Arquitectura de datos

En tecnología de la información, arquitectura de datos se compone de modelos, políticas, reglas o normas que rigen los datos que se recogen, y cómo se almacena, arreglado, integrado y poner al uso en los sistemas de datos y en las organizaciones. Datos son ser uno de los varios Dominios de arquitectura que forman los pilares de una arquitectura empresarial o arquitectura de la solución.

Resumen

Una arquitectura de datos debe establecer estándares de datos para todos sus sistemas de datos como una visión o un modelo de las interacciones posibles entre los sistemas de datos. Integración de datos, por ejemplo, debe ser dependiente de las normas de la arquitectura de datos desde la integración de datos requiere interacciones de datos entre dos o más sistemas de datos. Una arquitectura de datos, en parte, describe el estructuras de datos utilizado por una empresa y su equipo software de aplicaciones. Dirección de arquitecturas de datos datos en almacenamiento de información y datos en movimiento; descripciones de los almacenes de datos, grupos de datos y los elementos de datos; y asignaciones de esos artefactos datos a cualidades de datos, aplicaciones, ubicaciones, etc..

Esencial para la realización del estado de destino, arquitectura de datos describe cómo datos es procesadas, almacenadas y utilizadas en un sistema de información. Proporciona criterios para las operaciones de procesamiento de datos con el fin de que permitan diseñar flujos de datos y también controlar el flujo de datos en el sistema.

El arquitecto de datos es normalmente responsable de definir el estado de destino, alineando durante el desarrollo y luego seguimiento para asegurar que las mejoras se realizan en el espíritu del plan original.

Durante la definición del estado de destino, la arquitectura de datos rompe a un tema hasta el nivel atómico y luego la construye hasta la forma deseada. El arquitecto de datos se descompone al tema a través de 3 procesos arquitectónicos tradicionales:

• Conceptual - representa a todas las entidades de negocios.
• Lógico - representa la lógica de cómo se relacionan las entidades.
• Física - la realización de los mecanismos de información para un tipo específico de funcionalidad.

La columna "datos" de la Zachman Framework para la arquitectura empresarial –

Capa	Vista	Datos (qué)	Partes interesadas
1	Alcance/Contextual	Lista de las cosas y las normas arquitectónicas importante para el negocio	Planificador
2	Modelo de negocio/Conceptual	Modelo semántico o Conceptual/Modelo de datos de empresa	Propietario
3	Sistema modelo/lógico	Empresa /Modelo de datos lógicos	Diseñador
4	Tecnología modelo físico	Modelo de datos físicos	Constructor
5	Representaciones detalladas	Real bases de datos	Subcontratista

En este sentido en segundo lugar, más amplio, arquitectura de datos incluye un completo análisis de las relaciones entre las funciones de una organización, disponibles tecnologías, y tipos de datos.

Arquitectura de datos debe definirse en el fase de planificación del diseño de un sistema de almacenamiento y procesamiento de datos nuevo. Los principales tipos y fuentes de los datos necesarios para apoyar una empresa deben identificarse de manera completa, consistente y comprensible. La exigencia principal en esta etapa es definir todas las relevantes entidades de datos, no para especificar hardware de computadora artículos. Una entidad de datos es cualquier cosa real o abstracto sobre el cual una organización o deseos individuales para almacenar datos.

Arquitectura de datos físicos

Arquitectura de datos físicos de un sistema de información es parte de un plan de tecnología. Como su nombre lo indica, el plan de tecnología se centra en lo tangible real elementos para ser utilizado en la aplicación de la arquitectura de datos diseño. Arquitectura de datos físico abarca arquitectura de base de datos. La arquitectura de base de datos es un esquema de la tecnología de base de datos real que dará soporte a la arquitectura de datos diseñado.

Elementos de la arquitectura de datos

Hay ciertos elementos que se deben definir como está diseñado el esquema de la arquitectura de datos de una organización. Por ejemplo, la estructura administrativa que se establecerá con el fin de administrar los recursos de datos debe ser descrita. Además, deben definirse las metodologías que se emplearán para almacenar los datos. Además, se debe generar una descripción de la tecnología de base de datos que se utilizarán, así como una descripción de los procesos que se manipulan los datos. También es importante diseñar interfaces a los datos de otros sistemas, así como un diseño para el infraestructura apoyará las operaciones comunes de datos (procedimientos de emergencia es decir, las importaciones de datos, backups de datos, transferencias externas de datos).

