Redes de sensores visuales

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A redes de sensores visuales es una red de distribución espacial cámara inteligente dispositivos capaces de procesar y fusión de imágenes de una escena de una variedad de puntos de vista en alguna forma más útil que las imágenes individuales. Una red de sensores visuales puede ser un tipo de redes de sensores inalámbricos, y gran parte de la teoría y la aplicación de este último se aplica a la primera. La red se compone generalmente de las cámaras, que tienen algunos locales procesamiento de imágenes, las capacidades de comunicación y almacenamiento y posiblemente uno o más equipos de central, donde más se procesaron los datos de imágenes de múltiples cámaras y con fusible (este proceso puede, sin embargo, simplemente ocurren de manera distribuida a través de las cámaras y sus controladores locales). Redes de sensores visuales disponen de algunos servicios de alto nivel al usuario para que la gran cantidad de datos puede ser destilada en la información de interés mediante preguntas específicas.[1][2] [3]

La principal diferencia entre las redes de sensores visuales y otros tipos de redes de sensores es la naturaleza y el volumen de información adquieran los sensores individuales: a diferencia de la mayoría sensores de, las cámaras son direccionales en sus campo de visión, y capturan una gran cantidad de información visual que puede ser parcialmente procesada independientemente de los datos de otras cámaras en la red. Alternativamente, se puede decir mientras más sensores miden algún valor como la temperatura o presión, medida de sensores visuales patrones de. En vista de ello, la comunicación en redes de sensores visuales se diferencia substancialmente de redes tradicionales.

Contenido

  • 1 Aplicaciones
  • 2 Ver también
  • 3 Referencias
  • 4 Enlaces externos

Aplicaciones

Redes de sensores visuales son más útiles en aplicaciones en el área vigilancia, seguimientoy vigilancia del medio ambiente. De uso particular en aplicaciones de vigilancia es la capacidad para realizar una densa reconstrucción 3D de una escena y almacenar datos durante un período de tiempo, para que los operadores pueden ver eventos que se desarrollan durante cualquier período de tiempo (incluyendo el momento actual) desde cualquier punto de vista arbitrario en el área cubierta, incluso lo que les permite "volar" alrededor de la escena en tiempo real. Uso de análisis de alto nivel reconocimiento de objetos otras técnicas pueden seguimiento inteligente de objetos (tales como gente o coches) a través de una escena, y hasta determinar lo que están haciendo para que ciertas actividades podrían traer automáticamente a la atención del operador. Otra posibilidad es el uso de redes de sensores visuales en las telecomunicaciones, donde la red seleccione automáticamente la vista "mejor" (incluso una arbitrariamente generada) de un evento en vivo.

Ver también

  • Redes de sensores inalámbricos
  • Visión por computador
  • Cámara inteligente
  • Fusión de sensores

Referencias

  1. ^ Obraczka, K.; Manduchi, R.; Garcia-Luna-Aveces, j. j. (octubre de 2002). "Manejar el flujo de información en redes de sensores visuales" (PDF). Proc. 5 º Simposio Internacional en comunicaciones Multimedia personales inalámbricas. 3: 1177-1181. ISBN 0-7803-7442-8. doi:10.1109/WPMC.2002.1088364. 
  2. ^ Akdere, M.; Centintemel, U.; Crispell, D.; Jannotti, J.; Mao, J.; Taubin, G. (octubre de 2006). "Redes de sensores visuales centradas en datos para detección 3D" (PDF). Redes de la 2 º conf Intl en Geosensor proc.. 
  3. ^ Castanedo, f el., Patricio, M. A., García, J. y Molina, J. M. 2006. Extender vigilancia capacidades de sistemas utilizando a agentes BDI sensor cooperativa. En actas del 4 º Taller Internacional de ACM sobre videovigilancia y redes de sensores (Santa Barbara, California, Estados Unidos, 27 de octubre 27, 2006). VSSN ' 06. ACM Press, Nueva York, NY, 131 – 138. DOI = https://Doi.ACM.org/10.1145/1178782.1178802
  1. ^ Cheng Qian, Qi contactar: estimación de cobertura en presencia de obstrucciones para redes de sensores visuales. DCOSS 2008: 346-356
  1. ^ Soro S., W. Heinzelman: Un estudio de redes de sensores visuales, Los avances en Multimedia, vol. 2009, artículo ID 640386, 21 páginas, 2009. doi:10.1155/2009/640386
  1. ^ Yang Bai, Qi contactar: Imagen basada en comparación para la selección de vecinos semánticos en redes de sensores visuales con recursos limitados. Diario EURASIP en imagen y vídeo de procesamiento, volumen de 2010 (2010).

Enlaces externos

  • Virtual Vision para redes de sensores de cámara inteligente
  • CMUcam3

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