Sistemas inteligentes de transporte

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SU interfaz gráfica de usuario visualización de la Red de carreteras Hungría y sus puntos de datos

Sistemas inteligentes de transporte (SU) son avanzadas aplicaciones que, sin que la inteligencia como tal, pretenden proporcionar servicios innovadores relacionados con diferentes modos de gestión de transporte y tráfico y permitir que varios usuarios estén mejor informados y más seguro, más coordinado, y el uso 'inteligente' de redes de transporte.

Aunque su puede referirse a todos los modos de transporte, la Directiva 2010/40/UE (07 de julio de 2010) definen su como sistemas en que la información y comunicación tecnologías son aplicadas en el campo del transporte por carretera, incluyendo infraestructura, vehículos y usuarios y en la gestión del tráfico y gestión de la movilidad, así como para las interfaces con otros modos de transporte.[1]

Contenido

  • 1 Fondo
  • 2 Tecnologías de transporte inteligente
    • 2.1 Comunicaciones inalámbricas
    • 2.2 Tecnologías computacionales
    • 2.3 Flotante/flotante de datos celulares datos del coche
    • 2.4 Tecnologías de detección
      • 2.4.1 Detección del lazo inductivo
      • 2.4.2 Detección video del vehículo
      • 2.4.3 Detección de Bluetooth
      • 2.4.4 Detección de audio
      • 2.4.5 Fusión de información de tráfico múltiples modalidades de detección
  • 3 Aplicaciones de transporte inteligente
    • 3.1 Sistemas de notificación de vehículos de emergencia
    • 3.2 Aplicación automática del camino
    • 3.3 Límites de velocidad variable
    • 3.4 Sistemas anticolisión
    • 3.5 Secuencia dinámica semáforo
  • 4 Sistemas cooperativos en el camino
  • 5 Europa
  • 6 Estados Unidos
  • 7 Mercado
  • 8 Véase también
  • 9 Referencias
  • 10 Acoplamientos externos

Fondo

Recientes[¿Cuando?] gubernamentales[¿que?] actividad en el área de ITS — está más motivada por un creciente interés en seguridad de la patria. Muchos de los sistemas de su propuestos también implican la vigilancia de las carreteras, que es una prioridad de seguridad nacional.[2] Fondos de muchos sistemas vienen ya sea directamente a través de organizaciones de seguridad nacional o con su aprobación. Además, su puede desempeñar un papel en el rápido evacuación masiva de personas en los centros urbanos después de eventos de grandes siniestros tales como resultado de un desastre natural o una amenaza. Gran parte de la infraestructura y la planificación con su paralela la necesidad de sistemas de seguridad de la patria.

En mundo en desarrollo, la migración de rural a hábitats urbanizados ha progresado diferentemente. Muchas áreas del mundo en desarrollo han urbanizado sin motorización significativo y la formación de suburbios. Puede permitirse el lujo de una pequeña porción de la población automóviles, pero los automóviles aumentan congestión en estos sistemas de transporte multimodal. También producen considerable contaminación del aire, presentan un riesgo de seguridad importante y exacerbar los sentimientos de las desigualdades en la sociedad. Alta densidad de población podría ser apoyada por un multimodal sistema de caminar, bicicleta transporte, motocicletas, autobuses, y trenes.

Otras partes de los países en desarrollo mundo, tales como China, India y Brasil siguen siendo en gran parte rural pero rápido urbanización e industrialización. En estas áreas una infraestructura motorizada se está desarrollando con motorización de la población. Gran disparidad de riqueza significa que sólo una fracción de la población puede motorizar y por lo tanto el multimodal muy densa sistema de transporte para los pobres es transversal por el sistema de transporte altamente motorizado para los ricos.

