A redes de sensores visuales es una red de distribución espacial cámara inteligente dispositivos capaces de procesar y fusión de imágenes de una escena de una variedad de puntos de vista en alguna forma más útil que las imágenes individuales. Una red de sensores visuales puede ser un tipo de redes de sensores inalámbricos, y gran parte de la teoría y la aplicación de este último se aplica a la primera. La red se compone generalmente de las cámaras, que tienen algunos locales procesamiento de imágenes, las capacidades de comunicación y almacenamiento y posiblemente uno o más equipos de central, donde más se procesaron los datos de imágenes de múltiples cámaras y con fusible (este proceso puede, sin embargo, simplemente ocurren de manera distribuida a través de las cámaras y sus controladores locales). Redes de sensores visuales disponen de algunos servicios de alto nivel al usuario para que la gran cantidad de datos puede ser destilada en la información de interés mediante preguntas específicas.[1][2][3]
La principal diferencia entre las redes de sensores visuales y otros tipos de redes de sensores es la naturaleza y el volumen de información adquieran los sensores individuales: a diferencia de la mayoría sensores de, las cámaras son direccionales en sus campo de visión, y capturan una gran cantidad de información visual que puede ser parcialmente procesada independientemente de los datos de otras cámaras en la red. Alternativamente, se puede decir mientras más sensores miden algún valor como la temperatura o presión, medida de sensores visuales patrones de. En vista de ello, la comunicación en redes de sensores visuales se diferencia substancialmente de redes tradicionales.
Contenido
1Aplicaciones
2Ver también
3Referencias
4Enlaces externos
Aplicaciones
Redes de sensores visuales son más útiles en aplicaciones en el área vigilancia, seguimientoy vigilancia del medio ambiente. De uso particular en aplicaciones de vigilancia es la capacidad para realizar una densa reconstrucción 3D de una escena y almacenar datos durante un período de tiempo, para que los operadores pueden ver eventos que se desarrollan durante cualquier período de tiempo (incluyendo el momento actual) desde cualquier punto de vista arbitrario en el área cubierta, incluso lo que les permite "volar" alrededor de la escena en tiempo real. Uso de análisis de alto nivel reconocimiento de objetos otras técnicas pueden seguimiento inteligente de objetos (tales como gente o coches) a través de una escena, y hasta determinar lo que están haciendo para que ciertas actividades podrían traer automáticamente a la atención del operador. Otra posibilidad es el uso de redes de sensores visuales en las telecomunicaciones, donde la red seleccione automáticamente la vista "mejor" (incluso una arbitrariamente generada) de un evento en vivo.
Ver también
Redes de sensores inalámbricos
Visión por computador
Cámara inteligente
Fusión de sensores
Referencias
^Obraczka, K.; Manduchi, R.; Garcia-Luna-Aveces, j. j. (octubre de 2002). "Manejar el flujo de información en redes de sensores visuales" (PDF). Proc. 5 º Simposio Internacional en comunicaciones Multimedia personales inalámbricas. 3: 1177-1181. ISBN 0-7803-7442-8. doi:10.1109/WPMC.2002.1088364.
^Akdere, M.; Centintemel, U.; Crispell, D.; Jannotti, J.; Mao, J.; Taubin, G. (octubre de 2006). "Redes de sensores visuales centradas en datos para detección 3D" (PDF). Redes de la 2 º conf Intl en Geosensor proc..
^Castanedo, f el., Patricio, M. A., García, J. y Molina, J. M. 2006. Extender vigilancia capacidades de sistemas utilizando a agentes BDI sensor cooperativa. En actas del 4 º Taller Internacional de ACM sobre videovigilancia y redes de sensores (Santa Barbara, California, Estados Unidos, 27 de octubre 27, 2006). VSSN ' 06. ACM Press, Nueva York, NY, 131 – 138. DOI = https://Doi.ACM.org/10.1145/1178782.1178802
^ Cheng Qian, Qi contactar: estimación de cobertura en presencia de obstrucciones para redes de sensores visuales. DCOSS 2008: 346-356
^ Soro S., W. Heinzelman: Un estudio de redes de sensores visuales, Los avances en Multimedia, vol. 2009, artículo ID 640386, 21 páginas, 2009. doi:10.1155/2009/640386
^ Yang Bai, Qi contactar: Imagen basada en comparación para la selección de vecinos semánticos en redes de sensores visuales con recursos limitados. Diario EURASIP en imagen y vídeo de procesamiento, volumen de 2010 (2010).
Enlaces externos
Virtual Vision para redes de sensores de cámara inteligente
CMUcam3
v
t
e
Sensores de
Vibración sonora, acústica,
Geófono
Hidrófono
Micrófono
Seismometer
Transporte automotor,
Medidor de relación aire – combustible
Monitor de punto ciego
Sensor de posición del cigüeñal
Calibrador de espesor del encintado
Detector de defectos
Sensor de temperatura del refrigerante del motor
Sensor de efecto Hall
Sensor del mapa
Sensor de flujo de masa
Tecnología de OmniView
Sensor de oxígeno
Sensores de aparcamiento
Pistola de radar
Sensor de velocidad
Velocímetro
Sensor de posición del acelerador
Sistema de monitoreo de presión de neumáticos
Sensor de par
Sensor de temperatura del fluido de transmisión
Sensor de velocidad de turbina
Sensor de reluctancia variable
Sensor de velocidad del vehículo
Sensor de agua
Sensor de velocidad de rueda
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Detector de monóxido de carbono
Sensor de perla catalítica
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Sensor de gas electroquímico
Sensor semiconductor – aislante – electrolito
Nariz electrónica
Sensores fluorescentes cloruro
Sensor holográfica
Punto de rocío de hidrocarburos Analizador de
Sensor de hidrógeno
Sensor de sulfuro de hidrógeno
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Sensor infrarrojo detector
Olfatómetro
Optode
Sensor de oxígeno
Pellistor
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Sensor potenciométrico
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Medidor de profundidad
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Compás magnético
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Giróscopo de anillo láser
Coordinador de turno
Variómetro
Giróscopo de estructura vibrante
Sensor de guiñada
Posición, ángulo, desplazamiento
Acelerómetro
Sensor de velocidad angular
Auxanometer
Sensor de desplazamiento capacitivo
Sensor capacitivo
Gravímetro
Inclinómetro
Circuito integrado sensor piezoeléctrico
Telémetro del laser
Velocimetría superficial láser
LiDAR
Codificador lineal
Transformador diferencial variable lineal
Inclinómetros capacitivos líquidos
Odómetro
Sensor fotoeléctrico
Acelerómetro piezoeléctrico
Sensor de posición
Codificador rotatorio
Transformador diferenciado variable rotatorio
Selsyn
Sensor de movimiento repentino
Tacómetro
Sensor de inclinación
Medidor de espesor ultrasónico
Sensor de reluctancia variable
Receptor de velocidad
Óptica, luz, proyección de imagen
Dispositivo de carga acoplada
Sensor de imagen contacto
Sensor electro óptico
Detector de llama
Infrarrojo
Detector de inductancia cinético
LED como sensor de luz
Luz-direccionables sensor potenciométrico
Radiómetro de Nichols
Fibra óptica
Célula fotoeléctrica
Fotodiodo
Sensor fotoeléctrico
Detector de fotoionización
Fotomultiplicador
Fotoresistor
Photoswitch
Fototransistor
Fototubo
Dispositivo sensible a la posición
Escintilómetro
Censor de Shack-Hartmann
Diodo de avalancha del solo-fotón
Detector de fotón único de nanocable superconductor