Sin la guía de un diseño de arquitectura de datos correctamente implementado, operaciones de datos comunes podrían implementarse de diferentes maneras, haciéndola difícil de comprender y controlar el flujo de datos dentro de tales sistemas. Este tipo de fragmentación es altamente deseable debido al aumento de los costos potencial, y las desconexión los datos involucrados. Este tipo de dificultades puede encontrarse con rápido crecimiento las empresas y también las empresas ese servicio diferentes líneas de negocio (ej.: seguros productos).

Correctamente ejecutado, la fase de arquitectura de datos del sistema de información de planificación de fuerzas una organización precisamente especificar y describir tanto interna como externa información fluye. Estos son los patrones que la organización no puede haber tomado previamente la hora de conceptualizar. Por lo tanto es posible en esta etapa para identificar las deficiencias de información costoso, desconexiones entre departamentos y desconexiones entre sistemas organizacionales que pueden no haber sido evidentes antes del análisis de la arquitectura de datos.

Las limitaciones e influencias

Varias limitaciones e influencias tendrá un efecto en el diseño de la arquitectura de datos. Estos incluyen requerimientos empresariales, controladores de tecnología, economía, las políticas del negocio y las necesidades de procesamiento de datos.

Requerimientos del negocio

Estos generalmente incluyen elementos tales como la expansión del sistema económico y eficaz, los niveles de rendimiento aceptable (especialmente velocidad de acceso del sistema), transacción fiabilidad y gestión transparente de los datos. Además, la conversión de datos sin procesar como transacción registros y imagen archivos en algo más útil información formas a través de características tales como almacenes de datos también es común organizacional requisito, ya que esto permite la toma de decisiones gerenciales y otros procesos organizativos. Una de las técnicas de la arquitectura es la separación entre la gestión datos de la transacción y (maestro) datos de referencia. Estalla otro sistemas de captura de datos de sistemas de recuperación de datos (como en un almacén de datos).

Controladores de tecnología

Estos generalmente son sugeridos por los diseños de arquitectura arquitectura y base de datos completa de datos. Además, algunos conductores tecnología emanarán de marcos existentes de integración organizativa y las normas, economía organizacional y recursos existentes del sitio (por ejemplo comprados previamente software licencias).

Economía

También son factores importantes que deben considerarse durante la fase de la arquitectura de datos. Es posible que algunas soluciones, mientras óptima en principio, no pueden ser candidatos potenciales debido a su costo. Factores externos tales como la ciclo de negocio, de interés las tasas, las condiciones del mercado y consideraciones legales todo podría tener un efecto sobre las decisiones pertinentes a la arquitectura de datos.

Políticas del negocio

Las políticas del negocio que también diseñar la arquitectura de datos de disco incluyen las políticas organizacionales internas, las reglas de organismos reguladores, las normas profesionales y aplicable gubernamentales leyes Eso puede variar por aplicable Agencia. Estas políticas y reglas ayudarán a describir la manera en que empresa desea procesar sus datos.

Necesidades de procesamiento de datos

Estos incluyen precisas y reproducibles las transacciones realizadas en grandes volúmenes, de data warehousing para el soporte de sistemas de gestión de información (y datos de potencial minería), repetidos informes periódicos, informes ad hoc y apoyo de diversas iniciativas organizacionales como necesarios (es decir, los presupuestos anuales, nuevos producto desarrollo).

Véase también

• Arquitectura de seguridad de información empresarial -(EISA) posiciones de seguridad de datos en el marco de información empresarial.
• FDIC Enterprise Architecture Framework
• Vocabulario controlado
• Silos de información
• Sistema dispar
• Almacén de datos

Lectura adicional

• Bass, L.; John, B.; & Kates, J. (2001). Lograr la usabilidad a través de la arquitectura de Software, De la Universidad Carnegie Mellon.
• Lewis, G.; Comella-Dorda, S.; Lugar, P.; Plakosh, D.; & Seacord, R., (2001). Empresa información sistema Guía de arquitectura de datos La Universidad Carnegie Mellon.
• Adleman, S.; Moss, L.; Abai, M. (2005). Estrategia de datos Addison-Wesley Professional.

Enlaces externos

• Lograr la usabilidad a través de la arquitectura de Software, sei.cmu.edu 2001
• La arquitectura de datos lógicos, por Nirmal Baid

Otras Páginas

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