Tecnologías de transporte inteligente

Sistemas de transporte inteligentes varían en tecnologías aplicadas, de sistemas de gestión básicos tales como navegación del coche; señal de tráfico sistemas de control; sistemas de gestión de contenedores; señales de mensaje variable; reconocimiento automático de matrículas o cámaras de velocidad controlar aplicaciones, como seguridad CIRCUITO CERRADO DE TELEVISIÓN sistemas; y más avanzadas aplicaciones que integran datos en tiempo real y retroalimentación de un número de otras fuentes, tales como orientación e información del estacionamiento sistemas; información meteorológica; Puente de hielo (los E.E.U.U. extracción de hierro) sistemas; y similares. Además, se están desarrollando técnicas predictivas para permitir el modelado avanzado y comparación con datos de referencia histórica. En las secciones siguientes se describen algunas de estas tecnologías.[3]

Comunicaciones inalámbricas

Pórtico con comunicación inalámbrica de seguimiento del tráfico antena de plato

Se han propuesto varias formas de tecnologías de comunicaciones inalámbricas para sistemas inteligentes de transporte. Radio módem comunicación sobre la UHF y VHF las frecuencias son ampliamente utilizadas para corto y largo alcance comunicación dentro de su.

Comunicaciones de corto alcance de 350 metros se pueden lograr utilizando IEEE 802.11 protocolos, específicamente OLA o la Comunicaciones dedicadas de corto alcance norma promovida por la Sociedad de transporte inteligente de América y de la Departamento de transporte de Estados Unidos. En teoría, la gama de estos protocolos puede ser extendida mediante Redes móviles ad hoc o Redes de malla.

Se han propuesto más gama comunicaciones utilizando redes de infraestructura como WiMAX (IEEE 802.16), Sistema global para comunicaciones móviles (GSM), o 3G. Comunicaciones a larga distancia utilizando estos métodos están bien establecidos, pero, a diferencia de los protocolos de corto alcance, estos métodos requieren la implementación de infraestructura extensa y muy caro. Hay falta de consenso en cuanto a qué modelo de negocio debe apoyar esta infraestructura.

Las compañías de seguros de automóviles han utilizado soluciones ad hoc para apoyar eCall y las funcionalidades de seguimiento comportamental en forma de 2.0 de telemática.

Tecnologías computacionales

Avances recientes en electrónica del vehículo han conducido a un movimiento hacia menos, más procesadores de ordenador en un vehículo. Un vehículo típico en el 2000s temprano habría entre 20 y 100 individual en red microcontrolador/Controlador lógico programable módulos con tiempo no real sistemas operativos. La tendencia actual es hacia menos más costosos microprocesador módulos de hardware gestión de memoria y sistemas operativos en tiempo real. El nuevo sistemas integrados de plataformas permitir más sofisticados aplicaciones de software a ser implementado, incluyendo el basado en el modelo control de procesos, inteligencia artificial, y computación ubicua. Tal vez el más importante de estos sistemas de transporte inteligente es inteligencia artificial.[citación necesitada]

Flotante/flotante de datos celulares datos del coche

Artículo principal: Datos flotantes del coche
RFID E-ZPass lector conectado al polo y su antena (derecha) utilizados en la vigilancia de tráfico en la ciudad de Nueva York mediante método de identificación a vehículos

"Vehículo flotante" o "sondeo" datos recogieron otras rutas de transporte. En términos generales, se han utilizado cuatro métodos para obtener los datos en bruto:

