Robótica evolutiva del desarrollo
Robótica evolutiva del desarrollo (evo-devo-robo para abreviar), propuso formalmente y discutido completamente[1] y más discutido en un cuadro de diálogo [2] se refiere a metodologías que integran sistemáticamente robótica evolutiva, robótica epigenética y robótica morfogenética para el estudio de la evolución, desarrollo físico y mental y aprendizaje de los sistemas inteligentes naturales en sistemas robóticos. Incluye la fundamentación teórica de evo-devo-robo biología evolutiva del desarrollo (evo-devo), Psicología evolutiva del desarrollo, Neurociencia cognitiva del desarrollo etc. Otras discusiones sobre evolución, desarrollo y aprendizaje en robótica y diseño pueden encontrarse[3][4][5][6] en sistemas de hardware,[7][8] y en los tejidos de computación.[9]
Véase también
- Vida artificial
- Robótica Cognitiva
- Robótica morfogenética
- Robótica del desarrollo
- Robótica evolutiva
Referencias
- ^ Jin Y. y Y. Meng, "morfogenético robótica: un nuevo campo emergente en robótica del desarrollo. IEEE Transactions on Systems, hombre y cibernética, parte C: comentarios y aplicaciones, 2:145-160, 2011
- ^ Jin Y. y Y. Meng. "Robótica evolutiva del desarrollo: el siguiente paso para ir?" Boletín CIS IEEE AMD, 1:13-14, 2011
- ^ H. Lipson, robótica evolutiva y automatización de diseño abierto.
- ^ J. Kodjabachian y J. A. Meyer, desarrollo, aprendizaje y evolución en el anima. Desde la percepción a la acción, IEEE Press, 1994
- ^ D. Floreano y J. Urzelai. Morfogénesis neuronal, la plasticidad sináptica y la evolución. Teoría en biociencias, 120(3-4):225-240, 2001
- ^ J. Kodjabachian y J. A. Meyer. Evolución y desarrollo de controladores neuronales para la evitación de locomoción, gradiente-siguiente y obstáculo en los insectos artificiales. IEEE trans. on Neural Networks, 5:796-812, 1998
- ^ M. sorber et al. Una visión filogenética, ontogenética y epigenética de sistemas hardware bio-inspirados. IEEE trans. en computación evolutiva. 1:83-97, 1997
- ^ H. Guo, Meng Y. y Y. Jin. Un mecanismo celular para construcción multi-robots vía optimización multi-objetivo evolutiva de una red de regulación génica. BioSystems, 3:193-203, 2009
- ^ C. Teuscher, D. Mange, Stauffer a. y G. Tempesti. Computación tejidos bio-inspirados: hacia las máquinas que evolucionan, crecen y aprenden. IPCAT'2001, abril de 2001
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