Metodología de la cadena de eventos

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Diagrama de cadena de eventos

Metodología de la cadena de eventos es un modelado de incertidumbre y horario Análisis de redes técnica que se centra en la identificación y gestión de eventos y las cadenas de eventos que afectan proyecto horarios. Metodología de la cadena de eventos es el siguiente avance más allá de método de trayectoria crítica y cadena crítica gestión de proyectos.[1]

Metodología de la cadena de eventos ayuda a mitigar el efecto de motivacionales y sesgos cognitivos en estimación y programación.[2][3]


Contenido

  • 1 Evento cadena metodología principios
    • 1.1 Momento de riesgo y el estado de actividad
    • 1.2 Evento cadenas
    • 1.3 Simulaciones Monte Carlo
    • 1.4 Acontecimiento crítico cadenas
    • 1.5 Seguimiento con cadenas de evento del rendimiento
    • 1.6 Diagramas de cadena de eventos
  • 2 Evento cadena metodología fenómenos
    • 2.1 Actividades repetitivas
    • 2.2 Evento cadenas y mitigación del riesgo
    • 2.3 Asignación de recursos basada en eventos
  • 3 Véase también
  • 4 Referencias
  • 5 Lectura adicional
  • 6 Enlaces externos

Evento cadena metodología principios

Momento de riesgo y el estado de actividad

Momento de riesgo y el estado de actividad

Una actividad (tarea) en procesos más reales de la vida no es un procedimiento uniforme continuo. Las tareas se ven afectadas por acontecimientos externos, que transforman una actividad de un estado a otro.

Una de las características importantes de un evento es el momento cuando se produce un evento durante el curso de una actividad. Este momento, cuando ocurre un evento, en la mayoría de los casos es probabilística y se puede definir mediante distribución estadística.

Evento cadenas

Eventos pueden causar otros eventos, que va a crear cadenas de eventos. Estas cadenas de evento pueden afectar significativamente el curso del proyecto. Por ejemplo, el requisito cambios pueden causar una actividad que se retrase. Para acelerar la actividad, el director del proyecto asigna un recurso de otra actividad, que luego conduce a una fecha límite incumplida. Con el tiempo, esto puede conducir al fracaso del proyecto.

Simulaciones Monte Carlo

Una vez definidas eventos y cadenas de eventos, análisis cuantitativo utilizando Simulación Monte Carlo se puede realizar para cuantificar el efecto acumulativo de los acontecimientos. Efectos de los riesgos y las probabilidades se utilizan como datos de entrada para la simulación Monte Carlo de la programación del proyecto.[4] En proyectos de vida más reales, es necesario complementar la información con respecto a las incertidumbres expresadas como un evento, con distribuciones relacionadas con hora de inicio, duración, costo y otros parámetros.

Acontecimiento crítico cadenas

Los eventos individuales o las cadenas de eventos que tienen el mayor potencial para afectar los proyectos son los "eventos críticos" o "cadenas críticas de eventos". Mediante la identificación de eventos críticos o cadenas de críticas de los acontecimientos, nos podemos mitigar sus efectos negativos. Estas cadenas de eventos críticas pueden identificarse mediante el análisis de las correlaciones entre los parámetros del proyecto principal, como la duración del proyecto o costo y las cadenas del evento.

Seguimiento con cadenas de evento del rendimiento

Seguimiento del progreso de la actividad garantiza que la información actualizada se utiliza para realizar el análisis. Durante el curso del proyecto, la probabilidad y la hora de los acontecimientos pueden calcularse basado en datos reales. El principal problema con el seguimiento del rendimiento está pronosticando de una actividad duración y costo si una actividad es parcialmente terminados y ciertos eventos se asignan a la actividad. El enfoque heurístico simple a este problema es analizar el momento de riesgo, que se define como uno de los parámetros de evento. Análisis avanzado pueden realizarse mediante un enfoque bayesiano.

Diagramas de cadena de eventos

Evento cadena diagramas son visualizaciones que muestran las relaciones entre los eventos y las tareas y cómo los acontecimientos afectan mutuamente. La manera más sencilla de representar estas cadenas es representarlos como flechas asociadas a determinadas tareas o intervalos de tiempo en el gráfico de Gantt. Diferentes eventos y eventos cadenas pueden visualizarse utilizando diferentes colores. Eventos pueden ser globales (para todas las tareas en el proyecto) y locales (para una tarea en particular). Mediante el uso de diagramas de cadena de eventos para visualizar cadenas de eventos y acontecimientos, el modelado y análisis de riesgos e incertidumbres pueden significativamente simplificarse.