  • Método de triangulación. En los países desarrollados un alto porcentaje de automóviles contienen uno o más teléfonos móviles. Los teléfonos transmiten periódicamente su información de presencia a la red de teléfono móvil, incluso cuando no se establece ninguna conexión de voz. En el mid-2000s, tentativas fueron hechas de utilizar teléfonos móviles como sondas de tráfico anónimo. Que un coche se mueve, también lo hace la señal de cualquier teléfono móvil que están dentro del vehículo. Medición y análisis de datos de red mediante triangulación de, patrón de coincidencia o célula-sector estadísticas (en un formato anónimo), los datos se convirtieron en información de flujo de tráfico. Más congestión, hay más coches, más teléfonos y por lo tanto, más sondas. En las áreas metropolitanas, la distancia entre antenas es más corto y en teoría de la precisión aumenta. Una ventaja de este método es que no hay infraestructura que se construirá a lo largo de la carretera; sólo la red de telefonía móvil es apalancada. Pero en la práctica el método de triangulación puede ser complicado, especialmente en áreas donde las torres de telefonía móvil mismo sirven dos o más rutas paralelas (como una autopista (autopista) con una carretera, una autopista (autopista) y una línea de ferrocarril de cercanías, dos o más calles paralelas o una calle que es también una línea de autobús). Por la temprana década de los 2010, fue declinando la popularidad del método de triangulación[citación necesitada].
  • La identificación del vehículo. Métodos de identificación a vehículos requieren conjuntos de detectores montados a lo largo de la carretera. En esta técnica, un número de serie único para un dispositivo en el vehículo es detectado en un lugar y luego detectó otra vez (nuevamente identificados) más abajo del camino. Tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el tiempo en que se detecta un dispositivo específico por pares de sensores. Esto puede hacerse usando el Direcciones MAC desde Bluetooth u otros dispositivos,[4] o números de serie con el RFID de transpondedores de colección de peaje electrónico (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
  • Métodos basados en GPS. Un número creciente de vehículos está equipado con sistemas de vehículo GPS/GPS (navegación satelital) que tienen comunicación bidireccional con un proveedor de datos de tráfico. Las lecturas de posición de estos vehículos se utilizan para calcular velocidades del vehículo. Métodos modernos pero no pueden utilizar hardware dedicado Teléfono inteligente soluciones base llamado 2.0 de telemática se acerca.[citación necesitada]
  • Ricos en Smartphone basado en monitoreo. Smartphones con diferentes sensores puede utilizarse para rastrear la densidad y la velocidad de tráfico. Los datos del acelerómetro de smartphones usados por conductores se controla para obtener calidad de velocidad y ruta de tráfico. Datos de audio y GPS tagging de los teléfonos inteligentes permite la identificación de la densidad de tráfico y atascos de tráfico posible. Esto fue implementado en Bangalore, la India como parte de un sistema experimental de investigación Nericell.[5]

Flotante de coche con tecnología de datos proporciona ventajas sobre otros métodos de medición de tráfico:

  • Menos costoso que los sensores o las cámaras
  • Más cobertura (potencialmente incluyendo todos los lugares y calles)
  • Más rápido y menos mantenimiento
  • Funciona en todas las condiciones climáticas, como lluvias

Tecnologías de detección

Avances tecnológicos en telecomunicaciones y tecnologías de la información, junto con microchip ultramoderno/estado-de-la-arte, RFID (Radio Frequency Identification), y barato inteligente Faro tecnologías de detección, han mejorado las capacidades técnicas que le facilitará ventajas de seguridad del motorista para sistemas inteligentes de transporte todo el mundo. Sistemas de detección de ITS son sistemas en red basado en el vehículo y la infraestructura, es decir, Tecnologías inteligentes del vehículo. Infraestructura los sensores son dispositivos indestructibles (como reflectores in road) que se instalan o incrustados en el camino o alrededor de la carretera (por ejemplo, en edificios, postes y señales), como necesaria y puede ser diseminada manualmente durante preventivo construcción de carreteras mantenimiento o por la maquinaria de inyección sensor de despliegue rápido. Sistemas de detección de vehículo incluyen despliegue de infraestructura a vehículo y vehículo a infraestructura faros electrónicos para las comunicaciones de la identificación y también pueden emplear video reconocimiento automático de matrículas o tecnologías de detección de firma magnética de vehículo a intervalos deseados para aumentar sostenido de monitoreo de vehículos en zonas críticas.

Detección del lazo inductivo

Sierra corte detectores de lazo para la detección de vehículos enterrados en el pavimento en esta intersección, como se ve en las formas rectangulares de sellador de detector de bucle en la parte inferior de este cuadro.

Lazos inductivos puede colocarse en una capa de balasto para detectar los vehículos que pasan a través del campo magnético de la loop. Los detectores más sencillos simplemente contar el número de vehículos durante una unidad de tiempo (normalmente 60 segundos en el Estados Unidos) que pasar por el bucle, mientras que sensores más sofisticados estiman la velocidad, longitud y clase de vehículos y la distancia entre ellos. Lazos pueden colocarse en un solo carril o a través de carriles múltiples, y que trabajan con vehículos muy lento o parados, así como vehículos moviéndose a alta velocidad.

