Datos de origen

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Datos de origen es crudos datos (a veces llamada atómica) que no ha sido procesados para que uso significativo para convertirse en Información.[1]

Contenido

  • 1 Ejemplos
  • 2 Riesgos
  • 3 Véase también
  • 4 Referencias

Ejemplos

  • Datos introducidos en una caja registradora en una tienda
  • Una lista de información sobre los clientes en una combinación de correspondencia en procesador de texto[2]
  • Notas manuscritas o documentos impresos, antes de que se escriben, como un formulario de pedido o CV[3]
  • Datos de la investigación[4] como medidas de la temperatura del aire

Riesgos

A menudo, cuando datos es capturado en uno sistema electrónico y luego transferido a otro, hay una pérdida de pistas de auditoría o no pueden verificarse absolutamente los datos inherentes. Existen sistemas que proporcionan para datos absolutos exportación Pero entonces el sistema importado en tiene que permitir que todos los datos disponibles campos para ser importados. Del mismo modo, existen transacción registros en muchos modernos base de datos sistemas. La aceptación de estos registros de sus transacciones en cualquier nuevo sistema podría ser muy importante para cualquier verificación de los datos importados.[citación necesitada]

En la investigación, acceder al origen de datos puede ser engorroso. Particularmente donde datos personales sensibles está involucrado, seguridad y redacción (ocultando información) puede ser un problema.[5]

Véase también

  • Técnicas de auditoria asistida por computadora
  • Datos cocinados
  • Los medios electrónicos
  • Información
  • Proceso de auditoría de tecnología de información
  • Datos primarios y Datos secundarios

Referencias

  1. ^ Datos en bruto (origen de datos o datos atómicos), Margaret Rouse, techtarget.com, obtenido el 25 de junio de 2014
  2. ^ Origen de datos, James Marshall, About.com
  3. ^ Datos de origen Enciclopedia Desktop PC
  4. ^ Datos de origen, McGraw-Hill Diccionario de términos científicos y técnicos
  5. ^ Acceso a datos redactable y Auditable de investigación bioinformática Jordan Brown et al, Georgia Institute of Technology y la Universidad de Emory, Atlanta, GA


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