Medicina de sistemas

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Medicina de sistemas es un campo interdisciplinario de estudio que analiza los sistemas dinámicos del cuerpo humano como parte de un integrado conjunto, incorporando bioquímicas, fisiológicas y las interacciones del medio ambiente que sustentan la vida. Medicina de sistemas se basa en las teorías de ciencia de sistemas y Biología de sistemas en el desarrollo de un enfoque integral que considere las interacciones complejas dentro del cuerpo humano para promover la salud de un individuo a la luz de sus Genómica, comportamiento y el ambiente externo.[1]

Los primeros usos del término Medicina de sistemas apareció en 1992, en un artículo sobre los sistemas medicina y Farmacología por Zeng B.J. [2] y en un papel en la biomedicina sistemas por T. Kamada.[3]

Un tema importante en la medicina de sistemas y Biomedicina sistemas es el desarrollo de modelos computacionales que describen la progresión de la enfermedad y el efecto de las intervenciones terapéuticas. [4] [5]

Lista de grupos de investigación de medicina sistemas (bio)

País Universidad / Instituto Departamento / centro / programa / red Participantes
Irlanda Real Colegio de cirujanos de Irlanda Biología de sistemas médicos[6]
Luxemburgo Luxemburgo centro de Biomedicina de sistemas Grupo de biología computacional[7]
Países Bajos Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) Departamento de ingeniería biomédica, grupo de biología computacional (CBio)[8] Natal van Riel, Peter Hilbers
Estados Unidos Instituto de biología de sistemas (ISB) Leroy Hood, Alan Aderem, Ruedi Aebersold
Alemania Asociación Helmholtz de centros de investigación alemanes Inmunología del Departamento de sistemas[9] Esteban Hernandez-Vargas

Referencias

  1. ^ Federoff, Howard; Gostin, Lawrence O. (2009). "Evolucionar de reduccionismo a holismo: hay futuro para los sistemas medicina?". Journal of the American Medical Association 302 (9): 994 – 996. Doi:10.1001/Jama.2009.1264.
  2. ^ Zeng (B.) J., en el modelo holográfico del cuerpo humano, 1ª Nacional Conferencia de comparativa estudios de medicina tradicional China y medicina occidental, medicina y filosofía, abril de 1992 (denominados "medicina de sistemas y Farmacología").
  3. ^ T. Kamada, biomedicina sistema: un nuevo paradigma en ingeniería biomédica. Ing. delantero Med Biol 1992; 1:1-2.
  4. ^ de Winter W, DeJongh J, Post T, Ploeger B, R Urquhart, Moules D Eckland, Danhof M. Un modelo de progresión de enfermedad basado en mecanismos para la comparación de los efectos a largo plazo de pioglitazona, metformina y glibenclamida sobre la enfermedad de procesos subyacentes tipo 2 Diabetes Mellitus. J Pharmacokinet Pharmacodyn. Jun 2006; 3:313-43.
  5. ^ CA Tiemann, Vanlier J, Oosterveer MH, AK Groen, PA Hilbers, van Riel NA. Análisis de la trayectoria de parámetro para identificar los efectos del tratamiento de las intervenciones farmacológicas. PLoS Comput Biol 2013 Aug; 8: e1003166
  6. ^ Royal College of Surgeons en Irlanda, biología de sistemas médicos
  7. ^ Grupo de biología computacional, DL
  8. ^ Grupo de biología computacional, Universidad Tecnológica de Eindhoven
  9. ^ https://www.Helmholtz-hzi.de/en/Research/research_topics/immune_response/systems_immunology/Team/personal/infos/esteban_vargas/

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