Detección video del vehículo

Medición de flujo de tráfico y detección automática de incidentes utilizando el vídeo cámaras es otra forma de detección. Desde sistemas de video detección como los utilizados en reconocimiento automático de matrículas No trate de instalar cualquiera de los componentes directamente en la superficie o capa de balasto, este tipo de sistema es conocido como un método "no invasivo" de detección de tráfico. Video de las cámaras se alimenta en procesadores de analizan las cambiantes características de la imagen de vídeo como vehículos de paso. Las cámaras se montan típicamente en postes de o las estructuras adyacentes a la carretera o arriba. Mayoría de sistemas de video detección requiere cierta configuración inicial a "enseñar" el procesador de la imagen de fondo de referencia. Generalmente se trata de introducir medidas conocidas como la distancia entre Lane líneas o a la altura de la cámara por encima de la carretera. Un procesador de video detección solo puede detectar el tráfico al mismo tiempo de uno a ocho cámaras, dependiendo de la marca y modelo. La salida típica de un sistema de vídeo detección es lane ocupación lecturas de velocidades del vehículo del carril por carril y cuentas. Algunos sistemas proporcionan salidas adicionales incluyendo gap, avances, parado-detección y alarmas de vehículo de manera equivocada.

Detección de Bluetooth

Bluetooth es una manera precisa y de bajo costo para medir el tiempo de viaje y hacer análisis de origen y de destino. Bluetooth es un estándar inalámbrico utilizado para comunicarse entre electrondresses de los dispositivos Bluetooth en el paso de vehículos. Si estos sensores están interconectados son capaces de calcular el tiempo de viaje y proporcionar datos para matrices de origen y de destino. En comparación con otras tecnologías de medición de tráfico, medición de Bluetooth tiene algunas diferencias:

  • Puntos de medición precisa con absoluta confirmación a proporcionar al segundo los tiempos de viaje.
  • Es no invasivo, que puede conducir a instalaciones de menor costo para los sitios permanentes y temporales.
  • Se limita a Cuántos dispositivos Bluetooth están transmitiendo en un vehículo para contar y otras aplicaciones son limitadas.
  • Los sistemas son generalmente rápidos con poca o ninguna calibración necesitada.

Puesto que los dispositivos Bluetooth se convierten más frecuentes a bordo de vehículos y con la difusión electrónica más portátil, la cantidad de datos recogidos con el tiempo se convierte en más precisa y valiosa para viajar tiempo y estimación.

Detección de audio

También es posible medir la densidad del tráfico en una carretera utilizando la Señal de audio que consiste en el sonido acumulativo del ruido de neumático, el ruido del motor, ruido de turbulencia de aire, pitidos y ruido de motor al ralentí. Un micrófono instalado carretera recoge el audio que comprende el ruido de los vehículos diversos y Procesamiento de señal de audio técnicas pueden utilizarse para estimar el estado del tráfico. La precisión de un sistema se compara bien con los otros métodos descritos anteriormente.[6]

Fusión de información de tráfico múltiples modalidades de detección

Los datos de las diferentes tecnologías de detección pueden combinarse de maneras inteligentes para determinar con precisión el estado del tráfico. A Fusión de datos enfoque basado que utiliza el lado de la carretera recogió acústica, datos de imagen y sensor se ha demostrado que combinar las ventajas de los diferentes métodos individuales.[7]

Aplicaciones de transporte inteligente

Sistemas de notificación de vehículos de emergencia

El vehículo en eCall se genera manualmente por los ocupantes del vehículo o automáticamente vía la activación de sensores en el vehículo después de un accidente. Cuando está activado, el dispositivo eCall en vehículo establecerá una llamada de emergencia llevar voz y datos directamente en el punto más cercano de la emergencia (normalmente la más cercana E1-1-2 punto de respuesta de seguridad públicaPSAP). La llamada de voz permite al ocupante del vehículo para comunicarse con el operador entrenado eCall. Al mismo tiempo, un conjunto mínimo de datos se enviarán al eCall operador recibe la llamada de voz.