Evento cadena metodología fenómenos

Actividades repetitivas

Actividad repetida

A veces eventos pueden causar el comienzo de una actividad que ya se ha completado. Esta es una situación muy común para los proyectos de la vida real; a veces una actividad anterior debe repetirse en base a los resultados de una actividad posterior. El modelado de estos escenarios evento cadena metodología es simple. La agenda original del proyecto no necesita actualizarse, como todo lo que se requiere es definir el evento y asignarlo a una actividad que apunta a la actividad anterior. Además, un límite en el número de veces que puede repetirse una actividad debe ser definido.

Evento cadenas y mitigación del riesgo

Plan de mitigación

Si ocurre durante el curso de un proyecto de evento o cadena de eventos, puede requerir un esfuerzo de mitigación. En algunos casos, se pueden generar planes de mitigación. Planes de mitigación son una actividad o un conjunto de actividades (programa pequeño) que aumentan el calendario del proyecto si se produce un determinado evento. La solución es asignar el plan de mitigación a un evento o una cadena de eventos. Estos pequeños programas se activará cuando se produce una cadena de eventos. Puede utilizarse el mismo plan de mitigación para diferentes eventos.

Asignación de recursos basada en eventos

Un potencial evento es la reasignación de un recurso de una actividad a otra, que puede ocurrir bajo ciertas condiciones. Por ejemplo, si una actividad requiere más recursos para completarla en un plazo determinado, esto activará un evento para reasignar los recursos de otra actividad. Reasignación de recursos también puede ocurrir cuando la duración de la actividad alcanza un determinado plazo o el costo supera un cierto valor. Eventos pueden utilizarse para modelar diferentes situaciones con recursos, por ejemplo licencia temporal, enfermedad, vacaciones, etc..

Véase también

  • Simulación Monte Carlo
  • Lista de temas de gestión de proyecto
  • Técnica de revisión y evaluación del programa
  • Proyecto
  • Gestión de proyectos
  • Planificación de proyectos
  • Estructura de descomposición del trabajo
  • Lista de software de gestión de proyectos

Referencias

  1. ^ Virine, m. L. y Trumper., Decisiones del proyecto: El arte y la ciencia (2007). conceptos de gestión. Vienna, Virginia, ISBN 978-1-56726-217-9
  2. ^ Robyn M. Dawes y Bernard Corrigan, Psychological Bulletin '' modelos lineales en toma de decisiones '' 81, Nº 2 (1974): 93-106.
  3. ^ Tversky, A. y D. Kahneman, '' juicio bajo incertidumbre: heurísticos y sesgos '' ciencia 185 (1972): 1125-1130.
  4. ^ Williams, T. '' por simulaciones Monte Carlo de las redes del proyecto pueden engañar ''. Project Management Journal, Vol. 35. Número 3, (2004): 53-61

Lectura adicional

  • Arnaud Doucet, Nando de Freitas y Neil Gordon, Métodos de Monte Carlo secuenciales en la práctica2001, ISBN 0-387-95146-6.
  • Hammond, J.S. y Keeney y Raiffa, H., R.L. Decisiones inteligentes: Una guía práctica para tomar mejores decisiones (1999). Harvard Business School Press
  • D. Kahneman y Tversky A. (ed.) (1982). Juicio bajo incertidumbre: heurísticos y sesgos. Cambridge University Press. ISBN 0-521-28414-7
  • Keeney, R.L.,Planteamientos centrados en el valor - un camino a la toma de decisiones creativas (1992). la prensa de la Universidad de Harvard. ISBN 0-674-93197-1
  • Matheson, David y Matheson, Jim, La organización inteligente: Creating Value through estratégica R & D (1998). Harvard Business School Press. ISBN 0-87584-765-X
  • Raiffa, Howard, Análisis de decisión: Lecturas introductorias sobre decisiones bajo incertidumbre (1997). McGraw Hill. ISBN 0-07-052579-X
  • C.P. Roberto y G. Casella. "Métodos estadísticos Monte Carlo" (segunda edición). Nueva York: Springer-Verlag, 2004, ISBN 0-387-21239-6
  • Skinner, David, Introducción a la decisión de análisis, 2da edición (1999). Probabilistic. ISBN 0-9647938-3-0
  • Smith, J.Q., Análisis de decisión: Un enfoque bayesiano (1988), Chapman y Hall. ISBN 0-412-27520-1

Enlaces externos

  • Evento cadena metodología en detalles
  • Riesgo General gestión programa orientación de US EPA (abril de 2004)
  • Publicación especial NIST 800-30 riesgo Management Guide for Information Technology Systems (julio de 2002)
  • Gestión de proyectos usando la metodología de cadena de eventos
  • Planificación de proyectos usando la metodología de cadena de eventos
  • Gestión de proyectos para la construcción, por Chris Hendrickson
  • Programación de proyectos con recursos limitados: Trabajo en el pasado y nuevas direcciones
  • Redes de Petri para gestión de proyectos y la nivelación de recursos

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