25]^[26]
En un número de aeropuertos canadienses, como parte de la NEXO ENTRE programa que facilita la entrada en los Estados Unidos y Canadá para los viajeros pre-aprobados y de bajo riesgo.^{[citación necesitada]}
En varios aeropuertos canadienses, como parte del programa CANPASS Air que facilita la entrada en Canadá para los viajeros aéreos previamente aprobado y bajo riesgo.^[27]

Un sargento de infantería de Marina de Estados Unidos utiliza un escáner de iris para identificar positivamente a un miembro de la Baghdadi Ayuntamiento antes de una reunión con líderes tribales locales, jeques, líderes de la comunidad y los Estados Unidos los miembros de servicio.

Iris reconocimiento sistema del Reino Unido de inmigración, que comenzó a funcionar en 2004 pero que fue cerrado a nuevas inscripciones en el 2011 y que se ha eliminado en 2012 y 2013.^[28]^[29]^[30]
Utilizada en 2002 para verificar el reconocimiento de la "Niña Afgana" (Sharbat Gula) por National Geographic fotógrafo Steve McCurry.^[31]
Desde al menos el 2011, Google escáneres de iris se utiliza para controlar el acceso a sus centros de datos.^[32]
En 2010, León, México, había implementado escáneres de iris en espacios públicos, que pueden identificar hasta cincuenta personas a la vez.^[33]
En 10 de mayo de 2011, grupo Hoyos demostró un dispositivo llamado EyeLock utilizando reconocimiento de iris como una alternativa a las contraseñas para ingresar gente a sitios Web protegidos por contraseña y aplicaciones como Facebook o eBay.^[34]
SRI internacional Sarnoff ha desarrollado un sistema de "Iris on the Move" y conjunto de productos, principalmente para clientes del gobierno de Estados Unidos, capaces de identificar a 30 personas por minuto.^[13] Más recientemente, se han especializado en un producto donde los controladores pueden ser identificados sin necesidad de dejar su vehículo.^[35]
M2SYS tecnología ha implementado su sistema de identificación biométrica del paciente RightPatient™ con reconocimiento de iris en 11 hospitales de salud Novant en los mercados de Charlotte y Winston-Salem. Sistema de identificación biométrica del paciente The RightPatient™ iris está diseñado para capturar el rostro y el patrón del iris de los pacientes y los vinculan únicamente a su registro médico electrónico.^[36]
En marzo de 2015, estado de Andhra Pradesh de la India ha puesto en marcha una solución de gestión de identidad basado en iris desarrollada por IriTech para mejorar el sistema de distribución de la pensión. El primer ministro N. Chandrababu Naidu demostró IriShield USB MK2120U dispositivo durante un evento de lanzamiento de instalación análisis de Andhra Pradesh estado iris para la distribución de la pensión. "La decisión del estado para utilizar la tecnología de diafragma como un método principal para emitir Aadhaar verificado DBT (transferencia directa de beneficio) se las preocupaciones de la inclusión total de su residencia, así como proporcionar una más precisa y una solución de higiene", dice Binod E. Mathai, Director de tecnología de Biometronic.^[37]
En 28 de mayo de 2015, Fujitsu lanzó FLECHAS NX F - 04G el primer smartphone con escáner de iris.^[38]
El mediados de 2015, el Ministerio de Educación de Kenia, la ciencia y la tecnología con el fin de proporcionar una asistencia precisa de seguimiento para todos los estudiantes en clases (nominal) o autobuses escolares (obteniendo seguimiento de encendido-apagado) implementó el sistema biométrico de iris. La solución incluye IriShield de IriTech cámara de conexión a un bajo costo teléfono Android o tablet mediante cable USB. Iris que se realiza a bordo de IriShield cuya Galería interna puede contener hasta 500 identidades (ampliables a 5.000 identidades) que es más que suficiente para la mayoría de las escuelas. La capacidad de juego local es una ventaja particular en el escenario del autobús de la escuela porque requiere wireless / 3G la comunicación entre el terminal biométrico en el autobús y un servidor.
A finales de 2015, Microsoft lanzó dos Lumia teléfonos)Lumia 950 y Lumia 950 XL) con iris análisis como una manera de autenticar al usuario.