El conjunto mínimo de datos contiene información sobre el incidente, incluyendo el tiempo, localización exacta, la dirección que viajaba el vehículo, y la identificación del vehículo. El eCall paneuropeo pretende ser operativo para todos los vehículos nuevos homologados como opción estándar. Dependiendo del fabricante del sistema eCall, podría ser móvil telefónica (conexión Bluetooth a una interfaz en el vehículo), un dispositivo eCall integrada o una funcionalidad de un sistema más amplio como navegación, telemática dispositivo o dispositivo de peaje. eCall se espera que se ofrecerán, en lo más temprano posible, a finales de 2010, pendiente de normalización por la Instituto de estándares de telecomunicaciones europeo y compromiso de los grandes Estados miembros como Francia y el Reino Unido.

Tarifas de congestión pórtico en North Bridge Road, Singapur.

El proyecto financiados por la CE SafeTRIP[citación necesitada] está desarrollando un sistema abierto de ITS que mejorará la seguridad vial y proporcionar una comunicación flexible mediante el uso de comunicaciones por satélite de banda S. Dicha plataforma permite una mayor cobertura de servicio de llamada de emergencia dentro de la UE.

Aplicación automática del camino

Artículo principal: Cámara de cumplimiento de tráfico
Aplicación automática de la velocidad pórtico o " Lombada Eletrônica"con sensores de tierra en Brasilia, D.F..

Un sistema de cámara de aplicación de tráfico, que consiste en un cámara y un vehículo-control de dispositivo, se utiliza para detectar e identificar vehículos desobedecer una límite de velocidad o algún otro requisito legal del camino y automáticamente billete delincuente basado en el número de placa. Multas de tráfico se envían por correo. Las aplicaciones incluyen:

  • Cámaras de velocidad que identifican los vehículos que viajan sobre el legal límite de velocidad. Muchos tales dispositivos utilizan radar para detectar la velocidad de un vehículo o bucles electromagnéticos enterrados en cada carril de la carretera.
  • Cámaras de luz roja detectan los vehículos que cruzan una línea de parada o parada designada lugar mientras que un rojo semáforo está mostrando.
  • Carril bus cámaras fotográficas que identifican los vehículos en los carriles reservados para autobuses. En algunas jurisdicciones, los carriles bus también pueden ser utilizados por los taxis o vehículos dedican a Car pooling.
  • Paso a nivel cámaras que identifican vehículos cruzando ferrocarriles en el grado ilegalmente.
  • Cámaras de doble línea blanca que identifican los vehículos que cruzan estas líneas.
  • Carril del vehículo de alta ocupación cámaras que identifican vehículos violar requisitos de HOV.

Límites de velocidad variable

Más información: Límite de velocidad § límites de velocidad Variable
Ejemplo signo de límite de velocidad variable en los Estados Unidos.

Recientemente algunas jurisdicciones han comenzado a experimentar con los límites de velocidad variables que cambian con la congestión de la carretera y otros factores. Típicamente estos límites de velocidad sólo cambia para rechazar en malas condiciones, en lugar de ser mejorado en buenos. Un ejemplo es el de Gran Bretaña Autopista M25, que circunnavega Londres. En la sección más pesadamente viajado 14 millas (23 kilómetros) (salida 10 a 16) de la autopista M25 han sido variables límites de velocidad, combinados con la aplicación automatizada en vigor desde 1995. Resultados iniciales indican ahorros en tiempos de viaje, tráfico que fluye suave y una caída en el número de accidentes, por lo que la aplicación fue hecha permanente en 1997. Ensayos adicionales en el M25 han sido hasta ahora probados concluyentes.[8]

Sistemas anticolisión

Japón ha instalado sensores en sus carreteras para notificar a los conductores que un coche se atasca por delante.[9]

Secuencia dinámica semáforo

Un documento de 2008 fue escrito sobre el uso de RFID para la dinámica semáforo secuencias. Evita o evitan los problemas que se presentan generalmente con sistemas que utilizan técnicas de imagen procesamiento y haz interrupción. Tecnología RFID con adecuada algoritmo de y la base de datos se aplicaron a una zona de cruce de varios vehículos, varios carriles y carretera múltiples para proporcionar un esquema de administración eficiente del tiempo. Fue elaborado un calendario dinámico para el paso de cada columna. La simulación mostró que el algoritmo de secuencia dinámica podría ajustarse incluso con la presencia de algunos casos extremos. El documento dijo que el sistema podría emular el juicio de un oficial de policía de tráfico en el servicio, teniendo en cuenta el número de vehículos en cada columna y las propiedades de enrutamiento.[10]

Sistemas cooperativos en el camino

Cooperación de la comunicación en la carretera incluye coche-a-car, coche a infraestructura y viceversa. Datos disponibles de los vehículos son adquiridos y transmitidos a un servidor central fusión y transformación. Estos datos pueden utilizarse para detectar eventos como la lluvia (actividad del limpiador) y congestión (actividades de frenado frecuente). El servidor procesa una recomendación conducción dedicada a un solo o un grupo específico de conductores y transmite de forma inalámbrica a los vehículos. El objetivo de sistemas cooperativos es utilizar y plan de comunicación e infraestructura de sensor para aumentar la seguridad vial. La definición de sistemas cooperativos en tráfico es de acuerdo a la Comisión Europea:[11][12]

"operadores de carreteras, infraestructura, vehículos, sus conductores y otros usuarios del camino cooperarán para entregar el viaje más eficiente, seguro y cómodo. Los sistemas cooperativos vehículo y vehículo infraestructura contribuye a estos objetivos más allá de las mejoras realizables con los sistemas stand-alone."

EL Congreso Mundial es una feria anual para promover sus tecnologías. ERTICO– SU Europa, SU América y su AsiaPacific patrocina el anual Congreso Mundial ITS y exposición. Cada año el evento tiene lugar en una región diferente (Europa, América o Asia y el Pacífico).[13] El primer Congreso Mundial ITS se celebró en París en 1994.

Europa

Las asociaciones de la red de sus nacionales es una agrupación de intereses de sus nacionales. 07 de octubre de 2004 se anunció oficialmente en Londres. La Secretaría está en ERTICO – su Europa.[14]

ERTICO – su Europa una asociación pública/privada promueve el desarrollo y despliegue de los ITS. Conectan las autoridades públicas, actores de la industria, los operadores de infraestructura, usuarios, asociaciones ITS nacionales y otras organizaciones juntos. El programa de trabajo ERTICO se centra en iniciativas para mejorar la eficiencia de la seguridad y la red del transporte teniendo en cuenta medidas para reducir el impacto ambiental.

Estados Unidos

En los Estados Unidos, cada estado cuenta con un capítulo ITS que se lleva a cabo una conferencia anual para promover y presentar sus ideas y tecnologías. Representantes de cada departamento de transporte (estado, ciudades, pueblos y condados) dentro del estado asistir a esta conferencia.

Mercado

SU tamaño de mercado se estima para alcanzar USD 47,6 billones de 2022.[15] Creciente necesidad de seguridad vial junto con rentabilidad es probable que impulsar la demanda mundial.

Cajeros automáticos fue el principal segmento de producto y su tamaño de mercado valor 7,1 billones de USD en 2014, con previsión de 18,4 billones de dólares el año 2022, por a un CAGR de 12,7%. Estos sistemas se implementan con el fin de asegurar el uso competente de espacio vial y reducir la congestión.

ATPS se valoró en USD 4,8 billones en 2014 y se espera que alcance los USD 13,2 billones de 2022, en un estimado CAGR de 13,3% en los próximos años.[¿que?]

SU mejora suministro cadena curso y rendimiento alto cociente del coste. Creciente aceptación en los mercados emergentes como Rusia, India, Brasil, Sudáfrica y China ha ofrecido varias ventajas económicas.

Véase también

  • Automatizado de planificación y programación
  • Aparcamiento automático
  • Coche sin conductor
  • Adaptación inteligente de la velocidad
  • Instituto de sistemas de transporte inteligente
  • Administración de bases de datos de mapa
  • Nacional de transporte comunicaciones para el protocolo de sistema de transporte inteligente
  • Sistema de información de tiempo de carretera
  • SCAT
  • Control de tráfico urbano escalable
  • Sistema integrado de transporte inteligente de corrientes
  • Telemática
  • 2.0 de telemática
  • Sistema de estimación y predicción de tráfico
  • Canal del mensaje del tráfico
  • Optimización de tráfico
  • Sistemas de comunicación vehicular
  • Vehicular Ad Hoc Network
  • Sistema de gestión de tráfico de autopista o brújula
  • INTER – sistema similar al compás usado por la ciudad de Toronto

Referencias

  1. ^ Directiva 2010/40/UE del Parlamento Europeo y del Consejo del 07 de julio de 2010. eur-lex.europa.eu
  2. ^ Monahan, Torin (2007). ""Salas de guerra"de la calle: prácticas de vigilancia en el transporte Control de centros" (PDF). La revisión de la comunicación. 10 (4): 367-389. doi:10.1080/10714420701715456. 
  3. ^ "Preguntas frecuentes". Oficina del programa conjunto de sistemas inteligentes de transporte. Departamento de transporte de Estados Unidos. 10 de noviembre 2016. 
  4. ^ Tarnoff, John Philip, Bullock, M de Darcy, joven, Stanley E, et al. "Evolución continua de recopilación de información de datos de tiempo de viaje y el procesamiento", transporte junta anual reunión de 2009 trabajo de investigación #09-2030. TRB 88 compendio de reunión anual de trabajos DVD
  5. ^ Mohan, Prashanth, Venkata N. Padmanabhan y Ramachandran Ramjee. Nericell: Rica monitoreo de las condiciones de la carretera y el tráfico usando teléfonos móviles. Actas de la 6ª Conferencia ACM en sistemas de sensores de red Embedded. ACM, 2008.
  6. ^ Tyagi, V., Kalyanaraman, S., Krishnapuram, R. (2012). "Estimación de estado de densidad de tráfico vehicular basada en acústica del camino acumulada". Transacciones de IEEE en sistemas inteligentes de transporte. 
  7. ^ Joshi, V., Rajamani, N., Takayuki, K., Prathapaneni, N., Subramaniam, L. V., (2013). Fusión de información basado en aprendizaje para la detección de estado Frugal de tráfico. Actas de la vigésima tercera conferencia conjunta internacional en Inteligencia Artificial. 
  8. ^ Informe (HC 15, 2004-05): lucha contra la congestión haciendo mejor uso de las autopistas y caminos de tronco (informe completo) de Inglaterra (PDF), Oficina de auditoría nacional, 26 de noviembre de 2004, obtenido 2009-09-17 
  9. ^ Tendencias en accidentes de tráfico, Japón. Nilim.go.jp
  10. ^ Khalid A.S. Al-Jatib; Jaiz A.Y. Johari; F. de Wajdi Al-Jatib (2008). "Secuencia de luz dinámica, publicaciones de ciencia". Revista de Ciencias de la computación. 4 (7): 517 – 524. doi:10.3844/jcssp.2008.517.524. 
  11. ^ 3 º eSafety Forum, 25 de marzo de 2004
  12. ^ La Comisión Europea, DG "Sociedad de la información del, dirección C"miniaturización, sistemas embebidos y aplicaciones sociales", unidad C.5"TIC para el transporte y el medio ambiente","hacia sistemas cooperativos para transporte por carretera", transporte reunión Clustering, 08 de noviembre de 2004.
  13. ^ "El Congreso Mundial". Sitio web promocional. 10 de noviembre 2016. 
  14. ^ "La introducción de la red nacional de las asociaciones!". Sitio web promocional. 10 de noviembre 2016. 
  15. ^ Sistemas inteligentes de transporte

Acoplamientos externos

  • Sistemas inteligentes de transporte en DMOZ
  • SU manual disponible para su descarga gratuita en línea
  • Departamento de transporte de Estados Unidos – sitio web inteligentes transporte sistemas oficina del programa conjunto
  • Guía Federal de su investigación – Departamento de transporte de
  • SU ficha de datos de aplicaciones seguridad – U.S. Department of Transportation
  • Revista carreteras inteligentes

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